苹果研究人员进行的人工智能测试暴露了一个基本的“智能”缺陷
作者：Ryan Christoffel
苹果刚刚发货第一个 Apple Intelligence 功能并推出全新 AI 优化 Mac。但尽管人工智能大肆宣传，该技术的智能仍存在明显的局限性。苹果公司的人工智能研究通过最近的一项实验突显了其中一个限制。
测试 AI 的能力
上个月，苹果公司的一个研究团队发表了一篇新论文关于人工智能的一个关键限制。
迈克尔·希尔兹克 (Michael Hiltzik) 为洛杉矶时报:
看看你能否解决这道算术题：
周五，奥利弗采摘了 44 个奇异果。然后他在周六采摘了 58 个猕猴桃。周日，他采摘的猕猴桃数量是周五的两倍，但其中有五个比平均水平要小一些。奥利弗有多少个猕猴桃？
如果您的答案是“190”，那么恭喜您：您的回答与普通小学生一样好，答对了。（星期五 44 加星期六 58 加星期日 44 乘以 2，即 88，等于 190。）
你的表现也比 Apple 人工智能研究团队测试的 20 多个最先进的人工智能模型还要好。他们发现，人工智能机器人总是会出错。
该研究论文解释说，当试图回答这样写出的简单数学问题时，最优秀、最聪明的法学硕士模型会出现“灾难性的表现下降”。
这种情况主要发生在这些问题包含不相关的数据时，甚至连小学生也很快学会忽视这些数据。
因此，人们对人工智能当前的智能能力提出了质疑。
苹果的人工智能研究发现“智能”并不像看上去的那样
由于苹果人工智能研究需要进行各种各样的测试，该论文得出的结论是，当前的人工智能模型“无法进行真正的逻辑推理”。
这可能是我们普遍意识到的事情，但随着人们越来越信任人工智能的“智能”，它也是一个重要的警示。
人工智能乐观主义者可能认为这个问题很容易解决，但苹果团队不同意。– 扩展数据、模型或计算可以从根本上解决这个问题吗？我们不这么认为！”
最终，苹果的论文并不是要削弱人们对人工智能能力的热情，而是提供了一种常识。
人工智能可以执行一些任务，就好像它非常智能一样，但在很多方面，“智能”并不是它看起来的那样。
您如何看待苹果的人工智能研究结果？请在评论中告诉我们。
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