盲目地评判人类似乎更喜欢人工智能生成的诗歌
吸它吧，莎士比亚。
死去的诗人
科学家发现，读者很难区分人工智能生成的诗歌和人类写的诗歌，甚至是威廉·莎士比亚和艾米莉·狄金森等人的作品。
更令人惊讶的是，研究人员发现，人类通常更喜欢前者而不是后者，这对于人类创造力在生成人工智能时代的作用来说可能是一个不好的预兆。
正如详细描述的新纸发表在期刊上科学报告匹兹堡大学研究人员布莱恩·波特和爱德华·马切里进行了两项涉及“非专业诗歌读者”的实验。
他们发现“参与者在识别人工智能生成的诗歌方面的表现低于随机水平。值得注意的是，参与者更有可能判断人工智能生成的诗歌是人类创作的，而不是真正的人类创作的诗歌。”
人工智能生成的诗歌在节奏和美感等方面获得了参与者更高的分数，这似乎让他们在辨别哪首诗是语言模型的产物、哪首诗是人类艺术家的创造性输出时误入歧途。
该团队认为，他们的困难可能是由于“人工智能生成的诗歌很简单”，“对于非专家来说可能更容易理解”。
简而言之，人工智能生成的诗歌对于普通人来说非常简单，而且不那么复杂。
做线
在他们的第一个实验中，参与者以随机顺序展示了十首诗。其中五位来自著名的文字大师，包括威廉·莎士比亚、艾米丽·狄金森和 T.S.艾略特.另外五个是由 OpenAI 的（已经过时的）GPT 3.5 大语言模型生成的，该模型的任务是模仿上述诗人的风格。
在第二个实验中，参与者被要求根据 14 种不同的特征对诗歌进行评分，包括质量、情感、节奏，以及（讽刺的是，或许）原创性。参与者被分成三组，然后被告知这些诗歌是人工智能生成的、人类写的，或者没有提供有关其来源的信息。
有趣的是，该小组告诉那些诗歌是人工智能生成的，他们给这些诗歌的分数往往比那些被告知这些诗歌是人类写的人低。
第三组没有收到有关诗歌起源的信息，实际上他们更喜欢人工智能生成的诗歌，而不是人类写的诗歌。
两位研究人员在论文中总结道：“与早期研究报告的结果相反，人们现在似乎无法可靠地区分人类脱离循环的人工智能生成的诗歌和著名诗人撰写的人类创作的诗歌。”
“事实上，在生成人工智能的其他领域发现的‘比人类更人类’的现象也存在于诗歌领域：非专家参与者更有可能判断一首人工智能生成的诗是人类创作的，而不是一首诗这实际上是人类创作的，”他们写道。
有关生成式人工智能的更多信息： 《华尔街日报》正在测试人工智能生成的文章摘要
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