人工智能的进步是否正在放缓？

上个月，科技媒体 The Information 报道称 OpenAI 及其竞争对手正在切换策略随着人工智能的进步速度急剧放缓。长期以来，您已经能够使 AI 系统在广泛的任务中表现得更好只是让它们变得更大。

为什么这很重要？曾经被认为需要精心设计的定制解决方案的各种问题在面对更大的规模时都崩溃了。我们有申请就像 OpenAI 的 ChatGPT因为缩放定律。如果是这样——不再真实，那么人工智能发展的未来将会与过去大不相同，而且可能会比过去更加不乐观。

这份报告受到了热烈欢迎合唱来自人工智能怀疑论者的“我告诉过你了”。（我不想给予他们太多的信任，因为他们中的许多人确实预测了最近两次人工智能放缓中的 20 次。）但是了解人工智能研究人员对此有何感受却更困难。

在过去的几周里，我向学术界和工业界的一些人工智能研究人员询问他们是否认为 The Information 的故事捕捉到了真实的动态，如果是这样，它将如何改变人工智能的未来。

我听到的总体答案是，我们应该预计人工智能的影响在未来几年内会增长，而不是缩小，无论幼稚的扩展是否确实在放缓。这很有效，因为在人工智能方面，我们已经产生了巨大的影响，而且正在等待发生。

已经有一些强大的系统可以完成许多具有商业价值的工作——只是没有人完全弄清楚许多具有商业价值的应用程序，更不用说将它们付诸实践了。

它花了几十年从互联网的诞生到改变世界，人工智能也可能需要几十年的时间（也许——许多处于这个世界前沿的人还是很坚持几年后，我们的世界将变得面目全非。）

底线是：如果更大的规模不再给我们带来更大的回报，那就是一件大事，会对人工智能革命的发展产生严重影响，但这并不是宣布人工智能革命取消的理由。

人工智能泡沫中的人可能没有意识到：人工智能并不是一项流行的新技术，而且它实际上正在变得越来越流行。随着时间的推移越来越不受欢迎。

迄今为止，其最明显的后果是令人不快和令人沮丧的。谷歌图片结果充满了可怕的低质量人工智能溢出而不是过去出现的酷炫多样的艺术品。教师队伍无法真正分配人们不再需要带回家的论文，因为人工智能撰写的作品如此普遍，而就他们而言，许多学生在没有使用人工智能的情况下却被错误地指责——因为人工智能检测工具实际上很糟糕。艺术家和作家很愤怒关于利用我们的工作来训练模型，然后这些模型将取代我们的工作。

很多这种挫败感是非常合理的。但我认为，存在一种不幸的倾向，即将“人工智能很糟糕”与“人工智能没那么有用”的想法混为一谈。问题是“人工智能有什么好处？”是一种流行的说法，尽管事实上答案是人工智能已经适用于很多事情新的应用程序正在以惊人的速度开发。

我认为，有时我们对人工智能的失控以及人工智能开发和部署的粗心大意可能会导致对人工智能整体的低估。很多人急切地扑上去关于 OpenAI 和竞争对手正在努力让下一代模型变得更好的消息，并认为这证明人工智能浪潮只是炒作，随之而来的是痛苦的失望。

两周后，OpenAI宣布最新一代型号，毫无疑问它们比以往任何时候都更好。（需要注意的是：很难说有多少改进来自规模，而不是来自许多其他可能的改进来源，因此这并不意味着最初的信息报告是错误的）。

不喜欢人工智能也没关系。但低估它是个坏主意。将每一个小问题、挫折、限制或工程挑战视为期望我们世界的人工智能转型停止甚至放缓的理由是一个坏习惯。

相反，我认为更好的思考方式是，在这一点上，我们的世界肯定会发生人工智能驱动的变革。即使从未训练过比现有模型更大的模型，现有技术也足以进行大规模的颠覆性变革。通常，当出现限制时，人们会过早地宣布它完全难以解决……然后很快就得到解决。

经过几轮这种特殊的动态之后，我想看看我们是否可以在山口切断它。是的，各种技术挑战和限制是真实存在的，它们促使大型人工智能实验室发生战略变化，并影响未来的进展。不，最新的此类挑战并不意味着人工智能浪潮已经结束。

人工智能将继续存在，人们对它的反应必须成熟到不再希望它消失。