人工智能可以改变足球运动。那么未来会是什么样子呢？

“人工智能 (AI) 代理可以在 24 小时内模拟比整个 150 年足球历史中现实世界中职业足球比赛次数还要多的足球比赛，这是完全可行的，”Lee 说道穆尼曾担任城市足球集团数据洞察主管六年。

– 想想佩普·瓜迪奥拉可能参加、管理和观看了多少场比赛。如果你回顾过去的每一代人，通过约翰·克鲁伊夫和里努斯·米歇尔斯，让他成为现在的样子，这种复合体验可能会在短短几个小时内模拟出来。

——所有解决问题的知识都将被完美地构建到一个合成大脑中。这将为新的战术、训练方法、衡量表现的方法、认识人类教练技能和人才判断带来令人着迷的潜力。”

这听起来可能很未来，但足球已经在朝这个方向发展，最广为人知的例子是利物浦与 Google DeepMind 合作，利用人工智能改进角球策略。

穆尼在创立 MUD Analytics 之前在曼城建立了行业领先的部门，该部门与曼彻斯特城的俱乐部合作。英超联赛, 英格兰锦标赛,苏格兰超级联赛和MLS。他和任何人一样精通如何将新技术融入体育运动并改变古老的方法。

人工智能使计算机能够学习和执行任务并解决通常需要人类智能的问题。它接受大量信息的训练并模拟数十亿个变量，识别和预测未来的模式。

早在 1997 年，超级计算机就能够每秒评估 2 亿个国际象棋棋局，并击败人类特级大师。在一级方程式赛车中，车队可以在即将到来的大奖赛之前花几天时间模拟数百万圈，调整最佳比赛策略。

尽管仍有一些步骤需要采取，但球员跟踪数据的进步意味着穆尼相信足球可以达到这样的程度：俱乐部训练人工智能来模拟与即将到来的对手的比赛，根据个人球员的技术素质和机制进行建模并生成 3D现实生活中的游戏如何进行的动画。

– 您可以设置播放曼城，训练人工智能代理了解他们如何玩游戏以及他们个人的优势和劣势是什么，然后玩游戏数百万次，找到最有效的策略来与你拥有的玩家一起击败他们，”穆尼说。

– 我们在飞行前在模拟器中对航空公司飞行员进行培训，因为我们需要知道它是安全的。这种人工智能可以为教练提供一个安全的游乐场，让他们在冒着工作风险之前冒险并探索更广泛的战术和解决方案。然后，动画可以显示最有效的组织结构来击败他们的压力，压力的速度以及恢复到什么结构。您正在训练技术来理解虚拟空间中的游戏，然后为现实世界的决策提供信息。

“我的直觉是，您最终会得到一套强大的一般原则，其中展示了应对最大威胁的最佳解决方案。它还有可能识别玩家在游戏中是否表现不佳或者他们的决策是否受到影响，从而建议实时替换。”

技术变革的步伐可能很快，并为这些雄心勃勃的想法成为现实的目标提供了潜力，但在实施这些想法时需要注意现实。“要在俱乐部环境中执行这一目标，需要稳定的领导愿景和资金——这是足球界的两种稀有商品，”穆尼说。

不久前，这可能还让人感觉是一个模糊、遥远的世界，但人工智能的影响越来越多地在工作场所感受到，足球也不例外。许多人不确定它将如何体现出来，但它在招募、教练、健身和医疗领域的使用将迅速加速，就像在其他运动中一样。

竞技者与这些领域的足球界领军人物进行了交谈，以了解人工智能对这项运动的未来意味着什么，包括：

• 65% 的英超联赛和足球联赛球探调查者运动员c相信人工智能将在未来五年影响他们的角色
• 俱乐部已经开始使用大型语言模型来消除人们阅读数百份球探报告的需要
• 数据分析革命最初是由足球以外的社区推动的，并且正在努力改变这种文化
• 巴塞罗那巴萨创新中心投资了一家科技公司Omniscope，旨在利用人工智能来预防伤病并延长球员的巅峰状态。

