东北研究人员表示，人类与人工智能之间的互动需要新的研究领域
2024 年，成为一名互联网用户就像一只在轮子上奔跑的仓鼠。现代网络主要由消费者服务组成，这些服务使用基于人工智能的算法来吸引人们保持登录状态——无论好坏。
“作为用户，你做出选择，”说蒂娜·埃利亚西-拉德东北大学计算机科学教授，东北网络科学研究所和体验式人工智能研究所核心教员。
– 你会观察某些事物。你买某些东西。您正在为这些 AI 算法（特别是推荐系统）生成训练数据（例如 Amazon、Netflix、Match.com）
“这些人工智能算法会向你提供建议，这些建议可能会影响你的选择，”她补充道。“通过此过程，您可以为算法生成更多训练数据，我们就这样周而复始。”
Eliassi-Rad 解释说，本质上，网络是由一系列与用户行为相关的人类和人工智能反馈循环组成的。
Eliassi-Rad 是东北大学的几位研究人员之一，他们提出了一个新的研究领域，他们称之为——人类人工智能共同进化——更好地理解和分析这些反馈循环。该项目的其他研究人员包括东北大学的教授里卡多·巴埃萨-耶茨,阿尔伯特·拉斯洛·巴拉巴西和亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼。一个
在这个研究项目中，该团队分析了各种服务中使用的人工智能算法，包括在线零售商、社交媒体网站、导航服务以及基于人工智能的文本和图像生成客户端。
巴拉西说，人类与人工智能的互动并不是孤立的交流。
“它们形成了一个复杂的反馈循环网络，”他说。– 每次点击、每个选择、每个推荐不仅会影响个人，还会在整个网络中产生涟漪，影响他人的行为并塑造人类社会和人工智能系统的演变。
“如果我们要利用这些系统来造福社会，而不是让它们放大意想不到的后果，那么了解网络科学和人工智能研究的动态是至关重要的。”
巴埃扎-耶茨很快指出，这并不是要围绕“生物进化”进行讨论，而是要“讨论人类行为和人类社会如何受到技术的影响”。
“在这项工作中，我们强调迫切需要调查人类和人工智能算法如何不断地相互影响，从而创建一个潜在的无限反馈循环，从而导致复杂且往往是意想不到的系统性结果，”Vespignani 补充道。
“这需要在人工智能和复杂性科学的交叉点上建立一个新的研究领域，致力于理解、描述和预测人工智能部署的大规模社会影响，”他指出。
Vespigani 解释说，人类人工智能共同进化框架——将人类和人工智能系统之间持续、动态的交互置于中心位置，彼此影响对方的进化。——
他强调这些反馈循环具有“深远的社会影响”。
“这些包括塑造公众舆论、影响消费者行为，甚至重新定义社会规范，”他说。
– 通过提供结构化方法来分析这些复杂性，该框架使我们能够系统地识别潜在风险，例如两极分化或偏见，并制定策略来设计促进公平、包容性和社会福祉的人工智能系统。 –
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