2025 年人工智能将如何影响高等教育？

两年后生成式人工智能尽管它已成为主流词汇的一部分，但高等教育机构仍在努力解决如何将其融入其教育使命和校园运营的问题。

2023 年，有关人工智能的大部分讨论都集中在学术诚信并担心学生会使用人工智能作为另一种作弊工具。2024 年，更多大学开始考虑采用这些工具，尽管高等教育内部民意调查的首席技术官显示，只有 9% 的人表示他们相信高等教育已为人工智能的崛起做好了准备。

随着技术持续快速发展，没有人确切知道 2025 年人工智能将如何影响高等教育。但几位专家提出高等教育内部他们对学院和大学在新的一年如何发挥人工智能潜力的预测和一些指导。

人工智能对教学、学习、研究、治理、教育技术、公平和机会具有特定的影响，但所有回应中都出现了一个共同点：忽视人工智能不是 2025 年学院和大学的一个选择。

为了篇幅和清晰度，以下预测已被编辑。

“人工智能作为关键基础设施”

Ravi Pendse，密歇根大学信息技术副校长兼首席信息官拉维·彭斯密歇根大学

明年及以后，我们将看到人工智能影响大学生活的几乎各个方面。

那会是什么样子？

每个从高等教育机构毕业的学生都应该至少学习一门人工智能核心课程或大量接触人工智能工具。如果我们不提供获得这些技能的机会，我们将对学生造成伤害。我们将看到个性化人工智能助手和自适应人工智能导师增强课堂教学。这些导师不仅会提高教育成果，而且他们每天 24 小时回答问题的能力也可能通过减轻压力来改善学生的心理健康。

到 2025 年，大学管理者必须开始将人工智能视为关键基础设施，并确定对其进行投资的资源。企业人工智能服务将增强采购团队、协助人力资源实践并改善旅行预订。人工智能将简化并可能有助于消除招生处理和财政援助支付中的偏见。人工智能将通过简化不同的研究管理职能（例如资助识别、资助提交和资助后流程）来帮助加强受资助的研究。

拒绝人工智能就像 50 多年前拒绝互联网一样。随着这种认识的不断加深，我相信 2025 年将是大多数大学最终在政策和教学层面接受人工智能的一年。任何选择忽视人工智能的机构都可能会发现自己在未来十年中很难获得相关性。

– 探索之年 –

Trey Conatser，肯塔基大学教学助理教务长兼学习与教学增强中心主任特雷·科纳瑟肯塔基大学

正因为如此，我们将看到更多关于教师、工作人员、尤其是学生培养熟练的、更重要的是关键的人工智能用户意味着什么的对话。

除了培训计划和资源之外，我们还需要在整个高等教育体系中进行大量的文化工作、对话教育和实践参与，拥抱而不是回避学科和专业背景的差异。

我们还可能会看到政策讨论的注意力发生转变。

我认为 2025 年将是发现的一年。有意而关键的设计将为我们学科和机构的使命和工作开辟新的可能性。

— 特雷·康纳瑟

到目前为止，人工智能的教学政策往往侧重于个别学生如何在课程作业中使用人工智能以及潜在的学术诚信违规行为。但随着最近的发展，例如基于人工智能制作的材料和互动的课程，我们将看到更多关于人工智能作为基础设施的政策讨论，涉及机构使命、道德和价值观以及认证和政府的监管标准监督。

我之前曾表示，如果 2023 年是实验年，那么 2024 年将是设计年，将人工智能融入课程和运营。我认为 2025 年将是发现的一年。有意而关键的设计将为我们学科和机构的使命和工作开辟新的可能性。

2025 年提出“难题”

Katalin Wargo，威廉玛丽教学创新工作室学术创新和教学合作总监

2025 年可能会带来更多问题，而不是提供明确的解决方案。

威廉和玛丽

在整个高等教育领域，我们开始进行更有意、更细致的对话，讨论人工智能的发展对学院和大学的长期影响，进而对我们所服务的学生意味着什么。这些对话的力量将来自于提出正确的问题，为机构人工智能的使用和政策提供信息。

在 William & Mary，我们认为这是一个批判性地审视人工智能的前景和危险的机会。人工智能在促进我们机构的公平方面有何承诺？我们需要意识到并积极防范哪些对公平的威胁？我们如何确保公平地获得强大的人工智能工具，这些工具可以支持学习者并为他们未来的职业生涯做好准备，同时解决人工智能可能长期存在的不平等问题？我们如何通过促进负责任的使用来成为环境的好管家？我们的机构如何定义负责任的使用？