十一月，英超球队布莱顿，他们利用其所有者/董事长托尼·布鲁姆的数据工具进行招聘，裁掉了大部分全职高级球探。

过去 15 年，数据分析在足球领域的普及意味着现在 20 支英超俱乐部中没有一家不使用数据作为球探操作的首要过滤器。

但新的领域是人工智能。

英格兰一支主要球队的一位招聘消息人士为保护关系而不愿透露姓名，他表示，他所在俱乐部的人工智能主要支持者之一最近表示，球探可能会在未来两年内开始被人工智能取代。

一位球探数据科学家的公司与欧洲各地的各个俱乐部都有合作，他相信俱乐部不再需要想象一名潜在签约球员将如何融入他们的球队，这就是圣杯。相反，他们将能够使用人工智能来翻译他们拥有的关于球员风格和购买团队战术的所有数据和视频，并利用这些数据和视频来可视化他们在某些情况下的表现。“这不会受到人们的欢迎，因为有一天它可能会让工作岗位面临风险，”英超联赛招聘团队的一位高级人士表示。– 未来这将是一项节省成本的功能。 –

俱乐部已经拥有庞大的球探报告、表现和身体数据库，但这一切都取决于人类来解释。人工智能可以加快这一过程，无需有人坐下来阅读 100 份不同的报告，而是快速挑选出最符合俱乐部模型所寻找标准的球员。“你可以对一段时间内比赛中的球员进行分析，并向人工智能询问某个球员的最近版本，”英超联赛的招募数据说。

它可能不性感，但它节省时间，这让一些球探担心它可能会导致他们的职业被彻底淘汰。

“关于人工智能将摆脱侦察兵的说法，我根本不明白，”穆尼说。– 有些事情模型看不到，或者它们有很宽的置信区间（估计中的一系列不确定性）。球员在压力下的表现、小空间控球、扫描时机、触球的柔软度、传球的视野：这些特征在视频中很容易看到，但在数据中却很难或缓慢地看到。

– 随着这些事物的发展，将会有一场微妙的舞蹈。对于机器现在看不到的一切，将会有一个研究分支来缩小这一差距。这将在人与机器之间建立一种健康的紧张关系，同时也会产生真正的相互依赖——高质量的人力输入对于开发越来越强大的分析资产至关重要。

——我利用了我所拥有的一切经验，与一些具有前瞻性的顶级教练和足球人士合作，来改进我们的技术，但通过这样做，我更看重人性的一面。人工智能领域的人们面临的一个挑战是，许多领导者可能过于脱离人类。他们不认为自己容易受到技术进步的影响。”

穆尼已经在使用人工智能和机器学习�通过使用算法和统计模型来分析和绘制，​​能够在不遵循明确指令的情况下学习和适应的计算机系统 推论从数据模式�在 MUD Analytics 进行财务预算和招聘方面。他和他的团队刚刚建立了一个模型，对 2500 万名球员的出场次数进行了排序，时间可以追溯到 2000 年代初，识别出可以预测潜在签约球员轨迹的模式和特征。

这项运动的性质已经因数据提供的见解而改变。由于进球的可能性很低，从禁区外射门的球员越来越少，而球队的控球率和运球次数也普遍比以前少了，一些球迷感叹结构化的体系减少了比赛中特立独行者的存在。

——我想起侏罗纪公园里的台词，科学家们如此全神贯注于他们是否可以，他们没有停下来思考是否应该，”穆尼说。

——这就是运动的意义吗？我的专业工作是帮助球队获胜并从他们的资金中获得尽可能多的价值，所以我必须这样做，因为如果我不这样做，其他人就会这样做，然后你就陷入了困境。军备竞赛，你拿着刀参加枪战。”

