我们如何帮助合作伙伴改进和扩展基于人工智能的洪水预报

毁灭性的洪水每年都会造成悲惨的人员伤亡、大范围的流离失所和巨大的经济损失。为了帮助政府、非政府组织、全球组织和弱势社区采取行动，我们致力于突破性的人工智能研究提供准确的洪水信息并增强气候适应能力。我们的团队在谷歌研究开创了可扩展的全球洪水预报模型，发表于自然，为世界各地的援助组织和社区带来近乎实时的数据。

今天，为了履行我们利用人工智能在全球范围内提供洪水预报信息的使命，我们宣布了一系列扩展。这些公告包括：

• 将我们人工智能驱动的河流洪水预报模型的覆盖范围扩大到 100 个国家（从 80 个增加到），覆盖 7 亿人口（从 4.6 亿增加到）。
• 一个改进的洪水预报模型– 它建立在我们的突破性模型之上 – 该模型在 7 天的交货时间内具有与之前模型在 5 天的交货时间内相同的准确性。
• 通过即将推出的 API 和我们的Google 径流再分析和重新预测 (GRRR)数据集。
• 通过即将推出的 API、GRRR 数据集以及新的 API，为研究人员和专家提供基于“虚拟仪表”的数据稀缺位置的扩展覆盖范围专家数据层在洪水中心我们的洪水预报模型有近 250,000 个预报点，遍布 150 多个国家。
• 制作历史数据集我们可用的洪水预报模型可以帮助研究人员了解并潜在地减少毁灭性洪水的影响。

这些扩展将为全球数百万人带来更多有关河流洪水的信息，并为研究人员和合作伙伴提供更多数据。

扩大洪水预报覆盖范围，覆盖更多国家和更多人

随着人工智能驱动的河流洪水预报模型的扩展，我们现在覆盖的国家数量从 80 个增加到 100 多个。这使我们能够向全球 7 亿人提供关键的洪水信息，这比我们之前的预测有了巨大飞跃覆盖人​​数达4.6亿。这种扩展是可能的，因为最近的研究进展这使得我们的模型比以往任何时候都更加准确。这些进步包括使用更多标记数据，训练模型时的位置数量是原来的三倍，新的模型架构使我们的模型更加稳健，并添加了新的天气预报模型作为洪水预报模型的输入。阅读我们的更多内容研究博客。

现在，更多社区将能够及时获取洪水信息，通过在 Google 搜索和 Google 地图以及我们的 Google 上共享信息，加强全球数百万人的准备和响应工作。洪水中心。

以更多方式、在更多地方为专家和研究人员提供洪水预报数据

我们现在正在取得突破洪水预报模型预测，与改进的准确性、可靠性和覆盖范围，可供研究人员和合作伙伴通过GRRR，以及通过即将推出的 API。

我们新的 API 试点计划（与领先组织共同创建）现已接受注册候补名单以便合作伙伴今天就可以表明他们的兴趣。应用程序编程接口将使研究人员和从业人员能够获取我们的水文预报和预期洪水状况，包括当地数据有限的地区的数据，以便更快地加速洪水研究和响应。

虽然我们的全球水文模型能够提供地球上任何一点的流量预测，但在洪水中心，我们仅显示带有仪表的点的预测，我们可以使用来自测量水流的可靠传感器的历史数据来验证模型的准确性。然而，世界上大部分地区并没有如此可靠的传感器。因此，我们向 Flood Hub 添加了一个额外的数据层，使用“虚拟仪表”包含了洪水预报模型中的 250,000 个预报点。这使我们能够与 150 多个国家的研究人员和专家共享其他洪水预报信息。国家/地区 – 包括无法使用物理仪表的国家/地区。这将有助于为过去无法获得可靠预测的地区的专家和研究人员提供额外的数据层。

最后，我们将全球洪水预报模型的历史输出公开在GRRR。该数据集显示了历史上应用于全球范围内数据的洪水预报和警报（范围可追溯到 1981 年），以便对我们的模型输出进行历史分析。我们相信，获取这些数据将有助于世界各地的研究人员了解洪水如何影响社区，并有可能减少毁灭性洪水的影响。

我们模型的最新改进以及更丰富的数据的结合使我们能够与研究人员和合作伙伴（包括数据稀缺地区的社区和用户）分享更多的预测。新模型在 7 天的交付时间内的准确性与之前模型在 5 天的交付时间的准确性相当，其可靠性可与最先进的全球洪水临近预报相媲美。我们将继续完善我们的预报，使洪水预报信息更加容易获取，合作与研究和专家社区。

利用人工智能在全球范围内采取气候行动

如今，我们的洪水预报模型提供的信息可以直接被当地人们、社区、研究人员、专家、政府和援助组织使用，以采取预期行动来帮助保护弱势群体。

去年 5 月，在巴西南里奥格兰德州发生毁灭性洪水期间，Google 研究团队与巴西地质局 (SGB)自 2022 年起我们的当地合作伙伴将在该州开设 200 多个新地点洪水中心，Google 的开放式洪水预报平台。这些数据帮助公共当局和受影响地区的人们使用该工具作为额外的信息来源来制定危机应对计划和支持决策。

除了与巴西地方当局合作外，我们的洪水预报信息还被援助组织使用，包括巴西世界宣明会及其当地合作伙伴预测这些地区将受到洪水影响，并在不到两天的时间内迅速分发直接援助并提供饮用水、食品篮和床上用品等必需品。

今年早些时候，我们共享非洲和印度的四个人道主义组织如何扩大我们洪水预报技术的影响来帮助社区。随着我们扩大研究范围、完善预测并使洪水预报信息更容易获取，Google 研究中心仍然致力于利用人工智能帮助解决气候危机的影响，并为人们提供可操作的安全信息。危机应对，符合联合国向所有人发出预警倡议。所有这些工作将把关键信息交到政府、国际组织和非政府组织手中，帮助保护受影响的社区。