你需要知道什么
- Google 的 Gemini 2.0 Flash Thinking 让您了解它如何解决棘手问题,让您一窥其思维过程。
- 与 OpenAI 的 o1 模型不同,Gemini 会阐明其推理,从而更容易遵循并避免人工智能错误。
- 这种方法帮助 Gemini 2.0 Flash Thinking 比标准版本更好地应对更严峻的挑战。
- 该模型可以在 Google 的 AI Studio 上免费试用,但有 32,767 个令牌的限制。
谷歌推出了 Gemini 2.0 Flash Thinking,这是一个实验性的人工智能模型,它展示了它如何解决棘手的问题,以便让你窥视它的思维过程,并更容易地了解它是如何工作的。双子座2.0
Flash Thinking 将 Flash 技术的速度与 OpenAI o1 模型的推理能力相结合。不同之处在于双子座阐明其思维过程,而 o1 将事情隐藏在幕后。这种清晰的分解对于任何需要遵循复杂推理并避免意外的人工智能失误的人来说都是一场胜利。
这种独特的方法有助于它超越标准双子座2.0闪存面对更严峻的挑战。
AI Studio 产品主管 Logan Kilpatrick 称该模型是 Google 推动更智能的 AI 推理的重要第一步(通过TechCrunch)。与大多数人工智能系统不同,这些推理模型可以自我检查其工作,减少常见错误。代价是需要更长的时间才能得到答案——有时需要几秒钟甚至几分钟。
就在你以为一切都结束了的时候……我们隆重推出Gemini 2.0 Flash Thinking,这是一种新的实验模型,可以解锁更强的推理能力并展示其想法。模型计划(想法可见),可以用Flash速度解决复杂问题,以及更多 ð§µ2024 年 12 月 19 日
Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 在 X 上展示了 Gemini 2.0 Flash Thinking 的一些功能。
想看看 Gemini 2.0 闪速思维的实际应用吗?查看此演示,其中模型解决了物理问题并解释了其推理。pic.twitter.com/Nl0hYj7ZFS2024 年 12 月 19 日
该演示展示了人工智能通过将棘手的物理问题分解为更小的步骤来解决这些问题,展示了其有条不紊地解决问题并提供可靠结果的技巧。
在 Kilpatrick 的另一个演示中,该模型通过结合视觉和文本数据来解决问题,展示了其令人印象深刻的推理能力。它强调了模型处理和混合来自不同来源的信息的能力。
虽然早期的演示显示了一些失误或遗漏的细节,但重要的是要记住该模型仍处于早期阶段。即便如此,这些第一印象凸显了 DeepMind 人工智能架构的巨大潜力。
新模型可供所有人免费在 Google 的 AI Studio 平台上试用。也就是说,它有 32,767 个代币的限制,因此与其他版本相比,它有点上限。尽管如此,它处理棘手问题的速度仍然令人印象深刻,而这些问题通常会让常规人工智能模型摸不着头脑。