泰德·克纳森 (Ted Knutson) 于 2013 年创立了领先的数据分析公司 StatsBomb，今年早些时候将其出售给 Hudl，他经历了足球界对新技术的抵制。 

这位美国人是数据分析界的早期声音之一，在中日德兰工作期间，他在定位球数据的应用方面取得了突破性的成功——当时该球队由英超球队布伦特福德的老板马修·贝纳姆控制——2014-15赛季，他们打进25个定位球，首次夺得丹麦联赛冠军。

“我会走进俱乐部，向他们展示我们如何提高其他球队的定位球输出，但教练经常会说，“是的，那很好……那又怎样？”克努森说。– 足球不喜欢改变。我们必须非常努力地改变事件数据（传球、射门）方面的情况，并在招募中使用数据——它花了 10 年的时间才真正流行起来，成为每个英超俱乐部招募中的第一个过滤器过程。

– 我看到足球队需要做的很多事情只是执行基本操作，但他们却做不到。我们要问的是：我们能否利用真正聪明的人来创建这样复杂的模型？你可以。也许五年后，你可以做到其中一些，但谁在这方面进行投资并开创了先河？”

StatsBomb 在足球压迫方面的工作将测量的防守事件数量从每场 30 次增加到 300 次。它对预期进球的研究考虑了射门时所有对手球员的站位，这有助于解释肖恩·戴奇 (Sean Dyche) 的伯恩利队是如何踢球的。由于射门次数多但进球少而被视为统计上的怪胎，而事实是他们有效地抑制了射门。 

克努森在 StatsBomb 成立的第一年就将巴黎圣日耳曼引入了球队，他认为赢得传统足球思想的最重要一点是量化每个位置的技能组合。通过使用数据并将信息转换为雷达，总结了球员在一系列技能上的有效性，教练可以比硬数据更好地将其可视化。

StatsBomb 在 2021 年再次实现飞跃，推出了 360 产品，利物浦它的第一批用户。这将每位队友和对手球员的位置添加到每场比赛收集的 3,400 个事件中。StatsBomb 然后建立在这一突破之上国家橄榄球联盟，每秒跟踪每位球员在场上的位置 30 次。

– NFL 更难，因为遮挡（阻挡）更多。在足球比赛中，球员们是分开的，有时在定位球时他们会互相碰面，”克努森说。“在足球领域，这应该会在未来几年内实现。”

考虑到取得进步所需的时间和资源，而且职业体育的本质意味着那些找到优势的团队会尽一切努力保护知识产权，克努森怀疑俱乐部是否会成为人工智能领域的真正先驱。这就是为什么，在布莱顿和布伦特福德，大多数球探都看不到在其所有者数据公司后台工作的模特。

数据分析的兴起是有机的，并且不仅限于足球界的早期采用者，例如 Liveprool 的前研究总监 Ian Graham。业余爱好者能够使用公开可用的 StatsBomb 数据集，并以迄今为止已取得的成果为基础。其中许多人现在在职业足球界担任招聘职位。

“人工智能更具挑战性的领域是战术训练，”克努森说。– 许多分析师没有太多的指导，因此总是存在可信度差距。

– 如果一些定量分析人员获得了教练徽章，我想你会看到这种变化。在美国体育界，我们看到统计分析师成为助理教练。我们可能也会在这里看到这种情况逐渐发生。另一个问题是非球员很难获得教练徽章。这是把关，当然会阻碍一些指导元素。”

当 Albert Mundet 于 2017 年帮助建立巴萨创新中心时，重点是战术分析。

在使用数据模型来预测单个对手球员的位置以及可能出现的差距方面取得了早期进展，但他认为，在人工智能在该领域发挥全部能力之前，数据需要变得更加便宜。

“我们最初的人工智能重点是战术方面，但我们将大量投资投入到伤害预防上，”现任总经理并向巴塞罗那俱乐部主席琼·拉波尔塔汇报的蒙德特说道。

– 过去10年，GPS一直是性能监控的核心，但我们认为这还不够。它是整个蛋糕的一小部分。我们相信下一波浪潮是生物医学数据，结合基因组数据和体内其他标记。其他行业也存在，但足球没有触及。将其与 GPS 结合使用可以帮助更好地预防受伤，由于比赛数量的增加以及比赛的激烈程度，受伤的情况正在增加。”

