Gartner 2025 年十大技术趋势：代理人工智能、机器人和虚假信息安全
作者：Mark Haranas
根据 Gartner 的最新报告，从人工智能治理平台和多功能机器人到节能和空间计算，以下是 2025 年十大技术趋势和用例。
IT 研究公司 Gartner 预测 10 个最大的2025年的技术趋势，其中包括崛起代理人工智能技术，对虚假信息网络安全解决方案和能够遵循人类指令的多功能机器人的需求。
一些Gartner 的最大胆的预测包括，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将通过代理人工智能自主做出，而今年这一比例为 0%。
人工智能代理的崛起需要人工智能治理和技术的进步新技术打击虚假信息。
“当您使用银行的移动应用程序或网站时，人工智能通常会支持欺诈检测、贷款审批和个性化财务建议等功能，”Gartner 副总裁兼分析师 Jasleen Kaur Sindhu 表示。– 人工智能治理平台可帮助银行确保这些系统公平且合乎道德地制定决策、保护数据并遵守法规。 –
到 2028 年，50% 的企业将采用专门的产品、服务或功能来解决虚假信息网络安全用例，从 2024 年的不到 5% 上升。
此外，Gartner 预测四年内企业将使用人工智能治理平台的客户信任度将比竞争对手高出 30%，监管合规分数将高出 25%。
Gartner 最新的 2025 年顶级战略技术趋势报告中的其他主要趋势包括空间计算和量子计算，以及多功能机器人。
到 2030 年，80% 的人类将每天与智能机器人打交道，而目前这一比例还不到 10%。“机器人与人类一起工作，必须能够在为人类设计的环境中工作，”Gartner 杰出副总裁兼分析师 Bill Ray 说道。“这并不需要人类的形态：最成功的多功能机器人不会复制人类的形态，而是会对其进行改进。”
CRN 详细列出 Gartner 的 10 强战略技术趋势2025 年以及每个类别的流行用例。
第一名：代理人工智能
Agentic AI 是一种软件程序，旨在独立做出决策并采取行动以实现特定目标。代理人工智能之所以流行，是因为它能够自主采取行动，帮助首席信息官实现生成人工智能以提高生产力的愿景。
这些程序将各种人工智能技术与记忆、规划、感知环境、使用工具和遵循安全指南等功能相结合，以执行任务以自行实现目标。
— 组织长期以来一直希望培养高绩效团队、改善跨职能协作并协调跨团队网络的问题。 — Gartner 高级总监分析师 Tom Coshow 在报告中说道。“代理人工智能有潜力成为一名非常有能力的队友，通过提供人类队友通常看不到的派生事件的见解。”
使用案例：
通过使用数据分析在每一步做出经过深思熟虑的决策，实现客户体验自动化。
使员工能够通过自然语言开发和管理更复杂的技术项目。
第二名：人工智能治理平台
人工智能治理平台通过确保负责任和道德地使用人工智能系统来帮助管理和控制人工智能系统。人工智能治理是当前的趋势，平台正在被更多领域使用，特别是在监管严格的行业。
这些平台使 IT 领导者能够确保人工智能可靠、透明、公平和负责任，同时满足安全和道德标准。
Gartner 表示，到 2028 年，使用人工智能治理平台的企业将获得比竞争对手高 30% 的客户信任评级和高 25% 的监管合规分数。
“当您使用银行的移动应用程序或网站时，人工智能通常会支持欺诈检测、贷款审批和个性化财务建议等功能，”Gartner 副总裁兼分析师 Jasleen Kaur Sindhu 表示。– 人工智能治理平台可帮助银行确保这些系统公平且合乎道德地制定决策、保护数据并遵守法规。 –
使用案例:
评估人工智能系统可能造成的潜在风险和危害，包括偏见、侵犯隐私和负面社会影响。
通过模型治理流程指导 AI 模型，以确保在模型生命周期中遵循所有适当的关卡和控制措施。
第三名：虚假信息安全
虚假信息网络安全被定义为旨在帮助识别可信内容的安全解决方案。目标是创建确保信息准确、验证真实性、防止冒充并监控有害内容传播的系统。
“假设一名员工收到一封看似来自贵公司首席执行官的电子邮件，要求提供敏感信息或授权进行金融交易”，Gartner 高级总监分析师 Dan Ayoub。– 虚假信息安全工具将分析电子邮件的内容、元数据和来源，以检测假冒或欺诈的迹象，并在需要时自动隔离电子邮件、提醒员工并通知 IT 安全人员。 –
Gartner 表示，到 2028 年，50% 的企业将采用专门的产品、服务或功能来解决虚假信息安全用例，而 2024 年这一比例还不到 5%。
使用案例：
对通过大众或社交媒体传播的叙述进行情报监控，例如针对执行领导团队、产品、服务或品牌的叙述。
防止冒充与组织（包括员工、承包商、供应商和客户）开展业务的个人。
第四名：后量子密码学
后量子密码学 (PQC) 是指旨在抵御量子计算机带来的潜在威胁的密码方法。
“当员工发送包含财务数据、客户信息或知识产权的敏感电子邮件时，可以应用 PQC 算法对这些通信进行加密。”Gartner 副总裁兼分析师 Mark Horvath 表示。– 即使攻击者现在拦截了数据，他们将来也无法解密它，即使量子计算机变得强大到足以打破当前的加密标准。 –
Gartner 表示，量子计算将很快成为现实，预计将使许多传统的加密方法变得过时，对数据安全构成重大风险。
加德纳说，犯罪分子已经预见到了这种转变，采取了“现在收获，稍后解密”等策略，他们窃取加密数据，并期望最终能够使用量子技术对其进行解密。
使用案例：
保护宝贵的知识产权免受网络威胁，包括未来的量子攻击，确保竞争对手或黑客无法解密机密信息。
确保加密的消息、合同和操作数据不会被量子驱动的对手拦截或解密。
第 5 名：环境隐形智能
环境隐形智能是指广泛使用小型、低成本标签和传感器来跟踪各种物体和环境的位置和状态。
该信息被发送到云端进行分析和记录保存。这些技术将被内置到日常物品中，而用户通常不会注意到它们。
环境隐形智能正在流行，因为它提供对组织和供应链有价值的实时可见性，随着时间的推移，这些组织和供应链可能会扩展到更广泛的生态系统。
“在制造业中，组件和机械可以与管理系统进行通信，提供有关维护需求、库存水平或使用模式的最新信息，”Gartner 杰出副总裁兼分析师尼克·琼斯 (Nick Jones) 表示。– 这种可视性有助于优化供应链、防止设备停机并自动重新订购。 –
使用案例：
在零售环境中，根据客户行为自动调整灯光、音乐和产品推荐。
在医疗保健行业，无需可穿戴设备即可持续监测患者，从而能够实时响应紧急情况。
第 6 位：节能计算
节能计算是指以尽量减少能源消耗和碳足迹的方式设计和运行计算机、数据中心和其他数字系统。
Gartner 表示，可持续发展现在是董事会层面的重点。
– 想象一下一座智能办公楼，其中节能计算被集成到日常运营的各个方面。物联网传感器跟踪占用情况，根据实际需求实时调整照明、暖通空调和设备使用情况，从而显着节省成本并减少碳足迹，”Garnter Jones 说道。
虽然传统处理的改进已达到极限，但图形处理单元 (GPU)、神经形态计算和量子计算等新型计算技术预计将在未来五到十年内实现所需的大幅能效提升。
使用案例：
通过降低服务器和冷却系统的功耗来降低数据中心成本。
使用智能电源管理系统来降低整个办公网络的功耗。
第 7 位：混合计算
混合计算结合了各种技术（例如 CPU、GPU、边缘设备以及量子和光子系统）来解决复杂的计算问题。它创建了一个利用每种技术优势的混合环境。
