人工智能竞赛的真正风险

全球技术竞争正在成为一场零和游戏，二十一世纪的剩余时间将按照胜利者的形象进行，这种感觉弥漫在华盛顿、北京和世界各地的董事会中。这种焦虑助长了雄心勃勃的产业政策、预防性监管和数十亿美元的投资。然而，尽管各国政府和私营企业竞相争夺人工智能领域的霸主地位，但他们都没有清楚地了解什么是“胜利”，或者他们的投资将产生什么地缘政治回报。

受到威胁的不仅仅是计算领域的主导地位；美国、中国、中等强国和大型科技公司之间争夺人工智能主导地位的斗争从根本上来说是一场谁对世界秩序的愿景将占据主导地位的竞争。对于美国来说，人工智能是一个新领域，它必须保持其全球技术主导地位。当美国政策制定者部署一系列监管手段来削弱中国的技术发展并保持领先地位时，中国正在动员国家力量来缩小差距。与此同时，试图避免陷入任一超级大国阴影的中等强国，以及致力于通过开放市场在全球传播技术的科技公司，都认为人工智能的发展为多极世界铺平了道路。

美国的技术控制和中国的升级反应已经产生了滚雪球效应：随着美国一心保持技术主导地位，采取更激进的措施来遏制中国人工智能的发展，陷入困境的中国将寻求对美国施加影响力。国家，包括潜在的安全热点，例如台湾海峡。与此同时，中等强国和科技公司将努力在大国竞争的范围之外构建人工智能系统和应用程序——尽管它们面临着陷入交火的风险，但它们都希望对新技术秩序提出要求。随着全球人工智能竞赛的趋势变得越来越重要，科技巨头和世界大国的高风险赌注面临着地缘政治燃烧的风险。

保护领先地位

美国正在制定其人工智能战略，其假设是，它可以通过超越世界其他国家的技术创新速度，在进攻上保持其霸权，并通过旨在阻碍其最大地缘政治国家中国的深远技术控制，在防御上保持霸权。挑战者。出口管制和投资限制旨在切断来自北京的商品、资本和技术知识的流动。华盛顿的战略假设中国正处于结构性经济衰退，其国家主义做法扼杀了受共产党及其总书记习近平支配的经济的动物精神。

它还对美国技术的普及性和竞争力寄予厚望。华盛顿押注，那些可能抵制其保护主义战略的合作伙伴最终将把自己的命运投向美国技术和西方人工智能创新的承诺，而不是赌中国缩小差距并冒与美国制裁发生冲突的风险。毕竟，美国的技术和知识产权主导着人工智能行业的各个层面。Nvidia 的 AI 加速器将计算能力提高了几个数量级，推动了 AI 革命；美国的云服务提供商，如亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云平台，分布着海量的计算资源和云基础设施；谷歌、Meta、OpenAI、Anthropic 和 xAI 等公司已经开发了基础人工智能模型，世界各地的公司将依赖这些模型来微调其人工智能应用程序。

美国在人工智能发展的早期阶段拥有独特的影响力。大规模人工智能模型，特别是生成式人工智能，使用从现有数据中学习的模式来创建新内容，需要巨大的计算能力和大量数据，而美国以外的公司很少拥有这些资源。美国在这一行业的领先地位并非偶然；过去五年来，它吸引了超过 3280 亿美元的投资，以促进人工智能发展并培育冒险有回报的文化。在拜登政府扩大国内芯片制造的一系列产业政策的基础上，即将上任的特朗普政府提出了“人工智能曼哈顿计划”，以推动美国主导的人工智能工业革命。

然而，美国的科技霸权并非坚不可摧。人工智能技术的发展和传播可能会削弱美国当前的优势。迄今为止，生成式人工智能的开发主要集中在获取训练大规模人工智能模型所需的大量计算能力、数据和能源，而获得世界上最先进的芯片至关重要。美国通过 Nvidia 和 AMD 等公司在这些芯片的生产中占据主导地位，这使得美国政府能够加强出口管制，以严格限制这种准入。美国正试图阻碍中国国内人工智能的发展，特别是通过切断其高端芯片以及制造先进节点半导体所需的设备和组件的供应。

美国的科技霸权并非坚不可摧。

但华盛顿发现自己处于这一战略的尴尬阶段。尽管美国主导的一系列芯片控制，中国领先的芯片设计商和制造商华为海思和中芯国际，分别引领中国推动自力更生，正在生产用于人工智能领域的高性能人工智能加速器。数据中心，例如 Ascend 910C 处理器，该处理器几乎与 Nvidia 的 H100 和 A100 芯片一样先进。尽管如此，中国的生产效率仍远低于台积电（TSMC），后者采用最先进的制造技术来生产尖端芯片。

