S自从Shein成为全球最受欢迎的在线购物目的地——以看似无法比拟的价格和社交平台上影响者发布的“战利品”视频展示他们的购买情况——这家中国快时尚巨头如何在令人眼花缭乱的速度下生产出大量的商品引发了人们的疑问。答案是：利用人工智能驱动的算法，使公司能够捕捉到客户需求和兴趣的变化，并实时调整其供应链。因此，Shein据称在其在线平台上，任何时刻都列出了多达60万种商品，销往全球超过220个国家和地区。
但该公司长期以来也因其在环境保护方面的不良记录而备受批评，成为了时尚界的最大的污染源2023年，对Shein供应链的调查发现存在严重的劳动权益侵犯，中国南方制造工厂的工人受到严重影响。报告艰辛的75小时工作周以满足需求。
Shein认为AI也是解决这些问题的答案。在一月份于柏林举行的一次零售会议上，Shein的全球战略和企业事务负责人Peter Pernot-Day表示，解释了近日，超过5000家Shein供应商获得了访问一个AI软件平台的权限，该平台用于分析客户偏好，公司随后利用这些信息生产小批量商品以实时匹配供应。“我们正在使用机器学习技术来准确预测需求，我们认为这种方式处于行业前沿，”Peter Pernot-Day表示。“这种做法的最终效果是减少了库存浪费。”
Shein并不是唯一一家宣传人工智能在快速转型快时尚业务中带来益处的公司。许多竞争对手，包括H&M和Zara，也转向了机器学习技术来分析销售数据，通过预测趋势、跟踪库存水平以及削减运营成本来了解客户需求。零售专家们同样对生成式AI的力量持乐观态度：最近的一项报告显示报告麦肯锡的分析表明，人工智能有可能在未来三到五年内为服装、时尚和奢侈品行业增加高达2750亿美元的运营利润。
“我们已经看到了快时尚行业在使用生成式人工智能（GenAI）方面出现的重大变化，”麦肯锡公司的高级合伙人霍尔格·哈里斯表示。该报告的共同作者哈里斯补充说，在长期来看，这可能会导致更加个性化的服装生产流程，“甚至达到准定制裁剪的程度，包括颜色、风格和尺寸——所有这些都通过以生成式人工智能为主导的过程实现，并且人类干预集中在能够带来最大价值的地方。”
然而，当Shein利用AI优化其供应链时，环境专家质疑这些声称的效率是否真正改善了结果。“如果没有强有力的伦理、社会和环境标准，AI也可能同样容易地推动更快的生产以及过度消费。”Apparel Impact Institute（一个全球性非营利组织，衡量时尚行业对气候的影响）的总裁Lewis Perkins如是说。
公司在消费激增的情况下承诺减少浪费
作为世界上第二大工业污染源，快时尚行业每年排放12亿吨二氧化碳，占全球排放量的10%，据称研究来自欧洲环境局。但近年来没有哪家公司像Shein那样大量排放温室气体。该公司在2023年可持续发展报告去年记录下的碳足迹为1670万吨——几乎是前三年排放量的三倍。Shein的纪录也超过了之前时尚界最大排放源的Zara，其碳排放量大约是耐克、H&M和LVMH等公司排放量的两倍。
成立于2008年的Shein，由华人企业家徐曦创办，在疫情期间由于其市场上几乎有60万件商品而成为在线购物的首选目的地。到2022年11月，它已经是会计美国快时尚销售的50%。现在每四个Z世代消费者中就有一个在Shein购物，而根据数据显示，44%的人每月至少会购买一次Shein的商品。研究根据emarketer的数据，Shein报告称其碳排放量的61%来自供应链，而38%则来自将其产品从设施运输到客户的途中。仅在7月，Shein发送约90万件包裹通过空运发送给客户。
可持续性报告还强调了公司计划如何减少排放。这包括将生产中心迁移到更接近客户的位置，推出一项价值2.22亿美元的项目循环基金为了促进纺织品到纺织品的循环利用，并设定到2030年减排25%的目标。虽然Shein没有回应时代周刊的评论请求，但该公司的一名发言人最近表示告诉了该公司在美国的仓库增加库存，并使用货轮向客户送货。公司还重申，人工智能将进一步帮助减少浪费，并断言“我们不认为增长与可持续性背道而驰。”
