(编者注:这是我们的下一部分 系列, – 特朗普 2.0 下的科技政策。 – 阅读该系列的第一篇文章 这里)。

12月18日期间新闻发布会在海湖庄园,当选总统唐纳德·特朗普采取了出人意料的策略,暗示美国和中国可以“共同努力解决世界上所有的问题”。充满作为政府的关键职位,特朗普的和解语气与其团队对北京的总体强硬立场形成鲜明对比。

然而,特朗普与中国的历史表明,他愿意将强硬的公开姿态与务实的交易结合起来,这一策略可以定义他的人工智能 (AI) 政策。这种做法与特朗普在 2018 年第一个任期内处理中兴通讯危机的做法相呼应。七年禁令向这家中国电信巨头出售零部件的美国公司威胁要削弱该公司。特朗普推翻了这一决定,以换取代价高昂的让步,包括14亿美元很好,表明当有利的讨价还价与他的目标一致时,他准备摆脱鹰派的压力。

在人工智能政策方面,下一届政府可能会采用基于交易的方法,以在海外推广美国人工智能技术并赢得全球市场份额。数据中心、广泛的人工智能应用程序,甚至先进的芯片都可以在海湾地区、东南亚和非洲出售,作为共同努力赢得高级政府官员经常获得的利益的一部分参考然而,随着特朗普及其团队预计将追求其全球人工智能雄心以增强美国的国家竞争力,中美双边动态显得尤为突出。前沿人工智能能力快速提升,能力大幅提高在 12 月 20 日发布的新 o3 模型 OpenAI 中,大国之间的关系可以说仍然是特朗普塑造人工智能未来的最大障碍和最大机遇。

将美国创新推向全球舞台

美国目前引领世界在最前沿的人工智能模型方面,中国在人工智能研发等其他关键领域领先于中国。这种领先优势首先得益于美国在人工智能领域的早期投入和人才积累。领先优势通过首先实施出口管制在特朗普第一届政府执政期间,旨在遏制中国获得先进半导体。本月早些时候,拜登政府扩大出口管制对半导体设备和高带宽存储器有新的限制。这些控制措施预计将显着增加成本与中国最先进芯片的生产相关。目前的领先地位赋予了美国权力和影响力,因为它比竞争对手拥有更好的产品可供销售。

但领先的科技政策人士(包括特朗普的一些主要支持者)担心,目前仅在前沿模型方面具有优势还不够。有些人害怕美国人工智能进展可能会放缓,或者将人工智能嵌入到中国擅长的关键基础设施或应用程序中,最终将同样重要或更重要为了国家竞争力。中国的开源模式已经变得与美国的开源替代方案一样好,甚至更好。腾讯的混元模式跑赢Meta 的 LLaMa 3.1-405B 涵盖了一系列基准测试。阿里巴巴的Qwen2.5型号表现更好与 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型相比,它在各种能力评估中的表现都更好。最令人印象深刻的是,DeepSeek 已经发布了“推理模型”这在一系列基准测试中合理地挑战了 OpenAI 的 o1 模型能力。

鉴于美国在计算访问和尖端模型方面的比较优势,即将上任的政府可能会找到合适的时机兑现,并将全球人工智能出口置于特朗普技术政策的核心。虽然拜登政府寻求从战略上保护美国的人工智能优势,但特朗普可能会寻求推广该国的人工智能技术。

迄今为止,拜登政府推迟了具有挑战性的决定是否向陷入美中竞争的国家(例如沙特阿拉伯和阿联酋)发送先进半导体。但特朗普政府最终需要为其国际计算政策制定路线。它需要决定是否控制美国的计算资源、将其分散到全球范围内或利用它们来获得外交让步。

虽然特朗普肯定会尝试利用美国在前沿模型能力方面的优势做出让步,但他最终可能会更支持以国际市场为中心的做法,释放美国图形处理单元(GPU)的海外出口。计算机芯片对于训练最先进的模型尤其重要。他的政府可能会更支持在国外建立数据中心的伙伴关系,例如微软达成交易G42是一家阿联酋支持的公司,对该国扩大人工智能投资的努力至关重要。它可能会更积极地支持诸如英伟达最近与越南政府合作开设一家人工智能研发中心

这些公司独立追求全球扩张,但特朗普政府可以为这些公司提供激励措施,以建立国际影响力,并在关键基础设施中巩固美国技术,就像中国领先的电信公司华为过去在全球 5G 市场所做的那样十年。AI模型易于更换;相比之下,关键基础设施则不然。此外,特朗普团队可能会寻求专门为小型企业和初创企业提供支持,否则这些企业在没有政府支持的情况下可能难以在国际市场上竞争。它可能会开始探索新的方法赋能开源生态在国内着眼于国际竞争力,为开发开源解决方案创造财政激励。

特朗普还可以利用美国在发展领域的人工智能优势,该国在该领域面临来自中国的持续挑战。中国的全球人工智能治理倡议提供一个在全球嵌入中国人工智能系统的平台,例如通过实施智慧城市技术例如网络摄像机和传感器。通过其人工智能能力建设造福所有人的行动计划中国明确提出了与发展中国家分享最佳实践、开展人工智能教育和交流项目、建设数据基础设施以促进全球数据公平、包容获取的目标。