中国工程师正获得大量国家资源，以创新方式摆脱美国对芯片生产的限制。人工智能的开发正在从训练大型模型的计算能力最大化转向优化以获取预训练模型以生成更复杂的查询响应。英伟达和其他领先公司已经不再关注原子级晶体管节点的缩小，而是更多地关注整个人工智能系统的性能提升，从芯片本身的设计到用于在数据中心集成硬件的冷却系统。在 2022 年 10 月启动第一轮芯片管制时，美国政策制定者认为工艺节点小型化是“冻结”中国芯片生产的根本瓶颈。但随着华为引领中国的自力更生努力，中国已经证明它仍然拥有工艺工程能力、人力和顽强的毅力来跟上性能优化方面的行业进步。

对美国在人工智能发展方面对中国建立足够广泛领先优势的担忧将导致更严厉的控制、对不与美国出口限制保持一致的合作伙伴缺乏耐心，以及更快地实施域外措施。去年 12 月，美国商务部发布了一系列半导体管制措施，体现了这种做法，利用影响深远的限制迫使合作伙伴保持一致并限制中国的生产。但如果中国公司仍然能够扩大其计算能力，并且合作伙伴在芯片控制方面的协调差距仍然存在，华盛顿可能会对华为采取封锁制裁，并扩大贸易限制，将中国的人工智能技术冠军纳入其中。对中国经济和北京的地缘政治野心的潜在打击将加剧人工智能和芯片战争的风险。

追赶

中国认为在两极世界中它与美国处于平等的地缘政治地位。对北京来说，人工智能发展既是保持与华盛顿平起平坐的途径，也是应对国内经济挑战的解药。中国拥有固有的优势：庞大的人口规模和庞大的工业规模为其提供了大量数据来训练人工智能模型，并有机会开拓人工智能在制造业的应用。阿里巴巴、百度、DeepSeek AI、华为和腾讯等中国科技巨头在大型语言模型开发和云基础设施方面与美国同行相比具有竞争力，部分原因在于拥有大量愿意长时间工作的员工。中国还投入了大量资源来优化数据中心的发电；它现在是世界上发电速度最快的开发商。北京方面押注，国家对人工智能产业的高额资助将会带来回报，特别是如果过度的贸易和技术控制疏远美国合作伙伴，将它们推向中国的怀抱，并为中国技术开辟新市场。从中国的角度来看，这一战略是该国遏制近期经济低迷并避免屈服于美国的最佳（也是唯一）希望。

但中国也面临着重大漏洞，最明显的是其开发与美国保持同步所需的人工智能硬件的能力。随着美国技术人员创造出更加高效的人工智能芯片和动态人工智能模型，中国领先的代工厂将不得不投入大量资源来维持其芯片生产能力，因为美国收紧的控制限制了他们对关键零部件的获取。这种能量的转移将使其更难跟上美国的创新步伐。中国人工智能开发者将面临双重挑战，一方面要在美国令人窒息的技术控制下寻求突破性创新，另一方面要遵守共产党模糊的指令，即人工智能模型“维护社会主义价值观”。

迄今为止，美国主导的芯片管制并非坚不可摧，但美国更激进的管制可能会削弱外国工具制造商、芯片设计商和代工厂在中国芯片市场保持立足点的能力。如果美国以当前的去风险势头为基础，并与合作伙伴进行有效协调，中国可能会发现自己越来越被排除在美国主导的新兴技术和贸易集团之外，这些集团为志同道合的国家保留了数据和关键数字基础设施的访问权。任何潜在的贸易集团重组对于中国向海外市场扩张的能力都将是灾难性的，特别是在中国科技巨头依赖海外增长来弥补国内经济结构性衰退的时候。

如果中国难以跟上芯片开发的步伐，并且北京担心这将使其在人工智能竞赛中进一步落后于美国，那么国家可能会指示中国科技巨头集中和扩展其计算资源。但此举将使中国进一步暴露于美国的技术控制之下。目前，华为海思是该国杰出的人工智能芯片设计商。但华为也是受到美国制裁最严厉的中国科技公司。华为的芯片由中国国有代工厂中芯国际制造，该公司与华为一样，目前也受到美国外国直接产品规则的限制。这些措施旨在防止来自任何国家的组件进入生产先进芯片的中芯国际工厂。如果政府命令中国人工智能模型开发商集中资源支持国家人工智能发展，他们也将成为美国严厉制裁的主要目标，这将削弱他们扩大中国境外市场份额的努力。美国已经扩大了出口管制类别，将从事军事“支持”活动的灰色地带的公司纳入其中。更广泛控制的理由已经纳入美国规则，并等待部署。

