代理是人工智能革命的“第三次浪潮”

代理人工智能可能正在移动人工智能(AI) 提升到一个新的水平生成式人工智能，具有相同的特征和挑战，但也有一些显着的区别。

马克·贝尼奥夫，首席执行官销售人员, 调用代理人工智能该领域快速演变的“第三次浪潮”。“在短短几年的时间里，我们已经见证了三代人工智能，”他在最近的一篇文章中说道。 片在《纽约时报》上。“首先是分析数据的预测模型。接下来是由深度学习模型驱动的生成式人工智能，例如聊天GPT。现在，我们正在经历第三次浪潮——由可以自主处理复杂任务的智能代理定义的第三次浪潮。”

还：我是人工智能工具专家，这是我唯一付费的两个工具

人工智能代理，或智能助手，旨在充当数字化同事、助理或客户服务代表，通过自然语言处理进行通信。贝尼奥夫观察到，它们“有潜力以以前难以想象的方式增强人类的能力”。 

“想象一个世界，企业可以部署人工智能代理团队来管理客户互动、分析数据、优化销售策略并实时执行运营任务，而无需人工监督。”

整个行业一致认为，人工智能代理因其关注点狭窄，带来了更广泛的人工智能无法有效提供的新功能和投资回报率。波士顿咨询集团技术构建和设计部门 BCG X 的董事总经理兼高级合伙人 Sesh Iyer 告诉 ZDNET：“代理人工智能将成为下一波大规模释放价值的浪潮。” 

还：调查显示，我们还没有准备好支持自主人工智能代理

他补充说，这是“从根本上重新设计流程并显着提高生产力的机会。”

与分析人工智能和生成人工智能一样，人工智能代理需要按照明确的道德和操作指南构建并运行。这包括最小化错误的测试和治理结构。Iyer 表示，与所有人工智能实例一样，确保合规性和公平性的尽职调查也是代理商的必要条件。 

他继续说，与更广泛的人工智能的情况一样，设计、构建和管理人工智能代理需要正确的技能。他补充说，许多组织中可能已经拥有此类人才，并且具备所需的领域知识。“提高员工的技能，以有效管理和使用代理人工智能。培养内部专业知识将是从这些系统中获取长期价值的关键。”

生成式人工智能和代理式人工智能之间也存在显着差异。Mendix 专家 David Brault 表示：“代理人工智能是专门为自主决策而设计的，通常无需人工干预，这与一般人工智能的使用方式不同。”他指出，有许多特征和功能将代理人工智能与生成人工智能区分开来，首先是上下文和焦点。 

还：到 2025 年，25% 使用人工智能的企业将部署人工智能代理

他补充说，虽然生成式人工智能应用程序可以针对许多功能和行业，但代理式人工智能“专注于特定的环境和情境”。Enthought 首席运营官迈克尔·康奈尔 (Michael Connell) 表示同意，因此，代理 AI 目前的最佳用例是“可预测且明确的任务，错误风险低或发生错误时影响程度低”。 

此外，代理人工智能与现有系统的集成不同于生成人工智能。“利用代理人工智能的决策能力通常需要修改现有系统并与现有 API 集成，以利用既定的业务逻辑来提高决策准确性，”Brault 说。

他建议，为了准备从一代人工智能向代理人工智能的转变，“从小规模开始，战略性地扩大规模”。“确定一些具有高影响力的用例，例如客户服务，并运行试点计划来测试和完善代理能力。除了这些用例之外，还要了解为代理人工智能提供支持的新兴平台和软件组件。”

还：谷歌的水手计划是什么？这个人工智能代理可以为你导航网络

Iyer 敦促说，这包括超越技术并关注用户旅程和相关工作流程。“不要仅仅将精力放在技术上，而是要全面思考代理将改变的工作流程。旨在减少平凡的任务，提高生产力，并创造更好的人机协作。”

康奈尔说：“挑战在于将代理人工智能应用于企业环境或创新驱动型行业，例如材料科学研发或制药，这些行业的不确定性和风险较高。”“这些更复杂的环境需要代理非常细致的了解，才能做出值得信赖、可靠的决策。”

康奈尔补充说，对代理人的日益依赖“将需要新的监管框架，特别是在传统监管模式无法胜任的高风险领域。”这意味着始终需要人工监督——尤其是如果代理被误用，则可能会产生意想不到的后果。