对于世界各地的人们来说，获得医疗保健仍然是一个重大挑战。
许多人不得不长途跋涉、旷工或匆忙寻找托儿服务才能获得所需的护理。
这些障碍可能导致诊断延迟、治疗推迟，甚至出现严重的紧急情况。
缺乏准确、最新的数据来帮助社区决策仍然是公共卫生官员和政府面临的一个长期问题。
我们找到了一个解决方案在意想不到的地方提供帮助：来自 Google 地图的旅行见解。
了解地理和获得医疗保健的机会
紧急产科护理是这些获取挑战尤为紧迫的领域之一。有证据表明，从家到医疗机构的长途旅行会严重影响母亲和新生儿的怀孕和分娩结果。确实，及时使用权紧急产科护理 (EmOC) 可以将孕产妇死亡率降低高达 50%，将产时死产率降低高达 75%。传统上，估计对这些服务的访问是基于地理距离。
但居住在人口稠密城市的任何人都知道，靠近设施并不总是意味着可以快速到达那里。交通可以将短距离变成长途旅行。
这改变了我们对这个问题的理解：不仅偏远地区的女性在最重要的时候难以迅速就医，这在城市地区也是一个挑战。所以去年我们与OnTIME联盟为非洲人口最多的国家尼日利亚的决策者提供出行时间见解，尼日利亚占全球孕产妇死亡人数的近三分之一，并且超过 50% 的人口居住在人口稠密的城市地区。我们共同利用来自谷歌地图的见解创建了一个工具，可以识别女性需要很长时间才能获得护理的热点区域。该仪表板估算了不同地区前往最近、第二最近和第三最近的紧急产科护理机构的出行时间，向我们展示了孕妇可能需要多长时间才能到达可以接受紧急护理的机构产科护理。
我们希望为公共卫生官员、研究人员和其他有需要的人提供帮助数据驱动的见解查明获得 EmOC 的机会有限的地区，使他们能够规划道路基础设施和救护车路线的改进，并升级或建造新设施。例如，它帮助了像这样的组织非洲应急响应就资源分配做出明智的决策。我们希望它能帮助其他人理解两者之间的关系地理和社会经济公平。
扩大获得护理的机会
我们还帮助塑造对话围绕获得 EmOC 护理的不平等问题。除了 EmOC 护理之外，我们还与公共卫生领域的其他合作伙伴合作，更准确地描绘获取挑战的情况，例如广泛的医疗保健可及性，加上访问疫苗接种地点也公园和其他户外空间。
多年来，我们一直在探索人工智能解决访问挑战的方法，例如开发用于识别等任务的人工智能模型结核胸部 X 光检查和口译怀孕期间的大小和胎位。我们将这些模型引入了手持设备，以便医护人员可以在社区中轻松使用它们，而不需要人们去医生办公室进行这些关键的检查。我们的工具，包括开放健康堆栈，帮助世界各地的开发者采用应用程序的医疗数据标准。
我们将继续寻找我们的技术为更多人带来医疗保健的新方法。无论是推出新工具、开展更多研究还是寻找产品的创造性用途，我们都将继续帮助世界各地的人们过上更健康的生活。