科学家展示了新的人工智能天气工具的突破：“这是一件大事”
最近的一篇文章在《自然》杂志上描述了谷歌支持的新人工智能工具 GenCast，该工具的性能显着优于传统天气预报，通过改进应对极端天气的准备工作，可以节省金钱和生命。
已公布12 月初，GenCast 是一种机器学习模型，与现有系统相比，它能够“更好地预测日常天气和极端事件”。
该技术由总部位于伦敦的谷歌旗下 DeepMind 公司开发，可提高未来长达 15 天的预测准确性——传统模型发现这个时间范围存在问题。
“这是一件大事，”麻省理工学院名誉教授克里·伊曼纽尔（Kerry Emanuel）说道。纽约时报。
该报解释说，伊曼纽尔和同事2019年争论过将可靠预报的时间从 10 天延长到 15 天可以帮助人们避免最糟糕的极端天气并获得“巨大的社会经济效益”。
与时俱进详细的历史上，“地球大气层的混乱本质”限制了预报员准确预测未来的距离。GenCast 在使用历史数据针对当前旗手的测试中取得了更高的准确性，欧洲中期天气预报中心。
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据《泰晤士报》报道，新模型还围绕 2023 年末发布的 DeepMind 前身“运行了一圈”。“这就像我们在一年内做出了数十年的改进，”负责这两个模型的 Rémi Lam 说道。说。
另一项改进：GenCast 是一种“概率”模型，而不是“确定性”模型，这意味着它给出结果的概率，而不仅仅是是/否预测。这是降水概率百分比的预报与仅给出特定时间和地点是否会下雨的最佳猜测的预报之间的差异。
GenCast 还可以使用更小的计算机，并比传统的预测方法更快地产生结果。然而它仍然依赖于传统气象学。据《泰晤士报》报道，这款新工具利用人工智能从数据中挑选模式并创造新事物的能力，但它是以 40 年的现实世界数据和当前测量为基础的。
Lam 指出，这使得 GenCast 的结果不易受到其他人工智能产品的一些谬误的影响，这些产品是在互联网上混乱的事实和虚构中进行训练的。“我们有一个基本事实，”林告诉《泰晤士报》。
除其他问题外，人工智能已经批评的为其巨大的能源需求。如果能量来自于，这尤其是一个问题来源它们释放出吸热气体，进而导致地球变暖并加剧极端天气。
然而，DeepMind 认为，该技术的应用将帮助人们应对天气模式变化的后果。
“天气影响我们所有人”，GenCast 的声明指出。“随着气候变化导致更多的极端天气事件，准确且值得信赖的预报比以往任何时候都更加重要。”
“......考虑一下热带气旋，也称为飓风和台风。获得更好、更先进的热带气旋登陆地点预警是非常宝贵的。”
DeepMind 研究人员强调了 GenCast 如何帮助清洁能源领域，例如更好地预测风力发电的可靠性。
随着 DeepMind 向公众开放其模型，世界可能不需要等待太久就能产生影响力。
预报员有兴趣使用该模型。ECMWF 的机器学习协调员 Matthew Chantry 告诉《泰晤士报》，他的中心已经在整合该技术的各个方面。
DeepMind 的两位首席研究人员在他们的文章中写道：“我们渴望与更广泛的天气社区合作。”博客。他们承认，此类合作“对于我们应用我们的模型造福人类的使命至关重要”。
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