加拿大人工智能项目希望帮助扭转大规模昆虫灭绝
作者：by Samira AIT KACI ALI GONZALEZ
加拿大的研究人员正在使用人工智能来监测正在进行的昆虫大规模灭绝，希望收集可以帮助扭转物种崩溃并避免地球灾难的数据。
蒙特利尔昆虫馆馆长马克西姆·拉里维 (Maxim Larrivee) 表示：“在我们过去经历过的所有大规模灭绝中，影响昆虫的那一次发生的速度要快一千倍。”
他告诉法新社，这种下降发生得如此之快，以至于无法进行适当的监测，因此无法“采取必要的行动来减缓其速度”。
对于位于蒙特利尔的名为 Antenna 的项目，一些数据收集昆虫馆内有一个巨大的透明圆顶，正在研究数千只蝴蝶、蚂蚁和螳螂。
从加拿大最北端到巴拿马雨林，多个地区还安装了太阳能相机陷阱，每 10 秒拍摄一次被紫外线吸引的昆虫照片。
拉里维说，像高分辨率相机这样的创新，低成本传感器处理数据的人工智能模型可以在两到五年内将过去 150 年收集的生物多样性信息量增加一倍。
“即使对我们来说，这听起来也像科幻小说，”他说道，脸上露出笑容。
“冰山一角”
科学家警告说，世界正面临自恐龙时代以来最大规模的灭绝事件。
昆虫物种灭绝的驱动因素已广为人知，包括气候变化,栖息地丧失和杀虫剂——但昆虫损失的程度和性质很难量化。
拉里维说，更好的数据应该能够为“政府和环保人士创建决策工具”，以制定有助于恢复生物多样性的保护政策。
据估计，昆虫有 1000 万种，占世界生物多样性的一半，但其中只有 100 万种被科学家记录和研究过。
从事 Antenna 项目的魁北克人工智能研究所生物多样性专家 David Rolnick 指出人工智能可以帮助记录 90% 的部分昆虫种类仍未被发现。
罗尔尼克告诉法新社：“我们发现，当我们前往巴拿马并在雨林中测试我们的传感器系统时，一周内我们发现了 300 个新物种。而这只是冰山一角。”
公共教育
在 Antenna，先进人工智能工具的测试目前主要集中在飞蛾上。
罗尔尼克解释说，飞蛾有超过 160,000 种不同的物种，代表了“易于视觉识别”且处于食物链低端的不同昆虫类群。
“这是生物多样性监测的下一个前沿，”他说。
蒙特利尔项目采用开源模式，旨在让任何人都能为丰富平台做出贡献。
研究人员最终希望应用他们的模型来识别深海中的新物种和其他对农业有害的物种。
与此同时，蒙特利尔昆虫馆正在将其技术用于教育目的。游客可以拍摄动物园里的蝴蝶照片，并使用应用程序来识别确切的物种
法国游客卡米尔·克莱门特(Camille Clement)发出了警告，称她支持使用人工智能来保护生态，前提是“我们要小心翼翼地使用它”。
Espace Pour La Vie（一个由包括昆虫馆在内的五个蒙特利尔博物馆组成的伞式组织）主任 Julie Jodoin 表示：“如果我们不了解自然，我们就无法要求公民改变他们的行为。”
© 2024 法新社
引文：加拿大人工智能项目希望帮助扭转大规模昆虫灭绝（2024年，11月21日）检索日期：2024 年 11 月 21 日来自 https://phys.org/news/2024-11-canada-ai-reverse-mass-insect.html
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