到 2025 年，我预计我们将做高等教育非常适合做的事情，那就是继续提出难题。

❀潜力与问题❀

何塞·安东尼奥·鲍文 (José Antonio Bowen)，美国高等院校协会高级研究员何塞·安东尼奥·鲍文

如果教师采取被动的方法，我们最终可能会出现更多的作弊（和更少的学习）、更少的学生接触（因为人工智能聊天机器人取代了人类接触，人工智能模块做了更多的教学）和更多的不平等（特别是在就业市场持续恶化的情况下）。转向那些能够有效使用人工智能的人，而人工智能继续淘汰实习生）。

缺乏保障措施和不当使用已经导致了悲剧，“只是说不”或“自己解决”都不够。

如果使用得当，人工智能可以减少不平等和偏见。人类可能会努力不降低与我们不同意的论文的分数，或者倾向于与我们方法论方法相同的候选人，但人工智能只需要指令来改变已知的偏见。人工智能还使得个性化任务和支持变得更加容易。这里的关键是认识到人工智能可以在哪些方面支持教师工作（学习和认证报告的分析），从而为与学生的人际关系创造更多时间。

❀利用人工智能❀

Mark McCormack，Educause 研究与洞察高级总监马克·麦科马克教育事业

人工智能技术正在迅速扩大其在课堂中的作用，有可能以深刻的方式改变教学和学习以及学生的体验——无论是积极的还是消极的。

当我们扮演这些不断扩大的角色时，高等教育机构将需要定期更新其指导方针和政策，以符合更大的社会期望和有关这些技术使用的法规。

高等教育机构需要定期更新其指导方针和政策，以符合更大的社会期望和有关这些技术使用的法规。

——马克·麦科马克

也许更重要、更具挑战性的是，机构需要更深入地思考这些技术对我们如何看待教育意味着什么，并且需要积极主动地将这些技术的采用与机构的使命和目标保持一致

。各机构还需要提供数字素养培训、强大的资源和利用人工智能加强教学和提高学生成绩的创新策略，帮助其员工、教师和学生成为更加细心和负责任的用户。

❀价值最大化❀

Claire L. Brady，Glass Half Full Consulting, LLC 总裁

各机构将专注于最大限度地提高人工智能投资的价值，利用数据驱动的见解来完善其应用程序，并确保教学、学习和学生成功取得可衡量的成果。

重点不仅在于人工智能如何增强运营，还在于它如何创造公平和个性化的教育体验。人工智能驱动的工具将在定制学术路径、及早识别有风险的学生以及培育满足学习者多样化需求的更具包容性的环境方面发挥关键作用。最成功的机构将是那些创建人工智能集成框架的机构，这些框架能够增强而不是取代教育中的人为因素，将曾经被视为对学术诚信的威胁转变为更加个性化、有吸引力和有效的学习体验的催化剂。

[22 月 25 日] 将是重新调整期望、证明影响并确保人工智能在高等教育中得到深思熟虑、包容性和可持续利用的一年。

— 克莱尔·L·布雷迪

与此同时，问责制和道德治理将成为焦点。随着人工智能广泛融入决策过程，各机构将努力解决透明度、减少偏见和长期可持续性等问题。利益相关者（包括学生、教师和政策制定者）​​将要求明确人工智能系统如何运作、如何使用数据以及这些工具如何与机构使命保持一致。监管框架和行业标准将会出现，以指导负责任的人工智能使用，确保它增强（而不是削弱）学术诚信、学生隐私和机构信任。

2025 年将是重新调整期望、证明影响力并确保人工智能在高等教育中得到深思熟虑、包容性和可持续利用的一年。

改善医疗保健教育和患者治疗效果

Elisabeth McGee，圣奥古斯丁健康科学大学临床学习和创新高级总监伊丽莎白·麦吉

这些创新将提升学习体验，为学生提供在不断变化的医疗保健角色中脱颖而出所需的知识和信心。

在圣奥古斯丁健康科学大学，我们通过结合人工智能驱动的模拟和聊天机器人、虚拟现实和远程患者监测技术来领导这一转变，以加强培训并加强临床准备。