幻影数据中心：它们是什么（或不是）以及为什么它们阻碍了人工智能的真正前景

在人工智能时代公共事业现在面临着一个新的、意想不到的问题：幻影数据中心。从表面上看，这似乎很荒谬：为什么（以及如何）有人会建造像数据中心这样复杂的东西？但随着人工智能需求猛增以及对更多计算能力的需求，围绕数据中心开发的猜测正在造成混乱，特别是在弗吉尼亚州北部等地区，世界数据中心之都。在这个不断变化的环境中，公用事业公司正受到房地产开发商的电力请求的轰炸，这些开发商可能会也可能不会实际上建设他们声称的基础设施。

假数据中心是扩展数据基础设施以满足计算需求的紧迫瓶颈。这种新出现的现象正在阻碍资本流向真正需要的地方。任何可以帮助解决这个问题的企业——也许利用人工智能解决人工智能带来的问题——将具有显着的优势。

千兆瓦需求的幻影

北弗吉尼亚州最大的公用事业公司 Dominion Energy 已收到总请求数据中心项目提供 50 吉瓦电力。这比冰岛一年消耗的电力还多。 

但其中许多请求要么是推测性的，要么是完全错误的。开发商早在拥有资金或任何破土动工策略之前就开始关注潜在的地点，并声称自己的发电能力。事实上，据估计，多达 90% 的请求完全是伪造的。

在数据中心繁荣的早期，公用事业公司从来不必担心虚假需求。像亚马逊这样的公司，谷歌微软——被称为“超大规模企业”，因为他们运营着拥有数十万台服务器的数据中心——提交了简单的电力请求，并且简单地交付了公用设施。但现在，对确保电力容量的狂热导致了来自不太知名的开发商或记录可疑的投机者的大量请求。传统上只与少数急需电力的客户打交道的公用事业公司突然被大量的电力订单淹没，这将使整个电网相形见绌。

公用事业公司努力区分事实与虚构

公用事业公司面临的挑战不仅仅是技术方面的，而且是生存方面的。他们的任务是确定什么是真实的，什么是假的。他们没有足够的能力来处理这个问题。从历史上看，公用事业公司一直是行动缓慢、规避风险的机构。现在他们被要求审查投机者，其中许多人只是在玩房地产游戏，希望在市场升温时改变他们的权力分配。

公用事业公司设有负责经济发展的团队，但这些团队不习惯同时处理数十个投机请求。这类似于一场土地热潮，只有一小部分声称拥有股份的人实际上计划建造有形的东西。结果呢？麻痹。当公用事业公司不知道哪些项目将实现时，他们会犹豫是否分配电力，从而减慢了整个项目的进程开发周期。

资本之墙

流入数据中心领域的资本并不缺乏，但资金的丰富也是问题的一部分。当资本很容易获得时，就会导致投机。在某种程度上，这类似于更好的捕鼠器问题：太多的玩家追逐供应过剩的市场。投机者的涌入不仅使公用事业公司内部而且也使当地社区犹豫不决，当地社区必须决定是否授予土地使用和基础设施开发许可证。

更复杂的是，数据中心不仅仅用于人工智能。当然，人工智能正在推动需求激增，但对云计算的需求也持续存在。开发人员正在建设数据中心来适应这两种情况，但区分两者变得越来越困难，特别是当项目混合时人工智能炒作与传统的云基础设施。

什么是真实的？

合法的参与者——前面提到的苹果、谷歌和微软——正在建设真正的数据中心，许多公司正在采取“用户侧”等策略，与可再生能源提供商打交道或建设微电网，以避免瓶颈的电网互联。但随着真实项目的激增，虚假项目也在激增。在该领域缺乏经验的开发商正试图从中获利，导致公用事业公司的环境日益混乱。

问题不仅仅是财务风险，尽管建设一个千兆瓦级园区所需的资金很容易超过数十亿美元，而是开发这种规模的基础设施的复杂性。6 吉瓦的园区听起来令人印象深刻，但财务和工程现实使其几乎不可能在合理的时间内建成。然而，投机者却抛出了这些巨大的数字，希望能够确保电力容量，以便稍后翻转该项目。

为什么电网无法满足数据中心的需求

当公用事业公司努力区分事实与虚构时，电网本身就成为了瓶颈。麦肯锡最近估计，全球数据中心需求可能达到到 2030 年将达到 152 吉瓦，增加250太瓦时的新增电力需求。在美国，仅数据中心就可以占到 2030 年占总电力需求的 8%考虑到过去二十年需求增长极少，这个数字令人震惊。

然而，电网还没有为这种涌入做好准备。互联和输电问题十分严重，据估计，如果找不到替代解决方案，美国可能会在 2027 年至 2029 年耗尽电力容量。开发商越来越多地转向燃气轮机或微电网等现场发电，以避免互连瓶颈，但这些权宜之计只会凸显电网的局限性。

结论：公用事业作为看门人

真正的瓶颈不是缺乏资本（相信我，这里有充足的资本），甚至不是技术，而是公用事业公司充当看门人的能力，确定谁是真实的，谁是公正的。玩投机游戏。如果没有健全的流程来审查开发人员，网格就有可能被永远不会实现的项目淹没。假数据中心的时代已经到来，在公用事业公司适应之前，整个行业可能很难跟上真正的需求。

在这个混乱的环境中，这不仅仅是权力分配的问题，也是问题的关键。这是关于公用事业公司学习驾驭新的投机前沿，以便企业（和人工智能）能够蓬勃发展。

索菲·巴卡拉 (Sophie Bakalar) 是以下公司的合伙人：合作基金。