想象一下：组织可能在本地服务器上运行其核心敏感应用程序（用于安全和控制），同时利用云来执行数据分析、人工智能或备份存储等高性能任务。这种混合设置使企业能够高效扩展、优化成本并保持灵活性。”Gartner 副总裁兼分析师 Soyeb Barot。
混合计算使企业能够利用生物计算、神经形态和量子系统等新技术来产生颠覆性影响。GenAI 就是一个重要的例子，解决复杂问题需要大规模的先进计算、网络和存储。
使用案例：
经济高效的可扩展性：出于安全原因将关键工作负载保留在内部，同时使用云来处理繁忙季节的峰值负载。
增强数据安全性和合规性：在本地存储敏感数据，满足严格的数据隐私法规，同时使用云进行不太敏感的操作或分析。
加速创新和开发：利用基于云的开发工具，同时维护安全的本地生产环境。
第 8 位：空间计算
空间计算通过将数字内容锚定在现实世界中来增强物理世界，使用户能够以身临其境、真实且直观的体验与其进行交互。
由于增强现实 (AR) 和人工智能技术的进步，空间计算正在成为趋势，从而在游戏、医疗保健和电子商务领域实现沉浸式数字环境。随着英伟达和高通等大公司建立生态系统，该市场预计将从 2023 年的 1100 亿美元增长到 2033 年的 1.7 万亿美元。
“通过空间计算，公司可以利用数字孪生技术创建实物资产的实时 3D 数字复制品，”Gartner 副总裁兼分析师 Marty Resnick 表示。– 这是一种沉浸式的方式来监控和优化性能、预测维护需求和测试场景，而无需中断日常操作。 –
到 2028 年，20% 的人将每周一次通过持续锚定的地理定位内容获得沉浸式体验，而 2023 年这一比例还不到 1%。
使用案例：
为员工培训创建逼真的模拟，以模拟实践学习，降低培训成本和风险，同时提高技能获取和保留。
使用交互式虚拟助手导航商店并做出购买决策，以改善购物体验，从而提高参与度和销量。
第9名：多功能机器人
多功能机器人是可以按照人类指令或示例执行多项任务的机器。
由于劳动力成本上升以及仓储和制造等行业提高投资回报率的需求，多功能机器人正在流行。
到 2030 年，80% 的人类将每天与智能机器人打交道，而目前这一比例还不到 10%。
“机器人与人类一起工作，必须能够在为人类设计的环境中工作，”Gartner 杰出副总裁兼分析师 Bill Ray 说道。“这并不需要人类的形态：最成功的多功能机器人不会复制人类的形态，而是会对其进行改进。”
使用案例：
在现场服务中，检查设备、执行日常维护以及在偏远或危险环境中修复故障。
协助医疗保健，执行各种任务，包括运送医疗用品、协助患者活动，甚至对空间进行消毒。
第10名：神经系统增强
神经增强是使用读取和解码大脑活动以及选择性地写入大脑的技术来提高人类认知能力的过程。这是一种趋势，因为它有可能实现大脑透明，彻底改变医疗保健。
到 2030 年，60% 的 IT 员工将通过双向脑机接口（雇主和自筹资金）等技术获得提升并依赖这些技术，而这些技术将在 2024 年兴起。
“想象一下，通过大脑接口在两分钟内完成一次工作面试，”Gartner 的高级总监兼分析师西尔万·法布尔 (Sylvain Fabre) 说道。– 神经学增强使组织能够了解一个人的感受。它还可以对大脑进行一些输入，以刺激员工更加放松或更专注，从而提高生产力。功能会不断发展，但现有的解决方案可以为您带来当今的优势。”
使用案例：
实时为学生提供个性化教育材料。
将见习外科医生的住院医师实习时间缩短一整年。
通过神经数据识别兼容的同事，改善招聘和保留。
关于《Gartner 2025 年十大技术趋势：代理人工智能、机器人和虚假信息安全》的评论
暂无评论