2024-09-20 17:40:00 英文原文

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在 6 月份备受关注的纽约民主党初选中，中间派乔治·拉蒂默 (George Latimer) 以 58.7% 比 41.3% 的优势击败了现任议员贾马尔·鲍曼 (Jamaal Bowman)。

投票前，曼哈顿的两名 19 岁大学辍学生进行了一项民意调查，准确预测结果在 371 票之内。他们的秘密？他们没有调查任何一个人。相反，他们询问了数千个人工智能聊天机器人，他们更喜欢哪位候选人。

一家名为 Aaru 的七人公司的联合创始人 Cam Fink 和 Ned Koh 表示，欢迎来到民意调查的未来。他们表示，他们已经破解了预测准确选举结果的密码，自 2016 年大多数民意调查未能预测唐纳德·特朗普获胜以来，这些密码受到了越来越多的批评。答案是忽视了他们试图捕捉的人类行为。

对于选举结果，Aaru 使用人口普查数据来复制选民选区，创建人工智能代理，其本质上经过编程，可以像他们复制的选民一样思考。每个特工都被赋予了数百种性格特征，从他们的愿望到他们的家庭关系。这些特工不断地上网并收集旨在模仿他们所复制的人类的媒体饮食的信息，这有时会导致他们改变他们的投票偏好。

例如，当唐纳德·特朗普在一次未遂暗杀中被枪杀时，大部分奥鲁斯特工立即改变投票偏好以支持这位前总统。但随着袭击发生后数小时内有关枪手的更多信息曝光，他们中的许多人又改变了看法。

民意调查通常会收集约 5,000 名人工智能受访者的反馈，进行时间从 30 秒到 1.5 分钟不等。Aaru 收取的费用不到人类调查费用的 1/10。

芬克在接受 Semafor 采访时表示，到下一次大选发生时，传统民意调查将不再存在。当你使用真人时，会出现很多问题。你永远不知道某人是否说真话。

他表示，该公司已被聘请为财富 500 强公司、政治竞选活动、智囊团和超级政治行动委员会进行民意调查。他说，加利福尼亚州的一项竞选活动主要依靠阿鲁进行民意调查。

在一项调查中，该公司注意到其中一名人工智能特工表示将在即将到来的总统选举中投票给米老鼠。由于担心其中一个机器人出轨，Aaru 团队进行了调查。事实证明，机器人有一个解释。特工的反应是我讨厌卡马拉，我讨厌特朗普。“我写信给米老鼠投票，”芬克说。

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联合创始人表示，他们故意保持低调。Koh 说，我们一直非常小心。我们不想被视为干预选举的青少年。

但 Aaru 并不羞于表达自己的雄心。其网站上的一份白皮书称，两年内，我们将模拟整个地球，从乌克兰农作物的种植方式到伊拉克石油生产的影响、马六甲海峡的贸易以及马六甲市长的选举。巴尔的摩。

目前，绝大多数 Aarus 客户对其产品的使用保持沉默。但上个月，由沃尔顿家族（其祖先创立了沃尔玛）创建和资助的一家名为“Heartland Forward”的智库聘请阿鲁对九个州的美国人对人工智能使用的看法进行民意调查。

虽然民意调查的结果得到了一些适度的关注，但这种新颖的方法在新闻报道中却被掩盖了。

后退一步

虽然像 Aaru 使用的大型语言模型很容易产生幻觉，并且经常出错，但是可以通过 Aaru 使用的方法将这个问题最小化。它的模型遵循详细的说明，并通过摄取真实世界的数据得出答案。

然后，Aaru 指示机器人完成多个步骤以获得最终答案，这种技术可以帮助智能体模仿人类推理，并已被证明可以提高准确性。

即使模型有时会出错，民意调查也不是一门精确的科学，涉及人类的调查往往不准确，部分原因是人们给出了不诚实的答案。

截至本周早些时候，阿鲁预计哈里斯将以 4.2 个百分点的优势赢得普选。根据接受调查的人工智能特工的说法，周末针对特朗普的明显暗杀企图几乎没有产生任何影响。

Aaru 表示，其方法可以通过不断向模型提供新信息来进行近乎实时的情绪跟踪。从理论上讲，我们可以观察发布的每条推文的影响。芬克说，我们可以在微观层面上观察互联网趋势和选民投票率。

芦苇视图

大型语言模型擅长的核心是预测。它们是有史以来最大、最强大的预测机器。

他们接受了互联网上几乎所有单词的培训。当包含大量其他上下文数据时，完成“我将投票给 X”这句话，不应产生非常高的误差范围。

芬克告诉我，政坛上任何不转向这种民意调查方法的人都会被抛在后面。这主要是因为这项技术将使人们能够更快地完成更多工作。

任何政治家基本上都可以在发表演讲之前对其进行政治民意调查。

当然，美国企业界会出于各种原因涌向这种工具。

我问芬克和科赫对著名总统民意调查专家内特·西尔弗的看法。他们的回应很外交：我们尊重所有在我们之前的人。

有不同意见的余地

哈佛大学的研究人员在去年发表的一项研究中研究了人工智能聊天机器人的使用，发现它们仍然存在一些可能会扭曲结果的盲点。

研究证明，ChatGPT 能够像真正的美国人一样成功地回答一些党派分歧严重的问题，但它常常无法预测公众舆论在其他人类维度上的差异，例如年龄、种族和性别等人口统计数据说。ChatGPT 在根据创建训练数据后发生的事件（例如乌克兰战争爆发）推断预期的党派差异方面也走得太远。

然而，他们并没有否认这个想法，并在 6 月份表示人工智能可能会改变民意调查。