恶意软件的崛起给组织带来了严峻的挑战，这意味着他们的安全团队必须时刻保持警惕。不幸的是，商业电子邮件妥协（商务英语委员会）利用通信通道漏洞已成为影响许多组织的重要攻击媒介。例如，与网络钓鱼不同，BEC 可以实现全面的帐户接管，因此威胁行为者可以访问敏感数据、金融资产和机密信息。
BEC是一个重大问题。根据 VIPRE Security 数据，所有检测到的垃圾邮件中有 49% 是 BEC 诈骗。最常见的 BEC 目标包括 CEO、HR 和 IT。当发现的 BEC 电子邮件中有多达 40% 是由 AI 生成时，情况变得更加危险，并且在某些情况下，AI 可能创建了整个邮件。与 12 个月前相比，没有措施检测这些高级威胁的组织可能面临双倍的风险。
人工智能 (AI) 被用来发起 BEC 攻击。尽管如此，同样的技术可以仔细检查组织通信的模式、语言细微差别和意图，从而潜在地标记恶意消息并减少整个平台的威胁。
利用人工智能加强电子邮件安全人工智能
正在成为一种可靠的解决方案，帮助安全领导者防范潜在的 BEC。人工智能可以通过基于文本的识别来识别和标记电子邮件中潜在的威胁。技术本身并不是万能的解决方案，但当与人类专业知识相结合时，它可以加强组织对潜在威胁的防御。可疑信件会被及时标记，人工智能会学习真实电子邮件交换的复杂性，并根据解决方案中加载的越来越多的模式来改进其结果。
另一个优势是 AI 并不局限于一种类型的 BEC 攻击。它可以部署来检测多种威胁，包括商业电子邮件泄露、内部威胁、欺诈行为和帐户接管。如果您能够识别这些攻击，您就可能会挫败对手窃取敏感数据或金融资产的企图。
揭露恶意意图
揭露恶意意图可以让您快速采取行动应对威胁。当然，这样做有助于消除针对组织的有害行为，并加强您的电子邮件安全防御，抵御 BEC 攻击。
用于增强安全性的语义分析
语义分析（从非结构化数据中提取有意义的见解）是一种复杂的检测功能，还可以增强电子邮件安全性，抵御 BEC 威胁。通过将传入的电子邮件与已知的恶意模式进行比较，人工智能系统可以快速识别并拦截潜在有害的通信。
这种主动的方法有助于阻止供应链妥协并防御社会工程策略。语义分析引擎增强了传统的安全措施，使组织领先网络犯罪分子一步，同时在不断变化的网络威胁中保护宝贵的数据和金融资产。
解决 BEC 的多方面性质
BEC 的影响范围超出了典型的网络钓鱼尝试，表现为全面的帐户接管以获取敏感数据和财务资源。人工智能驱动的防御系统旨在通过检测电子邮件通信中的异常（包括供应链妥协和内部威胁）来应对这些多方面的威胁。
这种全面的方法使企业能够保护其数字资产，增强其抵御 BEC 领域网络对手采用的各种策略的能力。
人工智能驱动的对话主题研究
人工智能驱动的对话主题分析，就像 VIPRE 进行的研究一样，深入研究了用户的交流模式。通过研究这些交互，系统可以识别关键模式和交互，从而揭示用户与谁互动以及回避的人。这些知识可以增强电子邮件安全性，使企业能够更好地防御潜在的 BEC 威胁。
利用人工智能了解通信行为可以增强组织在保护敏感信息免受恶意攻击方面的主动立场。
在对抗 BEC 攻击的战争中，人工智能可以帮助组织抵御假冒攻击，并通过仔细检查电子邮件内容、元数据和通信模式来区分真正的邮件发件人与冒名顶替者。
这种强大的人工智能驱动的防御能力可以增强组织抵御社会工程策略的能力，确保恶意行为者在利用漏洞和危害关键资产之前受到挫败。
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