斯坦福大学的研究人员正在将机械测试与人工智能技术结合起来，以期将植物性肉类替代品提升到一个新的现实水平。该团队的目标是通过仔细分析肉制品的质地并使用迄今为止最科学的方法之一来利用植物模仿肉类的味道和质地，从而缩小差距。
阅读更多：我们是否正在进入肉类替代品的“新时代”？
斯坦福大学的工程师们已经开始比较多种肉类产品的机械特性，目的是确定需要改进的关键领域。肉类替代品可以改善味道和质地。一个例子是，植物性香肠和热狗在模仿肉类产品方面做得很好，而纯素火鸡替代品则需要更多的工作。
该方法要求该小组使用三维机械测试来测量肉类和纯素食品样品的质地。食物会受到推、拉和剪切等压力，以量化其质地和特性。
植物性肉类和机器学习
该研究项目的一个关键部分是利用机器学习技术来处理测试数据。这项人工智能技术使科学家团队能够更深入地识别食物特性的模式以及它如何影响味道和质地。“我们可以设想使用生成人工智能来科学地生成具有精确所需特性的植物肉产品配方，而不是使用试错方法来改善植物肉的质地，”作者写道。
研究人员相信，这种新方法将加速植物性肉类产品的创造，为迄今为止最接近动物产品的质地和口味开创新的先例。斯坦福大学的科学家打算以食品科学和合作的名义与整个科学界分享工作原理、方法和数据。