人工智能空气污染造成致命的健康损失
作者：David Danelski - UC Riverside
一项新研究揭示了人工智能对有毒空气污染的影响以及对人们健康的影响。
对人工智能（AI）的计算机处理需求正在导致发电厂和备用柴油发电机造成的致命空气污染不断增加。供电计算机处理中心数量的快速增长。
预计到 2030 年，这种空气污染将导致美国每年多达 1,300 人过早死亡，癌症、哮喘、其他疾病以及缺勤和缺课造成的公共卫生成本每年估计接近 200 亿美元。
这是加州大学河滨分校和加州理工学院科学家发表的一项研究的结果预印纸。然而，科技行业似乎忽视了这些人力和财务成本。
– 如果你看一下科技公司的可持续发展报告，他们只关注碳排放，其中一些还包括水，但绝对没有提到不健康的空气污染物，而这些污染物已经对公众产生了影响。加州大学河滨分校电气与计算机工程副教授、该研究的通讯作者 Shaolei Ren 说。
包括加州理工学院教授和计算机科学家亚当·维尔曼在内的作者建议采用标准和方法，要求科技公司报告其电力消耗和备用发电机造成的空气污染。
他们进一步建议，科技公司应适当补偿因数据处理中心电力生产造成的空气污染而遭受最严重影响的社区的健康负担。
作者还发现，人工智能引起的空气污染对某些低收入社区造成了不成比例的影响，部分原因是这些社区靠近发电厂或数据处理中心的备用发电机。此外，污染还向县线和州线任说，对广泛的社区产生健康影响。
“数据中心向其运营所在县缴纳当地财产税，”任说。– 但这种健康影响不仅仅局限于一个小社区。事实上，它走遍了全国，所以其他地方根本没有得到补偿。”
例如，北弗吉尼亚州数据中心备用发电机产生的污染流入马里兰州、西弗吉尼亚州、宾夕法尼亚州、纽约州、新泽西州、特拉华州和哥伦比亚特区，每年造成区域公共卫生成本约 1.9 亿至 2.6 亿美元。如果这些备用发电机的排放达到最大允许水平，每年的成本将增加 10 倍，达到 19 亿至 26 亿美元。
研究显示，在某些地区，与人工智能处理中心相关的公共卫生成本超过了科技公司支付的电费。
随着科技公司竞相提供人工智能服务，重塑我们的工作和娱乐方式，由此产生的空气污染以穿透肺部的细颗粒（小于 2.5 微米的颗粒）和其他联邦监管的污染物（例如氮氧化物）的形式出现。预计将急剧增加。研究项目称，到 2030 年，公共卫生负担预计将是美国钢铁工业的两倍，并与加州所有汽车、公共汽车和卡车的负担相媲美。
“人工智能的发展正在推动数据中心和能源需求的大幅增长，使其成为所有行业中能源消耗增长最快的领域，”任正非表示。
举个例子，Ren 和他的同事计算了训练大型语言模型 (LLM) 的排放量，其规模为 Meta 的 Llama-3.1，这是 Facebook 所有者于 7 月发布的一种先进的开放权重 LLM，旨在与领先的专有模型，例如 OpenAI 的 GPT-4。
研究发现，为训练该模型提供电力所产生的空气污染相当于洛杉矶和纽约市之间 10,000 多次汽车往返的空气污染量。
作者利用美国环境保护署开发的统计方法估算了包括过早死亡在内的健康成本，该统计方法考虑了与发电厂和备用柴油发电机造成的空气污染相关的已知流行病学风险。到 2030 年，预计每年死亡人数为 1,300 人，是 940 至 1,590 人之间的中点。
– 如果您的家庭成员患有哮喘或其他健康问题，这些数据中心的空气污染可能正在影响他们。这是一个公共卫生问题我们需要紧急解决这个问题，”任说。
来源：加州大学河滨分校
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