成为通才更好还是成为专家更好？摄影：绍罗·莫哈纳在未飞溅最终，在您的数据科学职业生涯中，您会被问到：“您想专攻什么？”这是一个相当令人畏惧的问题，而且很难说知道什么最适合你。因此，在本文中，我将解释为什么您应该专注于专业、哪一个适合您以及如何开始。我认为，你应该专业化，但没有必要急于做出这个决定。在最初的几年里，比如 2-3 岁，学习所有数据科学和机器学习基础知识。您应该涵盖的内容是：基础统计线性代数结石线性和逻辑回归随机森林梯度提升树神经网络