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有新的研究可能支持这些说法。A学习由新南威尔士大学气候风险与应对研究所发现，公司可以利用人工智能驱动的技术进行气候行动，分析其碳足迹，并制定策略以改善这些情况。
“简而言之，人工智能将通过帮助他们避免、减轻或抵消其产品、服务或流程的环境影响的方式改善企业的整个价值链。”该研究的共同作者David Grant及其同事Shahriar Akter指出。Grant补充说，与人类相比，许多此类工作可以使用AI更快且更准确地完成。“因此，对环境的具体益处（特别是在应对气候变化方面）远大于其他情况下所能实现的效果。”他说。
但是，该研究的作者警告说，人工智能给快时尚供应链带来了风险，特别是通过“过度消费、污染和剥削”的恶性循环，Akter指出，Shein能够预测需求并以“闪电般的速度”制造服装，这给工厂工人增加了更大的压力，要求他们更快地生产更多的服装。
算法依赖于受版权保护的工作
生成式人工智能的风险不仅仅局限于供应链。来自新南威尔士大学的Akter补充说，这项技术还容易侵犯版权并损害人类创造力的艺术质量。
4月，位于康涅狄格州的艺术家和设计师Alan Giana提交了一份申请诉讼在纽约南区对Shein提起诉讼，指控该公司系统性地利用人工智能、机器学习和算法侵犯了他的版权作品。“Coastal Escape”，一幅未经授权且未署名便出现在Shein网站上的艺术品，成为了投诉中的关键证据。诉状进一步指出，“广泛存在的版权侵权行为被植入到公司的商业模式中”，这些复杂的电子系统“通过算法在互联网上搜索艺术家的热门作品”。此外，诉状还声称这种侵权可能扩展到了美国境内的“数千或数万人”。
Shein 面临着数十起类似的诉讼案件涉嫌过去的设计盗窃。2023年7月，中国三位图形设计师起诉Shein对于使用“秘密算法”来识别趋势并抄袭其设计。投诉甚至走得更远，以至于说该公司侵犯版权的行为如此激进，以至于相当于“敲诈勒索。”对此，Shein回应说告诉了NBC表示他们认真对待所有的侵权索赔：“当有效的知识产权持有者提出投诉时，我们会迅速采取行动。”
来自新南威尔士大学的Akter表示，基于生成式AI的设计“可能会导致侵犯版权，并使公司处于一个值得质疑的情况”，并补充说这还可能导致“算法单一化”，促使时尚公司在营销中依赖相似的算法，从而丧失在零售业所需的创新能力。此外，他还指出，基于AI的市场营销模型也可能导致种族、性别、性取向、社会阶层、宗教和民族等各方面的算法偏见。
但尽管存在这些风险，越来越多的品牌正在将其预算中的大量资金投入到人工智能中。麦肯锡的哈里斯对它优化生产和减少浪费的能力持乐观态度，但他补充说，公司仍然面临巨大的挑战。“为了使技术增加价值，企业需要意识到，这从来不仅仅是关于技术的问题，而是需要重新构建整个组织。”他说。
佩里克斯在服装影响研究所表示，人工智能可以帮助在设计、生产和消费方面带来系统性的变革，但这只有在其“与负责任的商业实践、透明的供应链以及减少整体影响的承诺相结合”的情况下才能实现。这并非难以想象。佩里克斯提到了像Made2Flow这样的创新者，该公司使用AI驱动的数据分析来衡量和优化整个时尚供应链的环境影响。类似地，Smartex.Ai利用人工智能检测和减少织物缺陷，从而降低材料浪费。
但皮尔金斯警告说，如果人工智能仅仅被用来加速生产并推动更多产品进入市场，它可能会“加剧过度消费”。他说：“除非有确凿证据表明人工智能确实正在真正减少时尚产业的环境足迹，否则我对这种模式实际上产生了多少积极影响持谨慎态度。”