耗电的 GenAI 也将制造出堆积如山的电子垃圾
计算专家的研究称，到 2030 年，GenAI 产生的电子垃圾将比目前多近 1,000 倍，除非科技行业采取缓解策略。
这项研究着眼于人工智能服务器被引入数据中心的速度，声称现实情况表明电子垃圾有可能从 2023 年的每年 2.6 吨快速增长到 2030 年的每年 400 千吨到 250 万吨，当不考虑废物减少措施时。
该团队写道：
中国科学院材料循环学教授王鹏领导的多国研究团队考虑了四种不同程度的生成式人工智能生产和应用场景，从广泛应用的激进场景到更具体的保守场景。应用程序。在人工智能增长最快的情况下，世界每年可能产生多达 250 万吨电子垃圾。
研究人员在报告中表示：“我们的研究目的不是精确预测人工智能服务器及其相关电子垃圾的数量，而是提供初步的总体估计，强调即将到来的挑战的潜在规模，并探索潜在的循环经济解决方案。”发表在《自然计算科学》上的论文今天。
研究分析重点关注人工智能服务器，包括 GPU、CPU、存储、内存单元、互联网通信模块和电源系统。本研究排除了冷却和通信装置等辅助机械。
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研究人员指出，Nvidia 最新 Blackwell 平台在机架系统中的重量 - 专为密集的 LLM 推理、训练和数据处理任务而设计 -重达1.36吨，展示了 GenAI 的材料密集程度。其他预测表明，从 2020 年到 2030 年，人工智能的安装计算能力可能会增加约 500 倍。
与此同时，由于地缘政治对半导体进口的限制，引入 GenAI 产生的电子垃圾可能会增加。不过，并非一切都丢失了。研究表明，如果科技行业在 GenAI 价值链上引入循环经济战略，可能会减少 16% 至 86% 的电子垃圾产生量。
研究人员表示：“这凸显了面对先进的 GAI 技术，积极主动的电子废物管理的重要性。”®
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