英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

英伟达高管表示,人工智能驱动的人形机器人比我们想象的更接近

2024-10-26 11:29:00 英文原文

作者:Craig HaleSocial Links Navigation

Rev Lebaredian speaking at WCIT 2024
(图片来源:WCIT 2024)

一位人士称,现代世界人工​​智能部署的关键是机器人技术英伟达高管设想在不久的将来人形机器将与我们并肩行走。

Nvidia Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 在最近于亚美尼亚举行的 2024 年世界创新与技术大会上发表讲话时预测,与电动汽车一样,人工智能驱动的人形机器人很快就会变得足够便宜,可以安装在日常家庭和家庭中。工作场所。

“它们必须是人形的,或者像人形的,”他补充道。

机器人在工作

Lebaredian 在演讲中解释说,人形外形因素对于机器人技术的成功部署至关重要,以便它们能够在专门为人类构建的世界中共存。

这一概念背后的基本原理植根于我们周围世界的物理设计——工厂、仓库、办公室、医院和其他公共空间都是为人类运动和活动而构建的。Lebaredian 表示,与其重建一个适合计算机的世界,不如对具有处理器大脑的生物进行定制,以适应现有的基础设施。

他补充说,虽然其他类型的专业机器人仍然占有一席之地,但类人机器人将提供多功能性来执行已经针对人类使用进行了优化的各种任务,并指出一些类似人类的功能可能不是必需的,例如在使用轮子而不是腿建造单层工厂可能更具成本效益,但类人运动仍然发挥着重要作用。

例如,类人机器人可以在零售店的货架上上货或在仓库中处理物流。

订阅 TechRadar Pro 时事通讯,获取您的企业成功所需的所有热门新闻、观点、功能和指导!

将机器人技术与人工智能相结合

如今,技术进步已经使类人机器人变得可行,但人工智能提供的附加层将加速其实用性。

在谈到机器人的平衡、行走和导航能力等挑战时,Lebaredian 补充道:“直到最近,由于人工智能和计算的进步,我们实际上看到了解决所有问题的视线。”他们。 –

人工智能驱动的“大脑”,Lebaredian 将其描述为“创建有用的通用机器人所缺少的要素”,以及在部署之前从模拟中学习的能力以及与机器人交互的能力它们的周围环境是未来机器人特征的关键因素之一。

通过 Nvidia 的 Omniverse 平台,此类机器人在部署到现实世界之前已经接受了高精度模拟训练,在那里它们可以继续学习和适应。

此外,开发这些类人机器人的相关成本预计将迅速下降。正如智能手机变得更加便宜一样,人形机器人也可能遵循类似的轨迹,这将使它们能够部署在更多行业。

– 我相信它们将会变得如此普遍,就像我们的手机一样。它们将变得越来越便宜,非常非常快,”Lebaredian 补充道,并指出这种反乌托邦般的形象可能会在几年而不是几十年内成为现实。

人形对社会的影响

这种数字生物的部署可能会产生深远的影响,例如在医疗保健领域,类人机器人可以协助手术,因为它们更擅长精细运动。

在物流和制造领域,它们可以填补劳动力短缺留下的关键空白,增加已经帮助企业跟上需求和竞争的自动化程度。

在公开预览版推出后的两年里聊天GPT以及随后的人工智能热潮,我们已经看到企业热衷于采用人工智能,希望实现生产力和效率的提升。Lebaredian 希望随着我们在物理环境中转向机器人和人工智能,这种渴望能够继续下去。

概括

如果不考虑其他因素,生成式人工智能已经证明我们有能力创造解决方案来解决社会问题,例如生产力下降和人才短缺。

人形机器人能够无缝集成到人造环境中并执行各种任务,这代表了日益自动化的世界中的下一波创新浪潮。

此外,随着开发这些机器人的成本下降,Lebaredian 预测我们很快将支付比实际制造和材料成本稍高的费用,从而推动它们在各个行业以及不久之后在我们家庭中的采用激增。

克雷格在科技和汽车领域拥有多年的自由职业经验,他的具体兴趣在于旨在改善我们生活的技术,包括人工智能和机器学习、生产力辅助工具和智能健身。他还热衷于汽车和个人交通的脱碳。作为一名狂热的讨价还价者,您可以确信克雷格发现的任何交易都是超值的!

关于《英伟达高管表示,人工智能驱动的人形机器人比我们想象的更接近》的评论


暂无评论

发表评论

摘要

Nvidia 的 Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 预测,人工智能驱动的人形机器人将在几年内变得足够便宜,进入日常家庭和工作场所。他在亚美尼亚举行的 2024 年世界创新与技术大会上发表讲话时强调了类人外形因素对于这些机器人与专为人类设计的现有基础设施共存的重要性。Lebaredian 指出,人工智能的进步使得解决平衡、行走和导航等挑战成为可能,使机器人能够在实际部署之前从模拟中学习。他预计成本会像智能手机那样迅速降低,从而使人形机器人在医疗保健、物流、制造和零售等各个行业中变得普遍。