谷歌调查显示，超过 75% 的开发者依赖人工智能。但有一个问题
作者：Written by Joe McKendrick, Contributing Writer Oct. 25, 2024 at 1:07 a.m. PT
Google 2024 年 DevOps 状况报告。Google Cloud 的 DevOps 研究与评估 (DORA) 团队对全球近 3,000 名技术专业人士进行了调查，人工智能的采用正在迅速增加在技术商店内。
还：为您的企业选择正确的人工智能模型的 5 个技巧超过四分之三 (76%) 的受访者表示，他们依靠人工智能来完成诸如
代码编写，总结信息，以及代码解释。
至少 81% 的受访者表示，他们的公司已将技术资源转移到人工智能开发上。人工智能的采用与流程、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量的提高呈正相关。至少 67% 的人表示人工智能正在帮助他们改进代码。
另外：
Asana 推出了一款用于设计人工智能代理的无代码工具 - 也就是你的新“队友”到目前为止，一切都很好。
总体而言，开发商店中人工智能采用率增加 25% 与以下指标相关：
- 文档质量提高 7.5%
- 代码质量提高 3.4%
- 代码审查速度提高 3.1%
- 审批速度提高1.3%
- 代码复杂度降低 1.8%
然而，研究人员指出，人工智能的采用也与交付稳定性的下降有关：DORA 的 Nathen Harvey 和 Derek DeBellis 表示，“人工智能的采用可能会对软件交付性能产生负面影响”。
另外： 技术专家 Bruce Schneier 谈安全、社会以及为什么我们需要“公共人工智能”模型
近十分之四的专业人士 (39%) 表示对人工智能“很少或根本不信任”。研究人员表示：“这种出人意料的低信任度向我们表明，需要更周到地管理人工智能集成。”“团队必须仔细评估人工智能在其开发工作流程中的作用，以减轻其缺点。”
调查显示，人工智能的采用伴随着交付吞吐量预计下降 1.5%，交付稳定性预计下降 7.2%。
研究人员表示：“我们的数据表明，改进开发流程并不会自动改善软件交付——至少在没有适当遵守成功软件交付的基础知识（例如小批量和强大的测试机制）的情况下是这样。”
另外： Gartner 的 2025 年技术趋势显示您的企业需要如何快速适应
“人工智能对许多重要的个人和组织因素产生积极影响，这些因素为软件交付的高绩效创造了条件。但是，人工智能似乎并不是万能药。”
这些结果促使研究作者提出，在以下领域可能需要变革管理实践：人工智能驱动的发展时代。他们敦促企业采取以下措施：
- “通过将人工智能采用策略定位为赋予员工权力并减轻不需要的任务的负担，为您的员工提供支持并减少辛劳。”
- “为人工智能的使用制定明确的指导方针，解决程序问题，并促进关于其影响的公开沟通。”
- “鼓励对人工智能工具的不断探索，并为他们提供专门的实验时间，并通过实践经验增进信任。”
该调查还记录了平台工程方法对开发和运营的好处。多达 89% 的受访者表示，他们使用内部开发人员平台，当他们的组织拥有专门的平台团队时，团队层面的生产力平均提高 6%。
研究人员表示，卓越的开发人员体验是“成功的基石”：“健康的文化有助于减少倦怠、提高生产力和工作满意度。快速行动和不断转变的心态会对开发人员的福祉产生负面影响”。
另外： Perplexity AI 的新工具让研究股票市场变得“令人愉快”。方法如下
研究人员得出结论：“创造一个让你的团队感到支持、重视和有权做出贡献的工作环境是实现高绩效的基础。”
关于《谷歌调查显示，超过 75% 的开发者依赖人工智能。但有一个问题》的评论
暂无评论