加入我们的每日和每周时事通讯，了解有关行业领先人工智能报道的最新更新和独家内容。了解更多
很快，话题就人工智能代理已经从模糊的概念变成了现实。企业很快将能够部署人工智能工人队伍来实现自动化和补充——是的，在某些情况下取代——人力资源。
“自主代理是当今最热门的话题之一，也许也是当今人工智能领域最受炒作的话题之一。”Gartner 杰出副总裁分析师 Arun Chandrasekaran 在Gartner 研讨会/Xpo过去的一周。
然而，虽然自主代理他强调，“我们正处于代理的超级早期阶段”。从长远来看，这是人工智能公司和研究实验室的关键研究目标之一。”
Gartner 新一代人工智能技术成熟度曲线的主要趋势
根据 Gartner 的 2024 年生成式 AI 技术成熟度曲线，围绕生成式 AI 正在出现四个主要趋势，其中最主要的是自主代理。钱德拉塞卡兰指出，当今的对话代理非常先进且用途广泛，但它们是“非常被动的系统”，需要不断的提示和人工干预。代理人工智能相比之下，只需要高级指令即可将其分解为一系列执行步骤。
“为了让自主代理蓬勃发展，模型必须显着发展，”钱德拉塞卡兰说。他们需要推理、记忆力和“记住事物并将事物置于情境中的能力”。
钱德拉塞卡兰说，另一个关键趋势是多模式。许多模型都是从文本开始的，后来扩展到代码、图像（作为输入和输出）和视频。其中的一个挑战是，“从多模式的角度来看，它们也变得越来越大，——钱德拉塞卡兰说。
开源人工智能也呈上升趋势。Chandrasekaran 指出，迄今为止，市场一直由闭源模型主导，但开源提供了定制和部署灵活性——模型可以在云端、本地、边缘或移动设备上运行。
最后，边缘人工智能脱颖而出。更小的模型（参数在 1B 到 10B 之间）将用于资源受限的环境。这些可以在个人电脑或移动设备上运行，提供“可接受且合理的准确性”，钱德拉塞卡兰说。
他说，模型正在“精简并从云端扩展到其他环境”。
走向低谷
与此同时，一些企业领导人表示人工智能并未达到宣传的效果。Chandrasekaran 表示，Gen AI 正开始滑入幻灭的低谷（当技术未能达到预期时）。但这是“短期内不可避免的”。
他解释说，这有几个根本原因。首先，风险投资家已经资助了“大量初创企业”，但他们仍然严重低估了初创企业成功所需的资金数额。此外，许多初创公司拥有“非常脆弱的竞争护城河”，本质上是作为一个不提供太多差异化的模型之上的包装。
此外，“人才争夺战是真实存在的”，考虑到收购招聘模式，企业低估了变革管理的数量。买家也越来越多地提出有关商业价值（以及如何跟踪商业价值）的问题。
人们还担心幻觉和可解释性，并且需要做更多工作来使模型更加可靠和可预测。“今天我们并没有生活在技术泡沫中，”钱德拉塞卡兰说。– 技术已经足够先进。但他们的进步速度还不够快，无法满足当今企业领导者的崇高期望。”
成本并不奇怪的 建筑并使用人工智能是另一个重大障碍。Gartner 的一项调查显示，超过 90% 的 CIOS 表示，管理成本限制了他们从 AI 中获取价值的能力。例如，数据准备和推理成本常常被大大低估，Gartner 杰出副总裁分析师 Hung Lehong 解释道。
此外，由于人工智能越来越多地嵌入到他们的产品管道中，软件供应商将价格提高了 30%。“这不仅仅是人工智能的成本，也是他们在业务中已经运行的应用程序的成本，”乐红说。
核心人工智能用例
尽管如此，企业领导者仍然了解人工智能将如何发挥重要作用。Lehong 指出，接受 Gartner 调查的首席执行官中有四分之三表示人工智能是对其所在行业影响最大的技术，这一比例较 2023 年的 21% 有了显着飞跃。
他说，这一比例“每年都在不断上升”。
钱德拉塞卡兰指出，目前的重点是内部客户服务功能，而人类“仍然处于主导地位”。“我们还没有看到很多面向客户的 gen AI 用例。”
乐宏指出，大量的企业级人工智能计划都专注于增强员工能力以提高生产力。“他们希望在员工个人层面使用新一代人工智能。”
Chandrasekaran 指出了在采用中脱颖而出的三个业务功能：IT、安全和营销。在 IT 领域，人工智能的一些用途包括代码生成、分析和文档记录。在安全方面，该技术可用于在预测、事件和威胁管理以及根本原因分析等领域增强 SOC。
与此同时，在营销方面，人工智能可用于根据社交媒体帖子提供情绪分析，并创建更加个性化的内容。“我认为营销和人工智能是天生一对，”钱德拉塞卡兰说。– 这些模型非常有创意。 –
他指出了这些业务功能的一些常见用例：内容创建和增强；数据总结和见解；流程和工作流程自动化；预测和情景规划；客户协助；以及软件编码和副驾驶。
此外，企业希望能够从自己的数据源进行查询和检索。“企业搜索是人工智能将产生重大影响的一个领域，”钱德拉塞卡兰说。“每个人都想要自己的 ChatGPT。”
人工智能正在快速发展
此外，Gartner 预测：
- 到 2025 年，30% 的企业将实施人工智能增强和测试策略，高于 2021 年的 5%。
- 到 2026 年，超过 1 亿人将与机器人或合成虚拟同事互动，近 80% 的提示将是半自动化的。“模型在解析上下文方面将变得越来越好，”钱德拉塞卡兰说。
- 到2027年，超过50%的企业将实施负责任的人工智能治理计划，使用开源人工智能的公司数量将增加十倍。
随着人工智能无处不在，企业也希望让特定的领导者来负责它，乐宏解释道：目前，60% 的 CIO 负责领导人工智能战略。乐红表示，在人工智能出现之前，数据科学家是“该领域的大师”。
最终，“我们的大多数客户仍然会扔东西，看看它们是否粘在墙上，”他说。– 现在他们知道该把它扔到哪堵墙上了。之前他们有四堵墙，也许还有一个天花板可以扔，现在他们有营销墙、IT 墙、安全墙。”