报告由阳狮智能揭示了首席高管和从业者（被称为“V 高管”）在对生成式人工智能的看法和采用方面的差异。
该报告揭示了高管层和高管层对生成式人工智能潜力的看法形成鲜明对比。最高管理层专注于客户体验、服务和销售等可见用例，而 V 高管则看到了各个职能领域的机会，包括运营、人力资源和财务。
风险认知
这种分歧也延伸到了风险认知上。与其他新兴技术相比，51% 的 C 级受访者对生成式人工智能的风险和道德表示更多担忧。相比之下，只有 23% 的 V 高管有同样的担忧。
Publicis Sapient 数据与人工智能董事总经理西蒙·詹姆斯 (Simon James) 表示：“高管层可能更担心抽象的、宏观的危险，例如好莱坞式的快速发展场景。”不断发展的超级智能 — 比 V 套件还要强大。 —
该报告还强调了生成式人工智能成熟度的不确定性。组织可能同时处于不同的成熟阶段，许多组织都在努力定义成功是什么样子。超过三分之二的受访者缺乏衡量其生成式人工智能项目是否成功的方法。
探索生成式人工智能领域
尽管最高管理层专注于高可见度的用例，但生成式人工智能正在悄然改变后台功能。超过一半的 V 高管受访者认为生成式人工智能在未来三年的财务和运营等领域极其重要，而 C 高管中的比例较小。
为了充分发挥生成式人工智能的潜力，该报告建议对创新项目采用组合方法。领导者应专注于交付项目、控制影子 IT、避免重复、为领域专家提供支持、将业务部门与 CIO 办公室联系起来，并尽早并经常与风险办公室合作。
Publicis Sapient 董事总经理 Daniel Liebermann 评论道：“领导者了解组织内的个人如何使用 ChatGPT 或 Microsoft Copilot，就像了解他们如何使用互联网一样困难。”¤
前进的道路
该报告最后提出了最大化创新的五个步骤：采用组合方法、改善首席信息官办公室和风险办公室之间的沟通、在组织内寻找创新者、使用生成式人工智能来管理信息以及通过公司文化赋予团队成员权力和技能提升。
随着生成式人工智能的不断发展，组织必须弥合最高管理层和最高管理层之间的差距，以释放其全部潜力。业务转型的未来在于利用去中心化、自下而上的创新方法的力量。
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