让您的物流职业面向未来：生成式人工智能对运输工作的影响

运输和物流构成了全球工业的支柱。由于它通常涉及管理复杂的运营网络、解决优化挑战以及进行广泛的文档和合规工作，因此我相信它可能会受到生成式人工智能和自动化的严重影响。

从仓库管理到路线规划和供应链预测，生成式人工智能将重塑物流专业人员完成工作的方式。传统上需要数小时重复性手动工作的任务将被自动化，使我们人类能够专注于更有价值的活动，例如战略、复杂的规划和建立关系。

当然，任何如此规模的变革都不可避免地会带来不确定性，或许还带来某种程度的恐惧。

然而，通过规划变革并拥抱新机遇，那些愿意适应的人可以确保他们为未来的成功做好准备。因此，以下是我对我认为最重要的变化和建议的概述，以确保您不会落后。

运输和物流专业人士将如何利用生成式人工智能？

运输和物流业务涵盖了广泛的专业职责，几乎所有这些业务都能够以某种形式利用生成式人工智能。

例如，物流和供应链分析师和规划人员可以使用生成式人工智能扫描记录系统生成的大量数据，以识别模式并做出运营决策。

调度员还经常使用人工智能来创建优化的路线计划和送货时间表。这减少了旅行时间并减少了燃料使用，从而进一步节省了成本。

车队经理将受益于车辆维护的自动调度，从而更有效地利用资源并减少停机时间。

在仓库角色中，生成式人工智能将用于库存管理和需求预测。通过减少库存的持有时间或因库存过多而损坏的可能性，可以降低成本并提高利润。

目前，涉及文档、合规性检查和生成报告的管理任务占用了无数小时的人力时间。在不久的将来，其中大部分将通过生成人工智能实现自动化。

由于 genAI 聊天机器人处理日常询问，回答客户或其他业务职能人员的问题将得到简化，从而使同事和同事更加高效客户服务。

生成式人工智能给运输和物流专业人士带来了哪些挑战？

生成式人工智能显然为物流专业人士创造了许多机会，以引领其组织的增长和效率。然而，它也带来了一些不容忽视的潜在问题挑战。

首先是资本投资。虽然许多 genAI 工具是免费的或通过低成本订阅提供，但推出企业范围的用例可能需要在软件、计算能力、专业技能和专有数据上投入大量资金。当然，这笔支出必须与将实现的收益相平衡。

然后，还有隐私和数据保护问题。将数据（尤其是客户信息等敏感数据）输入 genAI 系统可能并不总是安全的。当使用无法保证信息安全使用的公共系统时尤其如此。对于任何想要开始使用 genAI 的专业人士来说，了解他们所使用的工具和数据集的隐私影响至关重要。

然后，还有与工作场所和组织文化相关的挑战。人们对人工智能的理解和态度可能有很大差异。有些人立即想到的是机会，而另一些人则立即看到了威胁，甚至是被裁员的可能性。

如果专业人士希望开始使用人工智能来为整个组织创造价值和利益，那么培养对这种差异的敏感性至关重要。

GenAI 未来的运输和物流

我相信，对于在运输和物流领域工作（或希望工作）的专业人士来说，只要他们准备好适应即将发生的变化，他们就会有光明的未来。

有人说人工智能不会取代人类，但使用人工智能的人类将会取代那些不使用人工智能的人类。没有什么比我们在这里看到的角色更能体现这一点的了。

对于任何想要确保自己的职业前景面向未来的人来说，他们都需要发展所需的技能和能力。这包括人工智能素养，以及对技术将如何影响他们在组织内的特定角色或职能的更深入的了解。

毫无疑问，某些角色可能会消失或数量大大减少。我怀疑这将主要是一个专注于分析或优化问题的入门级技术角色。然而，根据世界经济论坛的说法，同样可能会出现许多新角色。

这些可以围绕管理自主车队、针对特定行业用例微调预测人工智能系统，或监督人工智能的法律和道德实施。

然而，我给任何人的一条建议是，专注于培养和发展非技术性的“软”技能。

通过培养团队合作、领导力、人际沟通、冲突解决和战略规划等能力，任何人都可以确保自己拥有一套不太可能很快被机器淘汰的技能。

这在任何行业都是如此，但它可能在运输和物流角色中特别有用，因为日常工作的许多方面都极度暴露于 genAI 和自动化。