铁路加强人工智能的使用 - 火车

芝加哥——人工智能正在融入美国大型铁路的日常运营，帮助管理人员做出有关运营计划的数据支持决策，并识别几乎所有流程中的趋势。

随着铁路从基于大型机的系统迁移到具有实时数据组件的基于云的平台，铁路正在插入生成式人工智能（机器学习工具）来做出数据支持的决策。有多种方法可以对铁路从新兴技术中捕获的数据进行切片。

联合太平洋公司是该技术最有力的支持者之一，经常在其在线博客上讨论人工智能，内轨，以及行业活动。UP最近深入探讨了火车关于北美最大铁路如何使用人工智能的新闻专线。

– 2024 年，联合太平洋公司完成了三个运营平台操作系统现代化的重要篇章：列车主动控制 (PTC)、计算机辅助调度 (CADx) 和我们的 TMS 运输管理系统 Net Control，”发言人 Robynn 说道泰斯弗。“我们是第一家对“三大”运营平台进行现代化改造的一级铁路。”

这三个系统的集成为铁路提供了来自其网络上数十万项活动的丰富实时信息。与机器学习人工智能相结合，铁路运营团队可以深入了解如何更有效地使用人员和设备，或在特定时间安排列车以最大限度地提高网络的流动性。人工智能几乎可以对任何业务流程进行评估并提供建议。

UP 讨论了目前使用人工智能的三个主要领域。

首先，通过运输规划，铁路使用人工智能来制定计划，以满足其运营团队不断变化的需求。例如，它被用来创建模型，可以确定网络资源水平、铁路交通需求和模式，并平衡所有这些变量以制定最佳运营计划。人工智能评估各种类型的操作场景，根据当前情况提出最佳建议。

其次，当铁路因脱轨或天气等事件而需要从既定的运营计划转向新计划时，就会利用人工智能。“我们经营一家大型户外工厂，事情变化很快，”泰斯弗说。

第三，铁路开发了一个新的终点站指挥中心，作为管理铁路终点站的运营团队的仪表板。该中心利用技术来识别铁路一线员工的所有行为，并计算这些决策的连锁效应。未来，铁路计划利用中心内的人工智能来开发逐向导航，以帮助提高一致性。

换句话说，铁路公司看到了利用人工智能来研究一段时间内铁路工人的决策以及随后跨航站楼的列车运行的机会，以在这些航站楼内开发最有效的运营实践。

这些资源不仅可以帮助铁路运营团队做出更好的决策，而且还可以传达这些数据，以便为托运人提供更好的信息。

今年秋天，该铁路向 150 多名客户推出了新的客户愿景移动应用程序。该应用程序提供有关铁路车行踪的扩展信息，例如在出现可能延迟发货的网络问题时通知客户。它解释了延迟的原因并概述了可用的解决方案。

该铁路将于 2025 年将该应用程序扩展到其整个客户群。

UP 还在探索将托运人技术与铁路资源相结合的方法，实现人工智能建议和预测，帮助客户制定运输规划。这使得客户的供应链与铁路服务更加紧密地结合在一起。

“例如，人工智能可以预测运输模式，帮助联合太平洋公司主动提供适当水平的必要设备，以满足客户的预期需求，”Tysver 说。– 未来如何利用这一点的另一个例子是管理天气影响；具体来说，当我们知道某个区域可能受到天气影响时，我们可以通知客户并建议可能的重新路线选择。”

First Analytics 副总裁 Rob Stevens 帮助铁路公司实施机器学习、生成式人工智能和基于分析的软件。这家科技公司提供针对预测分析、预报、燃油节约以及与软件相关的任何业务流程的服务。

史蒂文斯强调了人工智能与预防性机车维护之间的关系。来自机车制造商或行业技术公司的遥测数据向铁路提供信息，帮助他们在线路故障之前破译某些机车型号的维护趋势。

“检查这些数据，”他说，“并构建人工智能模型，这些模型是预测模型，这些模型会说：“嘿，这台机车可能失速或出现故障，你不希望这样的情况发生。沿着主线走下去，扰乱网络——我认为它已经成为人工智能的典型代表。——

安全性也不能被低估。史蒂文斯表示，First Analytics 在铁路行业起步，通过使用预测分析和机器学习来识别与人为伤害或向联邦铁路管理局报告的伤害相关的风险。

“我们正在尝试让人工智能来研究可能使该特定船员面临人为因素脱轨风险的情况，”他说。

人工智能利用大量数据来识别出轨和工伤的趋势，使铁路能够解决潜在的问题。

– 例如，按员工 – 他们的任期是什么，在该行业工作了多长时间，他们是否接受过最近的培训，他们是否有违反规则的情况，药物和酒精测试问题，他们之前是否发生过事件” 史蒂文斯说道，并强调了使用铁路的数十个内部数据库对数据进行切片的方法。

人工智能将继续存在，随着铁路数据库变得更加一致，铁路可能会越来越依赖安全、运营和规划技术。

UP 特别表示，人工智能将继续融入整个铁路。

“我们正在采取一种非常科学、合理的方法来部署人工智能驱动的解决方案，确保安全可靠地完成，”Tysver 说。“随着我们探索和寻找新的方法来改善我们的业务和网络流动性，我们预计在未来几年内不断评估人工智能的潜力。”