机器学习中的线性和非线性指南

作者：Manuel Brenner

以及它们在决策边界、嵌入、动力系统和下一代法学硕士中的作用

“以眼还眼，以牙还牙。”
Ø塔利奥尼斯法、汉谟拉比法典

著名的莱克斯·塔莱奥尼斯是比例定律。你夺走我的眼睛，我夺走你的眼睛。你拿走我的牙齿，我拿走你的牙齿（作为一名巴比伦牙医一定很艰难）。

法律的制定并不是为了助长暴力；相反，它的目的是限制它。这莱克斯·塔莱奥尼斯 设想了一个法律世界，其中一切都可以用线性方程描述：每项犯罪都会产生与其输入成比例的输出。由于对罪行的惩罚与罪行成正比，因此避免了过度的报复和暴力的爆发，而暴力的爆发导致一切都被摧毁。

除了报应的世界之外，线性在我们对世界的思考中发挥着重要作用：在线性系统中，一切都是可以理解的。没有混乱，没有复杂的数学。所有科学家整天要做的就是解这些方程：

对于每一个动作，都会有一个相等且相反的反应。
Ø牛顿第三运动定律

不幸的是，我们所处的现实与这个线性乌托邦相去甚远。历史上有很多这样的例子：世界以极不相称的方式对小事作出反应：布拉格的“扔窗外事件”引发了三十年代的变革。