金票？

中等强国和大型科技领导人对全球人工智能竞争有着另一种看法。他们中的许多人认为技术的传播推动了多极化的新时代的到来。随着美国和中国陷入人工智能主导地位的争夺，法国、沙特阿拉伯、新加坡和阿拉伯联合酋长国等国家已开始利用其国家优势建立主权人工智能系统：对数据访问的控制、亲密关系等。了解各自的经济以及各自语言和文化的专业知识，以减少偏见。例如，阿联酋可能会在未来几年内投入 1000 亿美元，作为该国到 2031 年成为全球人工智能领导者的目标的一部分。这些成果反映了中等强国的地位焦虑以及他们的认可在中美竞争中为自己开拓出一片天地的机会。

英伟达创始人黄仁勋很快就承认了中等强国的焦虑与渴望交织在一起。他访问过加拿大、法国、印度、日本、马来西亚、新加坡和越南，传达了同样诱人的信息：每个国家都需要自己的主权人工智能来反映其语言、文化和雄心。与此同时，Meta 开源了 Llama 大语言模型，与世界分享构建该模型的蓝图。开源使得技术更容易跨境传播。它还可能削弱 Meta 的封闭模型竞争对手的竞争优势，包括 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini。与他们的竞争对手不同，他们的技术周围建立了专有墙来保护他们的创新，Meta 等开源倡导者希望扩大的开发者生态系统将鼓励在他们自己的平台上广泛采用和创新。

然而，对于大多数国家来说，实现人工智能主权比科技领导者想象的要复杂得多。中等强国可以建设人工智能基础设施，但他们可能会利用美国的半导体、云基础设施，并严重依赖美国人才和美国本土的人工智能基础模型。美国技术的普遍性使华盛顿能够以中国公司构成国家安全风险为由向合作伙伴施加条件，例如将中国公司排除在其供应链之外，并阻止中国使用美国制造的人工智能系统。

找到人工智能监管的最佳水平也将是一个挑战。许多科技领导者更喜欢对人工智能监管进行宽松的监管，为私营企业的创新扫清道路，而不会陷入严格的合规要求，但他们的诉求可能并不总是符合美国政府的优先事项，即施加限制，将中国和愿意这样做的国家排除在外。与中国合作。例如，开源商业模式让具有安全意识的政策制定者感到震惊，他们担心不受限制的访问可能使对手更容易开发或利用敏感技术。与此同时，缺乏强大国内技术基础的中等强国将试图通过制定监管规定，为人工智能开发制定事实上的全球标准，以维护自身的相关性。8 月，欧盟人工智能法案生效，成为世界上第一部全面的人工智能法律。该法案遭到了严厉批评，其中包括前欧洲央行行长马里奥·德拉吉(Mario Draghi)，他警告说，该法律的“预防性监管方法”将过于繁重，并建议迫切需要放松监管，以“缩小与美国和中国的创新差距。

桌上的筹码

由于对世界秩序的相互竞争的愿景岌岌可危，竞争者将竭尽全力来占据上风。意想不到的后果将会随之而来。美国监管机构的控制可能过于热心。例如，如果华盛顿对其他国家能够采购的美国制造的人工智能芯片数量实行拟议配额，则可能会削弱其在快速增长的市场中锁定美国技术的战略依赖的影响力。美国官员也可能低估了中国技术创新的势头。他们对出口管制的有效性过于自信，可能会过早地将中芯国际芯片生产的低效率视为其政策成功的证据，而中国国内供应商在国家的大力支持和中国基础模型开发商（例如 DeepSeekAI 和阿里巴巴）的大力支持下取得了长足进步。终端计算能力可与美国同行相媲美。

如果华盛顿相信两个超级大国之间的人工智能技术差距正在缩小，它将采取更生硬的措施。这可能需要对华为实施全面封锁制裁，并对中国人工智能技术领军企业实施更严厉的限制。如果中国的科技巨头在海外市场被拒绝，而其集权经济模式在国内摇摇欲坠，陷入困境的北京可能会将美国的举动解读为一种生存威胁，从而为技术战争可能蔓延到安全领域创造条件。领域。

中国领导层可能会在其他地方采取升级行动来应对日益加强的贸易限制。假设华盛顿试图避免直接战争，北京可以通过在台湾海峡进行更严重的灰色地带演习来测试其对手的极限。例如，中国可以建立海关检疫，有效维护大陆对台湾入境口岸的控制权，并挑战台湾的政治主权。这一举措将产生巨大的后果，不仅会影响半导体供应链的未来（因为资产和投资逃离台湾），还会影响印度-太平洋地区的力量平衡。

目前，技术人员肆无忌惮的乐观态度将推动人工智能革命不断向前发展，希望技术的传播能够改变人类。与此同时，政策制定者看到经济和安全风险潜伏在各个角落，他们的焦虑将继续推动人工智能竞争走向零和地缘政治目标。所有人都认识到，掌握人工智能开发和部署关键的人将获得权力。随着各国和科技巨头争夺地位，随之而来的地缘政治风暴可能会掩盖该技术的变革潜力。 

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