人工智能预测地球变暖峰值
作者：By Josie Garthwaite
使用人工智能完善气候预测
在这项新研究中，迪芬鲍和巴恩斯训练了一个人工智能系统，根据脱碳的速度来预测全球气温可能上升的程度。
在训练人工智能时，研究人员使用了来自大量气候模型模拟档案的温度和温室气体数据。然而，为了预测未来的变暖，他们向人工智能提供了实际的历史温度作为输入，以及几种广泛使用的未来温室气体排放情景。
– 人工智能正在成为减少未来预测不确定性的极其强大的工具。它从现有的许多气候模型模拟中学习，但随后通过现实世界的观测进一步完善其预测，”科罗拉多州立大学大气科学教授巴恩斯说。
越来越多的研究表明，这项研究表明，世界几乎肯定已经错过了实现 2015 年《巴黎气候协议》中更为雄心勃勃的目标的机会，其中近 200 个国家承诺将长期变暖幅度控制在“远低于”水平。2 度，同时努力避免 1.5 度。
Barnes 和 Diffenbaugh 于 12 月 10 日发表的第二篇新论文环境研究快报与合著者索尼娅·塞内维拉特纳苏黎世联邦理工学院的研究表明，在排放量继续增加的情况下，包括南亚、地中海、中欧和撒哈拉以南非洲部分地区在内的许多地区到 2060 年升温幅度将超过 3 摄氏度，且排放量继续增加，且比 2019 年的预期要早。早期的研究。
极端很重要
这两项新研究都建立在2023年研究迪芬鲍和巴恩斯预测了距离突破 1.5 摄氏度和 2 摄氏度目标还剩多少年。但由于这些阈值是基于多年来的平均条件，因此它们并不能说明气候可能变得多么极端的全部情况。
“当我们年复一年地观察这些严重影响时，我们越来越有兴趣预测即使世界完全成功地迅速减少排放，气候也会变得多么极端，”卡拉 J 基金会教授迪芬鲍说斯坦福大学金梅尔曼家族高级研究员。
对于 2050 年代排放量达到净零的情景（气候模型中广泛使用的最乐观的情景），研究人员发现，本世纪最热的年份有十分之九的可能性将至少达到 1.8 度全球气温比工业化前的基线要高，三分之二的机会至少升高 2.1 摄氏度。
如果排放量下降太慢，到 2100 年无法达到净零，迪芬鲍和巴恩斯发现，全球最热年份有十分之九的可能性比工业化前的基线高 3 摄氏度。在这种情况下，许多地区的气温异常可能至少是 2023 年的三倍。
投资适应
新的预测强调了不仅要投资于脱碳，还要投资于使人类和自然系统更能抵御酷暑、加剧干旱、强降水和持续变暖的其他后果的措施的重要性。从历史上看，这些努力在减少碳排放方面处于次要位置，脱碳投资超过了全球气候融资和《2022 年通胀削减法案》等政策的适应支出。
– 我们的结果表明，即使脱碳方面的所有努力和投资都尽可能成功，也存在一个真正的风险：如果没有相应的适应投资，人类和生态系统将面临比实际情况更加极端的气候条件。“他们目前正在做什么准备，”迪芬鲍说。
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