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68 个可笑的糟糕人工智能失败让我“我们确定这是未来的技术吗？”
人工智能越来越普遍，但随着公司急于将其整合到运营中，人工智能正面临着从小到令人尴尬的实施错误。
戴尔似乎是第一个意识到我们实际上并不关心人工智能电脑的人
在 CES 2026 上，戴尔的预发布会因其对人工智能的讨论最少而脱颖而出，这标志着与前几年以人工智能为中心焦点的转变。戴尔副董事长兼首席运营官 Jeff Clarke 重点关注行业趋势、关税和硬件更新，例如新型 XPS 笔记本电脑和 Alienware 型号。产品主管 Kevin Terwilliger 指出，消费者购买产品不是基于人工智能功能，而是基于实际收益。这种方法被认为是对科技营销中过度强调人工智能的一个令人耳目一新的改变。
领先的人工智能专家推迟了其可能毁灭人类的时间表
前 OpenAI 员工兼人工智能专家 Daniel Kokotajlo 修改了高级人工智能开发的时间表，将预测的完全自主编码年份从 2027 年推迟到 2030 年代初。这一更新反映了一些专家对 AGI（通用人工智能）即将到来的怀疑，他们现在认为人工智能能力及其对社会影响的重大进步需要更长的时间。Kokotajlo 最初的设想“人工智能 2027”引发了争论，但后来经过修改，将超级智能的视野延长至 2034 年，而没有像最初设想的那样预测人类的毁灭。
NVIDIA RTX 通过 LTX-2 和 ComfyUI 升级加速 PC 上的 4K AI 视频生成
2025 年，PC 人工智能开发取得了重大进展，小型语言模型 (SLM) 的准确性大幅提高，缩小了与基于云的大型语言模型的差距。Ollama、ComfyUI、llama.cpp 和 Unsloth 等开发工具已经成熟，受欢迎程度逐年翻倍。NVIDIA 在 CES 上宣布了重大 AI 升级，包括 GeForce RTX、RTX PRO 和 DGX Spark 设备的性能提升，从而能够在 PC 上更快地生成视频和图像。主要功能包括 ComfyUI 性能提升高达 3 倍、支持 LTX-2 音频视频模型以及用于生成 4K AI 视频的新管道。此外，Nexa.ai 的 Hyperlink 允许用户使用自然语言查询搜索本地文件和视频，而 SLM 的速度提高了 35%。NVIDIA 还发布了具有增强虚拟键光效果的 Broadcast 2.1，并针对高级 AI 工作负载推出了 DGX Spark 更新。
人工智能和“同理心”的问题
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“基本上为零，垃圾”：著名数学家乔尔·大卫·哈姆金斯 (Joel David Hamkins) 宣称人工智能模型对于解决数学问题毫无用处。这就是为什么
著名数学家 Joel David Hamkins 批评大型语言模型是“垃圾”和“数学上不正确的”，并对它们在数学研究中的效用表示怀疑。哈姆金斯在莱克斯·弗里德曼播客上露面时表示，当前的人工智能系统对他的工作来说基本上毫无用处，尽管进行了大量的实验，但没有提供任何有用的见解。他强调人工智能对错误答案的信心以及对纠正的抵制尤其令人沮丧，这表明数学领域缺乏有意义的对话所需的协作信任。在承认未来潜在进步的同时，哈姆金斯仍然对当今人工智能系统在数学推理方面的可靠性持怀疑态度。著名数学家乔尔·大卫·哈姆金斯
AMD CES 2026 主题演讲直播博客：Gorgon Point、Helios 机架和 AI
在 AMD 2026 年 CES 主题演讲中，苏姿丰介绍了以人工智能 (AI) 和高性能计算为中心的技术进步和合作伙伴计划的几个关键领域。以下是亮点：1. **人工智能和技术领导力简介**：- 强调利用尖端技术在各个行业的实际应用中。2. **医疗保健创新**：- 与 AbSci、Illumina 和 AstraZeneca 等公司合作，利用 AMD 的 Instinct GPU 和 EPYC CPU 推动药物发现和基因组测序的进步。3. **汽车和物理人工智能**：- 重点关注在自动驾驶汽车中嵌入高性能计算的挑战。- 展示了 Generative Bionics 的人形机器人项目，展示了具有嵌入式传感器和先进处理能力的机器人技术。4. **太空探索**：- AMD 的计算技术被用于蓝色起源等太空任务，凸显了边缘环境的独特计算需求。5. **科学和超级计算应用**：- 详细介绍如何使用超级计算机来预测天气预报、开发更清洁的燃料以及对病毒突变模式进行建模。6. **公私合作伙伴关系和政府举措**：- 讨论支持美国人工智能研究和开发的政府政策和举措。- 白宫科学办公室的 Michael Kratsios 与 Su 一起讨论特朗普总统的人工智能行动计划，重点关注放松管制、能源扩张和技术出口。7. **与行业领导者的合作**：- 展示了与 World Labs 等公司在 3D 空间智能模型方面的合作关系。8. **主题演讲总结**：- 总结了 AMD 的技术进步、行业合作和公私合作计划，但不关注特定产品的发布（例如 Ryzen 7 9850X3D）。主题演讲强调了 AMD 如何将自己定位为不仅是硬件提供商，而且是跨多个行业的人工智能驱动转型的推动者。
