伟大的人工智能化装舞会：当自动化穿上特工服装时

这是一年中最恐怖的时刻，而到了 2024 年，这不仅仅是人们穿着戏服的时候。

一场假面舞会正在科技领域展开：自动化系统正在磨损AI特工服装，许多人都被这种伪装所迷惑。和加特纳公司将“代理人工智能”命名为 2025 年的顶级技术趋势，区分真正的代理与复杂的自动化的能力从未如此重要。

特工爆炸

在过去的一年里，有关人工智能代理的公告激增。几个月前，Salesforce 推出了企业代理致力于客户服务，承诺彻底改变客户互动。微软紧随其后，宣布即将为其 Copilot 平台推出自主人工智能代理。微软正在推出 10 个预建代理，针对销售、服务、财务和供应链管理等特定业务功能，承诺实现从研究销售线索到跟踪供应商延误的一切自动化。

亚马逊也不甘落后，推出了人工智能助手“Amelia”，旨在帮助第三方卖家解决账户问题并更有效地管理其运营。每周都会发布有关代理的新公告，这些代理可以在最少的人工参与下处理复杂的任务。虽然这些进展令人印象深刻，但它们也引出了一个问题：哪些是真正的人工智能代理，哪些是装扮的自动化？

定义代理与自动化

人工智能代理和复杂自动化之间的区别在于它们的核心功能。真正的人工智能代理可以被赋予一个目标，它将研究、推理、做出决策并采取行动来实现。

另一方面，自动化不是被赋予目标，而是被赋予情境。如果情况满足自动化规定方案之一的条件，系统将采取方案中概述的预定操作。

也许最重要的是，真正的代理拥有我们所说的“完全流程自主权”，因为他们可以研究、推理、做出决策并采取行动，他们可以独立管理整个工作流程。另一方面，自动化无法扩展到这种复杂程度，因为它需要提前考虑和考虑每个场景。

拉回面具

识别是否是一个 –人工智能代理— 实际上，变相的自动化并不像看起来那么困难。明显的迹象就在他们的行为中。一个只能遵循预定义步骤并在遇到异常时陷入困境的系统很可能是穿着华丽服装的自动化系统。另一方面，真正的代理人能够在遇到异常情况时进行研究、推理、做出决策并采取行动。他们还能够通过学习随着时间的推移而改进，而自动化系统则保持一致（如果可靠）的行为模式。

范围限制是另一个明显的迹象。虽然自动化在特定任务上表现出色，但它难以实现需要推理的复杂、多步骤目标。决策或路线修正严重依赖人为干预是表明机构有限的另一个信号。

为什么化装舞会并不全是坏事

这是我们万圣节故事中的转折：这个化装舞会不一定有问题。考虑到当前的技术能力，许多业务流程实际上从可靠的自动化中受益比从完整的代理中受益更多——至少目前是这样。当精确性、合规性和清晰的审计跟踪至关重要时，传统的自动化，即使穿着代理服装，也可能正是您所需要的。

选择合适的舞伴

成功地为您的组织选择正确的解决方案并不是要避免伪装成代理的自动化，而是要根据您的情况选择正确的合作伙伴。对于高精度、受监管的流程，传统自动化平台仍然是黄金标准。在处理创造性、多变的任务时，生成式人工智能解决方案表现得最为出色。

对于复杂但有界的问题，智能工作流系统提供了自动化和智能的强大平衡，以及一门有前途的新学科工程智能正在兴起，工程师构建可以在物理世界中自主做出决策并采取行动的人工智能代理。对于尚不存在最佳实践的开放式挑战，新兴的代理解决方案正在突破可能的界限。

可以说，选择自动化和代理合作伙伴时最重要的五个问题可以归结为： 

1. 我们希望我们的组织未来的工作是什么样的？
2. 我们的提供商正在构建的未来工作是否与我们希望组织实现的未来工作保持一致？
3. 该组织能够在多大程度上实现他们正在解决的未来？
4. 我们现在的位置和我们想要的位置之间的最佳路径是什么？我们将如何通过准确性、速度、价值创造或成本降低来衡量成功？
5. 当我们通过自动化和自主代理释放产能时，哪些地方存在收入增长的机会，我们可以重新分配资源？

展望未来

随着我们的前进，供应商对其解决方案的真实能力的透明度至关重要。您必须能够信任您的合作伙伴、提供商和供应商。和Gartner 的预测强调代理人工智能日益增长的重要性，组织必须制定明确的框架来评估和实施这些技术。

真正的人工智能代理即将到来，主要科技公司正在大力投资其开发。尽管当今大多数“代理”实际上都是复杂的自动化系统，其界面是“代理”的，但这没关系。真正的技巧是了解面具背后的内容并将功能与业务需求相匹配。

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