国防后勤局副首席财务官正在探索人工智能的力量，以加速该机构的廉洁财务审计之路。
– 尽管我们正处于在金融领域使用人工智能的初级阶段，但我们相信它有很大的潜力。我们已经在机器人和机器人流程自动化等技术方面取得了成功。我们计划在此基础上利用人工智能来发展。”Shawn Lennon 说道。
AI 可以将政策、数据、流程文档等加载到可搜索的大型语言模型中，以便轻松、快速地检索，从而转变 DLA 的进展。Lennon 补充道，目标是输入来自 DLA 业务系统的数据，并使用人工智能来检测错误、生成见解并提出解决方案，以提高数据质量和财务报告。
借助人工智能，员工可以批准人工智能提出的解决方案，并通过机器人流程自动化执行纠正。
“我们还在考虑使用人工智能来协调 DLA 仓库管理系统中的库存与我们的财务记录，”Lennon 继续说道。“今天，我们有很多人手动检查错误交易，试图找出问题所在、原因以及潜在的解决方案。这对我们来说太难以跟上了。”
根据《2024 年国防授权法》，国防部必须在 2028 财年之前获得无保留的审计意见。2025 年 NDAA 草案指示国防部长向国会报告该部门使用人工智能来实现这一目标的情况。
列侬自愿领导国防部财务管理工作组，以确定 DLA、军事部门和其他国防机构如何将人工智能纳入审计目的，同时保护国防部数据。该小组正在研究来自工业界和其他联邦机构的用例，并学习国防财务和会计服务等国防部实体的经验，这些实体已经巩固了使用人工智能进行欺诈检测等工作的一些治理。
政府问责办公室的首席科学家最近向列侬和公共服务人工智能联邦领导力计划合作伙伴介绍了他们如何使用大型语言模型来搜索一个世纪的审计报告以得出见解。一个
——国防部可以做类似的事情。例如，如果您想了解联合攻击战斗机的历史以及已完成的每项审计，是否提供摘要和建议，以及实施状态，人工智能可以将所有这些放在您的指尖，列侬说。
尽管国防部机构可能会以不同的方式使用人工智能进行审计，但列农表示，该组织帮助每个人从他人的进步和挫折中受益。海军中校补充说，一个机构的想法也可能吸引另一个机构。乔纳森·汉森 (Johnathan Henson)，欧华金融公司 (DLA Finance) 的执行官。
– 如果存在对不同机构都有帮助的解决方案，他们可能会集中资源共同资助某些项目。无论我们从数据标签或安全角度学到什么，我们都可以从中学习，”他说。
DLA 领导人还希望向国务院等其他联邦机构学习，国务院在过去一年里一直在其内部网络上部署人工智能，并将很快向 DLA 展示其实践。
然而，使用人工智能存储和筛选数据是有风险的，尤其是在机构外部共享时，因为信息可能落入坏人之手，列侬说。GAO 通过断开其环境与互联网的连接来降低这种风险。
——不过，这会降低你的一些能力；因此，即使我们收集的数据不是机密，这些也是我们需要做出的权衡，”他说。
由于大多数人工智能大型语言模型都是基于网络的，并非专门供国防部使用，因此 DLA Finance 迄今为止的经验有限。当它临时访问 Microsoft Azure OpenAI 时，团队用它来加载大型文档，例如 1,500 页的 DOD 财务管理条例，并针对特定主题进行数据汇总。
该团队目前正在与 DLA 信息运营部合作，负责任地采用人工智能工具并为用例提供资金。
“我们需要确定如何优先考虑人工智能方面的工作，并建立批准和测试人工智能的流程——任何新技术都会带来的所有东西，”列侬说。
DLA 是否需要为专门从事人工智能的员工创造职位，或者对现有员工进行快速工程等技能培训，也是需要考虑的因素。
尽管工作保障常常会随着新技术的出现而进入员工的脑海，但汉森表示，人工智能将使员工能够花更少的时间在管理电子表格等手动任务上，而将更多的时间花在数据分析和决策等有意义的工作上。
列侬补充说，员工应该开始思考人工智能的好处，并寻求培训以更好地了解人工智能的可能性。
– 我想激励员工提高对如何使用人工智能帮助我们更高效地完成使命的期望，不仅在财务和审计范围内，而且在我们支持新的整个机构时战略计划和目标，”他说。