人工智能如何重塑科学和社会

ChatGPT 和人工智能的未来：深度语言革命 泰伦斯·J·塞诺夫斯基麻省理工学院出版社 (2024)

今年诺贝尔奖的一些出人意料的获奖者是 AlphaFold 的开发者，这是一种人工智能 (AI) 模型，可以准确预测超过 2 亿种蛋白质的 3D 结构。AlphaFold 由人工神经网络提供动力，可以从已知蛋白质中氨基酸的相互作用中收集模式，然后使用该信息来模拟未知蛋白质的行为。ChatGPT 等聊天机器人依靠类似的技术来“学习”和模仿人类语言。

Terrence Sejnowski 的著作对这项技术引发的革命进行了令人信服的探讨ChatGPT 和人工智能的未来– 他 2018 年书籍的续集深度学习革命。Sejnowski 是一位计算神经生物学家，他带领读者旋风般地了解了人工智能的演变——从 20 世纪 50 年代建立的单个神经元的简单计算模型到过去二十年深度学习的突破，这些突破导致了大型人工智能的诞生。语言模型（LLM），可以生成类似人类的问题回答。

ChatGPT 一周年：谁在使用它、如何使用以及为什么？

对于那些想要了解我们所生活的世界——机器改变人类认知结构的人来说，塞诺夫斯基的书是一本必读之作。简而言之，神经网络是互连节点或神经元的网络，可以处理数据并通过调整节点之间的连接强度来学习数据。当在训练阶段改变这些连接的强度以实现所需的输出时，模型会学习检测潜在的模式。

神经网络架构背后的根本灵感来自于人脑。Sejnowski 认为，解开这些大脑模拟模型为何如此有效的谜团——尤其是当它们接受大量数据训练时——可能会被证明与 DNA 的发现一样具有开创性。他预测，通过严格审视法学硕士的“超凡脱俗的行为”，新的概念框架可能会出现。

他认为当前关于“智力”和“理解”含义的争论与一个世纪前关于生命本质的讨论有相似之处。当时，活力论者认为生命是一种非物理力量——一种注入生物体内但不存在于岩石中的本质——而机械论者则认为生命可以完全用物理和化学过程来解释。正如 DNA 双螺旋的发现弥合了概念鸿沟并改变了生物学一样，Sejnowski 预测人工智能的进步将带来关于智能的启示。

不断发展的理解

Sejnowski 解释说，人工智能的圣杯是通用人工智能：一种能够像人类一样思考、学习和解决各种任务中的问题的机器。当前一代的法学硕士远非如此。它们被一些研究人员贬称为“随机鹦鹉”，它们大多模仿人类语言，但没有真正的理解能力。

无论准备好与否，人工智能都将进入科学教育——学生们有自己的看法

Sejnowski 认为，人工智能的未来之路是跨学科合作的道路，其中生物学、神经科学和计算机科学的见解汇聚在一起，指导人工智能的发展。Sejnowski 认为，对“智能的基本原理”（例如适应性、灵活性以及从有限信息中做出一般推论的能力）的见解将促进下一代机器智能。

人工智能语言革命，也就是 Sejnowski 所说的法学硕士时代，已经在重塑人类生活的许多方面。随着法学硕士的发展，他们将超越其作为工具的主要角色，并开始充当医疗保健、教育和法律等领域的合作者。正如 AlphaFold 所示，这种情况已经开始发生。作者大量使用 ChatGPT 在每章末尾提供摘要，与聊天机器人的对话遍布整本书。他甚至开玩笑地承认 ChatGPT 是合著者。

法学硕士的力量还在于用户如何与他们互动。Sejnowski 指出了快速工程技术日益重要，它强调指导模型方式的细微变化可以塑造其输出。作者提供了有用的技巧：要求多个回复，而不仅仅是一个；具体，使模型能够快速收敛到最佳答案；塑造你的对话，就像你在与真人交谈一样。

Sejnowski 提出了一种“反向图灵测试”，其中根据提示者与人工智能交互的质量来评估提示者的智力。随着人工智能使用的普及，此类能力测试可能会变得普遍。

AI能有常识吗？找出答案将是实现机器智能的关键

他推测，下一代法学硕士必须经历类似于人类童年学习阶段的发展过程，从现实世界的互动和数据中学习。长期记忆和目标导向行为必须整合起来，以便系统能够有效地适应和计划。机器人和感觉运动系统的加入将使人工智能工具能够感知环境并与其交互，推动当前模型走向人工普遍自治。

尽管 Sejnowski 对这项技术持乐观态度，但他承认，为了确保人工智能的长期可持续性，还有许多尚未解决的挑战需要解决。它可能会扰乱行业和就业市场。而且，对大量计算处理能力的需求日益增加，对更高效、更环保的人工智能模型的需求也日益凸显。

Sejnowski 写道，虽然还有一段路要走，但认真研究人工智能超越人类智能的可能性也很重要，因为现在做好准备将使我们能够预测和减轻潜在威胁。谨慎且监管良好的策略来管理道德和生存风险（例如人工智能引起的错误和法学硕士的政治武器化）对于确保人工智能造福社会至关重要。

ChatGPT 和人工智能的未来阐述了下一波人工智能驱动的突破将如何改变知识本身的格局。当我们应对人工智能快速发展的前景和危险时，塞诺夫斯基的探索既是指南，也是警告。

利益竞争

作者声明不存在竞争利益。