Salesforce Agentforce 2.0：企业人工智能开发的新时代 - SalesforceDevops.net

今天的 Salesforce宣布Agentforce 2.0，该公司表示，它代表了企业人工智能架构的根本性转变。该平台引入了变革性功能，将重塑开发团队构建、部署和管理人工智能代理的方式。三个关键创新脱颖而出：用于程序控制的无头代理、用于协作的深度 Slack 集成以及完全改进的集成架构。

新的集成架构

Agentforce 2.0 的基础是其增强的集成架构。MuleSoft for Flow 为企业系统提供 40 个预构建连接器，而新的 API 目录将 API 发现集中在 Salesforce 内。主题中心使 API 开发人员能够在 API 设计时嵌入 Agentforce 元数据，从而简化从 API 创建到代理部署的路径。

API Catalog 引入了复杂的元数据模型，用于向 AI 代理描述 API 功能，包括：

• API功能的语义描述
• 预期的输入/输出模式
• 速率限制和节流规范
• 错误处理模式
• 数据类型映射

这种 API 优先的方法意味着 DevOps 团队最终可以通过统一的接口管理代理功能，而不是处理不同的端点。通过在设计时定义与代理相关的元数据，团队可以自动化大部分代理配置过程。

Atlas 推理引擎增强功能

该平台的一个重要补充是增强的 Atlas Reasoning Engine，它引入了：

• 元数据丰富的 RAG（检索增强生成）
• 复杂查询的多步推理循环
• 用于生成实时响应的令牌流
• 内联引用跟踪数据来源
• 动态查询重构

早期测试显示，与传统 AI 解决方案相比，答案准确性提高了 33%，试点部署中的响应相关性提高了一倍。该引擎能够针对简单查询执行快速系统 1 推理，并针对复杂问题执行更深入的系统 2 推理，这代表了企业 AI 功能的重大进步。

无头代理：数字化劳动力编程

最重要的技术进步之一是引入无头代理部署。此功能允许开发人员以编程方式编排代理，而无需直接用户交互，从而实现：

• 通过平台事件进行事件驱动的代理激活
• 与 Apex 触发器和批处理集成
• 自主后台处理
• 复杂的多代理编排
• 人工智能驱动的工作流程自动化

Slack 集成：工作发生的人工智能

Slack 集成代表了人工智能代理在企业工作流程中运作方式的战略演变。代理现在可以直接嵌入到协作空间中，同时保持企业级安全性和合规性，而不是作为独立界面存在。

技术实施注意事项：

基于渠道的可见性：

• 公共频道：按工作区 ID 索引
• 私人渠道：会员直接查询
• 共享渠道：跨工作空间可见性管理
• DM/MPDM：基于成员 ID 的索引

搜索实施：

• 消息内容实时索引更新
• 工作区共享更改的延迟处理
• 用于文件共享的子文档模式
• 动态权限调整

数据云整合

数据云集成通过以下方式为代理智能奠定了基础：

统一数据模型：

• 跨系统数据协调
• 实时数据流功能
• 自定义数据保留策略
• 精细的访问控制

增强的 RAG 实施：

• 元数据丰富的分块
• 业务上下文保存
• 语义搜索功能
• 自动数据分类

安全控制：

• 基于属性的访问控制
• 数据驻留管理
• 加密密钥轮换
• 审计跟踪生成

开发运营注意事项

实施 Agentforce 2.0 的团队应考虑以下 DevOps 最佳实践：

版本控制：

• 代理定义为代码
• 技能库版本控制
• API 目录版本控制
• 权限模型版本控制

部署策略：

• 按能力分阶段推出
• 针对代理行为的 A/B 测试
• 金丝雀部署
• 回滚程序

监控：

• 代理绩效指标
• 推理准确度跟踪
• API利用率监控
• 安全审计日志记录

性能优化

优化 Agentforce 2.0 部署需要注意：

响应时间管理：

• 系统 1 与系统 2 推理选择
• 查询优化模式
• 缓存策略
• 异步处理模式

资源利用：

• 代理计算分配
• 内存管理
• API配额管理
• 存储优化

可扩展性考虑因素：

• 多区域部署
• 负载均衡
• 速率限制
• 故障转移策略

部署时间表

Agentforce 2.0 组件的推出遵循以下时间表：

• 核心平台：2025 年 2 月正式上市
• Slack 集成：2025 年 1 月正式发布
• MuleSoft Flow 集成：2025 年 2 月正式发布
• 增强推理/RAG 功能：GA 2025 年 2 月
• 销售开发技能：现已提供
• Tableau 集成：2024 年 12 月 18 日正式发布

底线

Agentforce 2.0 标志着 Salesforce 人工智能平台的显着成熟。无头代理、深度 Slack 集成和增强的集成能力的结合使其成为真正的企业级数字劳动力平台。开发团队需要改进他们的实践以正确支持这些功能，特别是在以下方面：

• 多代理编排模式
• 事件驱动架构设计
• 安全性和合规性验证
• 跨平台集成测试
• 协作工作流程开发

组织现在应该开始规划如何利用这些新功能。交错的发布时间表提供了分阶段引入不同组件的机会，但团队需要仔细考虑其架构和部署策略，以充分受益于平台的功能。

对于 DevOps 团队来说，这个版本既是机遇也是挑战。新的架构和工具提供了严格的生产部署所需的企业级功能，但他们需要调整其实践以正确支持这种由人工智能驱动的企业应用程序的新范例。