公平人工智能:为什么每个人都应该从人工智能繁荣中受益 - CoinDesk

2024-09-18 16:21:00 英文原文

<正文>

公平人工智能是应对大人工智能日益增长的风险的唯一可行的解​​决方案。正如我们所说,世界上最大的科技公司正在构建强大的人工智能应用程序。当然,人工智能充满了经济机遇;但它也带来了迫在眉睫的生存威胁。该市场由 Google、OpenAI、Microsoft、Meta 和 Nvidia 等公司主导,其中许多公司都有悠久的用户数据利用历史。

这些公司将从为法学硕士提供支持的大量用户数据中获得经济利益。你和我的最终用户不会看到一毛钱的经济收益。随着人工智能加速取代日常工作,用户因数据贡献而获得报酬将变得越来越重要。

人工智能的财务机会需要以可用、平衡、公平但仍具有竞争力的方式进行分配。换句话说,是时候实现公平人工智能了。

大人工智能具有排他性和剥削性

人工智能的核心是数据游戏。谁掌握了数据,谁就掌握了人工智能的未来。在过去的 25 年里,世界上最大的科技公司一直在获取我们的数据,并且基本上可以按照自己的意愿免费使用这些数据,而模糊的条款和条件在购买产品带来多巴胺刺激之前就很方便地摆在我们面前。大科技现在正在转型为大人工智能。

人工智能现在非常重视数据。这些科技巨头对用户数据的收集、抓取和利用只会加速,比以往任何时候都更有价值。就在最近,Adobe 制定了条款和条件,赋予他们使用其产品用户所有创意作品的权利,遭到了全球的强烈反对,现在正紧急撤回 (PCMag)。重要的是,如果法学硕士使用创作者的作品来为生成式人工智能输出提供信息,Adobe 没有计划对创作者进行补偿。

在这个世界中,数据金融机会会激励公司囤积越来越多的数据,而不考虑用户隐私或创意主权,这无疑是一个危险的世界。在这个世界里,当今科技垄断的所有问题在人工智能和数据的经济力量下被放大了一百倍。

下意识的反应可能是关掉水龙头,拒绝任何公司使用用户数据。但未来并非永远不会使用用户数据。人工智能是不可避免的,我们必须将其发展方向转向更可持续、更公平、以用户为中心和适当激励的方向,而不是阻止人工智能。

人工智能训练所用的数据来自每天与在线应用程序和服务交互的数百万人。这些数据应该由那些贡献者(换句话说,由您)货币化。我们称之为公平人工智能,我们相信这不仅是人工智能的一件好事,而且是一件好事。我们相信,确保人工智能改变我们的社会并造福每个人至关重要。

世界需要公平的人工智能

公平人工智能是技术和经济激励的结合,确保人工智能以有利于每个启用或使用它的人的方式发展。公平人工智能所有权、许可和公平补偿有一些核心原则。具体来说,对数据、计算和内容对数据集的贡献进行公平补偿。考虑这个例子——用户可以允许从他们的社交档案(例如 Twitter/X)中贡献他们的数据。这与您授予某些应用程序访问日历的权限时发生的过程没有什么不同。这些贡献为开发人员创建了新的数据集,供开发人员使用,这些数据集不属于公开可用的数据集,因此,贡献数据以构建更强大的人工智能生态系统的人将获得链上资产形式的补偿。这种贡献与当前大AI的方向有明显不同。当 Gemini 使用您数十年的 Google 搜索活动来为其他服务提供生成输出时,您不会获得任何补偿。

去中心化技术对于实现公平人工智能至关重要。只有通过像区块链这样的开放且安全的网络,我们才能确保用户数据可以被许可、跟踪、撤销,但仍然可以被强大的法学硕士所利用。当您考虑到区块链网络的原生激励时,您就引入了 Fair AI 最强大和最具弹性的功能:将价值返回给最初负责贡献数据的人员。应用程序已经构建在区块链之上,使用户能够将其数据贡献给去中心化的法学硕士并在此过程中获利。

随着势头的增强,有许多区块链解决方案正在为去中心化人工智能提供动力,VanEck 最近的报告强调指出,到 2030 年,全球去中心化人工智能市场预计将增长到 102 亿美元。链上数据市场等加密解决方案,去中心化身份、零知识证明和链上人工智能治理正在推动这一领域的预计增长,反映出对去中心化系统的需求不断增长,这些系统为用户的贡献提供了更大的经济利益。这些解决方案一旦实施,将有助于创建更加公平公正的人工智能经济。

然而,公平人工智能不仅仅使当今的人工智能更加公平。这也让它在AI时代变得更加强大。与来自封闭应用程序或封闭法学硕士的数据不同,开放网络上的数据不会被孤岛分隔。贡献者提供的任何数据都可以利用,这意味着人工智能开发人员理论上可以访问更多的数据来训练法学硕士。实际上,他们可以使用全世界的数据,而不仅仅是来自应用程序用户社区的数据集。

区块链的无需许可的性质也推动了全球范围内更多的人工智能创新,因为任何开发人员都可以利用任何无需许可的数据集。最后,公平人工智能的货币化元素激励了更高质量、更高价值的实时数据集的创建。如果人们知道某些数据更受市场重视,他们就会努力将这些数据提供给公开市场,最终创建一个更加强大、完整、平衡的数据生态系统。

人工智能是不可避免的,但它的利用却不一定。公平人工智能是我们继续创新人工智能的唯一可行、现实的途径,同时减少人工智能掌握在少数科技巨头手中时所带来的更险恶的风险。通过支持公平人工智能和那些追求它的人,我们不仅可以创造一个未来,让每个人都能享受到人工智能进步的经济效益,而且人工智能解决方案比我们今天想象的更强大。

注意:本专栏中表达的观点仅代表作者的观点,并不一定反映 CoinDesk, Inc. 或其所有者和关联公司的观点。

摘要

公平人工智能是应对大人工智能日益增长的风险的唯一可行的解​​决方案。在过去的 25 年里,世界上最大的科技公司一直在获取我们的数据,并且基本上可以按照自己的意愿免费使用这些数据,而模糊的条款和条件在购买产品带来多巴胺刺激之前就很方便地摆在我们面前。这些贡献为开发人员创建了新的数据集,供开发人员使用,这些数据集不属于公开可用的数据集,因此,贡献数据以构建更强大的人工智能生态系统的人将获得链上资产形式的补偿。人工智能是不可避免的,但它的利用却不一定。通过支持公平人工智能和追求它的人们,我们不仅可以创造一个未来,让每个人都能享受到人工智能进步的经济效益,而且人工智能解决方案比我们今天想象的更强大。