中国的努力建立在强大的传统之上技术和人才输出在拉丁美洲等美国未能与之竞争的地区。特朗普团队可能希望在发展领域展开竞争,但对将人工智能领域的发展援助资源移交给联合国犹豫不决,这反映出他对拥有大量会员和僵化官僚结构的国际机构持谨慎态度。具体而言,联合国的目标是建立全球人工智能基金可能很难获得美国的大力支持。

但特朗普不愿与联合国合作并不一定会阻止下一届政府推动增加中低收入国家获得人才、计算和数据的机会。相反,特朗普和他的盟友可以授权美国国际开发署等专注于发展的机构,该机构已经开始在其援助计划中利用人工智能。它还可以授权进出口银行等出口促进机构与世界其他国家进行基于发展的交易。此类协议将使美国能够通过将技术嵌入关键基础设施来制定全球标准,而不是在国际论坛上进行谈判。在一个九月报告现在,国务卿候选人马可·卢比奥明确表示,美国需要在第三国提供令人信服的技术替代方案,以对抗中国在海外的努力。他的办公室写道,“美国需要提供实质性替代方案,而不仅仅是强烈谴责和人道主义援助。”

特朗普有长期以来首选的一对一贸易交易特朗普政府的人工智能开发协议同样可以通过双边方式进行。但他的第一届政府表现出愿意参与范围仔细的多边努力,只要这些努力符合美国的利益。特朗普和迈克尔·克拉齐奥斯 (Michael Kratsios)最近被提名作为白宫科技政策办公室主任,将美国带入七国集团人工智能全球伙伴关系,该伙伴关系主要是一项多边努力,旨在对抗中国的人工智能野心。只要任何协议最终被视为能够提高美国的国家竞争力,七国集团内的有针对性的发展项目或其他仔细范围内的多边努力就有可能达成类似的协议。

让我们做个交易吧,中国人工智能版?

在特朗普推行这一全球人工智能战略时,与中国的双边关系既是最大的挑战,也可能是最有趣的机遇。他继承了第三轮出口管制,在受到严厉批评的同时,遵循将美国人工智能前沿模型至上性置于人工智能政策核心的核心逻辑。主要提名人,例如负责经济增长的副国务卿雅各布·赫尔伯格(Jacob Helberg),禁止 TikTok 努力的坚定支持者,表明关键技术供应链与中国脱钩的持续压力。

中美关系的更广泛背景带来了额外的障碍。特朗普的威胁对金砖国家征收100%关税持续的海峡两岸紧张局势创造了一种似乎不太可能进行实质性人工智能对话的环境。事实上,第一次正式的中美人工智能对话,5月在日内瓦举行,在就前沿风险达成共识方面进展甚微。鉴于特朗普政府总体上的强硬态度,当两国的模型变得越来越强大时,特朗普和中国国家主席习近平不太可能优先考虑就前沿人工智能问题达成美中协议。

然而历史表明,机会出现在意想不到的地方。正如理查德·尼克松的鹰派资历使他能够在 1972 年与中国建立关系一样,特朗普的立场也可以为有针对性的合作创造空间。这样的交易肯定是不可能的。在快速变化的地缘政治环境和不可预见的人工智能技术轨迹中预测可能出现什么类型的交易几乎是不可能的。

特朗普可能会找到令人信服的商业或战略理由来与中国就人工智能问题进行接触。在新兴科技生态系统的邻近部分,特朗普已经在考虑干预 TikTok 在美国即将实施的禁令。,“我心里对 TikTok 有一个温暖的地方”,而且他“以 34 分赢得了青春,有人说这与 TikTok 有关。”种子特朗普在新兴科技领域与中国打交道的阴谋已经埋下伏笔。

除了经济动机之外,围绕美国和中国日益强大的前沿人工智能系统的安全担忧可能会产生足够大的影响可能达成协议的区域以便达成协议。美中高层协调解决共同的人工智能安全问题已有先例:上个月,拜登和习近平同意人类应该做出有关使用核武器的所有决定。

已经有迹象表明,特朗普政府需要更加认真地对待模型安全系统问题。当人们相信它会因谋划实现特定目标而受到监控和关闭时,OpenAI 的 o1 模型试图在百分之五的情况下停用其监督机制,以及 Anthropic 的 Claude 3 Opus 模型12% 的案例中进行了战略欺骗以避免其偏好被修改。与此同时,DeepSeek 的 R1 模型已被证明很容易越狱,据报道,一名 X 用户诱导该模型提供甲基苯丙胺的详细配方。特朗普身边的一些最重要人物长期以来一直持有这些担忧。埃隆·马斯克(Elon Musk)可以说是特朗普在人工智能领域最有影响力的顾问。他认为人工智能有 10% 到 20% 的可能性“变坏”。

即使全球大国之间的竞争加剧,不断增长的人工智能能力和安全担忧的融合也可能为中美协调创造意想不到的机会。特朗普兼具交易本能和鹰派信誉,这使他能够在全球范围内积极扩张美国人工智能技术,并在利益一致的情况下开展有针对性的合作。

目前,任何潜在人工智能协议的具体轮廓仍处于推测之中。但特朗普的往绩表明,当安全需要和商业机会结合起来时,曾经被认为不可能的交易就会出现。在前沿人工智能这一高风险领域,特朗普的交易型外交政策可能有利于达成突破性协议——甚至是与中国的协议。

图片:中美芯片竞争的可视化(来自 Getty Images)