SolarWinds 的一项新调查强烈呼吁政府加强对人工智能的监管，88% 的 IT 专业人士主张加强监管。
该研究对近 700 名 IT 专家进行了调查，强调安全是最重要的问题。绝大多数 72% 的受访者强调迫切需要采取措施确保基础设施安全。隐私紧随其后，64% 的 IT 专业人员敦促制定更强有力的规则来保护敏感信息。
SolarWinds 副总裁兼解决方案工程全球主管 Rob Johnson 评论道：IT 领导者谨慎对待人工智能。随着技术的快速发展，它自然会带来任何新兴创新所特有的挑战。
安全和隐私仍然处于最前沿，受到监管机构的持续审查。然而，组织有责任采取积极措施，加强数据卫生、执行强有力的人工智能道德规范并组建合适的团队来领导这些工作。这种积极主动的立场不仅有助于遵守不断变化的法规，还可以最大限度地发挥人工智能的潜力。
调查结果是在关键时刻得出的，恰逢欧盟人工智能法案的实施。在英国，新工党政府最近在国王最新的演讲中提出了自己的人工智能立法，这表明人们越来越认识到监管框架的必要性。在美国，加州议会上个月通过了一项有争议的人工智能安全法案。
除了安全和隐私之外，调查还揭示了 IT 专业人士更广泛的担忧。大多数人（55%）认为政府干预对于遏制人工智能产生的错误信息浪潮至关重要。此外，一半的受访者支持旨在确保人工智能开发透明度和道德实践的法规。
然而，人工智能采用面临的挑战超出了监管问题。该调查发现，人们对数据质量缺乏信任，这是成功实施人工智能的基石。
只有 38% 的受访者认为自己非常信任人工智能系统中使用的数据质量和培训。这种怀疑并非毫无根据，因为 40% 遇到人工智能问题的 IT 领导者将这些问题归因于数据不足或有偏见导致的算法错误。
因此，数据质量成为人工智能的第二大障碍。人工智能采用率 (16%)，仅次于安全和隐私风险。这一发现强调了稳健、公正的数据集在推动人工智能成功方面的至关重要性。
高质量数据是准确可靠的人工智能模型的基石，这反过来又会推动更好的决策和结果，Johnson 补充道。值得信赖的数据可以增强 IT 专业人员对人工智能的信心，从而加速人工智能技术的更广泛采用和集成。
该调查还揭示了人们对数据库准备情况的普遍担忧。不到一半 (43%) 的 IT 专业人员对其公司满足人工智能日益增长的数据需求的能力充满信心。由于人们认为组织在实施人工智能方面行动不够迅速，46% 的受访者认为持续的数据质量挑战是一个促成因素，这进一步加剧了这种准备不足的情况。
随着人工智能不断重塑技术，总体而言，此次 SolarWinds 调查的结果为加强监管和改进数据实践敲响了号角。IT 专业人士传达的信息很明确：虽然人工智能前景广阔，但其成功集成取决于解决安全、隐私和数据质量方面的关键问题。
（摄影：Kelly Sikkema）
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