正如先前报道的那样，Zone7 是一家已经在该领域开展业务的公司竞技者。它使用人工智能来评估身体数据并确定肌肉受伤的风险。利物浦,那不勒斯,流浪者队和 LAFC 都是其客户。

Mundet 认为，巴萨对 Made of Genes（一家来自周边加泰罗尼亚地区的初创企业）的投资，作为 500 万欧元（420 万英镑，520 万美元）融资的一部分，也赋予了他们预测能力。

—我们能够使用基于历史数据的训练有素的人工智能模型来模拟玩家在未来特定时刻将经历的外部负载。此外，我们可以通过先进的人工智能模型将其与基因组和代谢组学特征相结合来评估受伤风险。”Mundet 说。– 我们可以帮助教练决定如何通过减少他们的暴露（在训练和比赛中）来保持他们的健康。如果我们要参加四分之一决赛、半决赛和决赛，我们可以帮助确保球员以最佳的负荷和受伤风险到达那里 –

就规模而言，巴萨创新中心的最新投资可能是迄今为止意义最深远的一次。它投资了 Omniscope，这是一家由学科团队于 2021 年创立的生物技术公司，该公司正在寻求利用过去几年人工智能和免疫学方面取得的进步来改变疾病的诊断和治疗。在体育运动中，它相信它可以转化为伤害预防和改善愈合。

鉴于其复杂性，人类免疫系统可能很难理解，但 Omniscope 技术意味着，通过血液样本，他们能够一一读取数百万个细胞 - 比其他技术多 100 倍– 为个体提供 0 到 100 之间的炎症评分。通过使用解释性 AI 来识别细胞测序中的差距，它可以诊断疾病的早期迹象，同时遵守严格的数据隐私和道德标准。

本质上，它是在人工智能的帮助下建立免疫系统的基础细胞模型，这是以前从未做过的。但更快康复的能力，或者在足球领域，了解如何保持运动员健康的能力，都来自于生成式人工智能。

Omniscope 正在推动健康细胞存钱罐的新概念有潜力将它们重新引入人体来对抗疾病，或使用人工智能来设计治疗性免疫细胞。

在足球领域，Omniscope 相信，如果它能够了解健康运动员的免疫系统，就可以利用这些知识来预防受伤。它已经开发了一种专门的人工智能算法来理解女性玩家在月经周期中经历的炎症，因此可以相应地调整护理。 

“我们已经对数百个样本进行了测序，发现它有效，”Omniscope 首席执行官兼联合创始人 Vijay Vaswani 在接受采访时说道竞技者。—我们相信这项技术有潜力显着增强运动医学并改善运动员的健康管理。

– 我们在最佳健康时期收集血液样本以建立基线，并将这些数据与可穿戴技术相结合，以监测玩家的整体免疫健康状况。偏离基线通常是炎症、疾病和受伤的早期迹象。受伤后和恢复期间，我们通过观察免疫反应，逐个细胞地跟踪愈合过程是否有效。对于反复发生的损伤，我可以再次利用全面的细胞数据来驱动人工智能模型，预测、监测治疗效果并指导个性化的未来护理。

– 我们可以看到肌肉疤痕形成的过程来补充 MRI。它为医生和物理治疗师提供了一个神奇的窗口来实时重新评估他们的策略。在运动医学领域，这是第一次你无法猜测重返比赛的时间表。”

使用您自己的免疫细胞进行治疗已获得 FDA 的批准（FDA 是一家通过监管食品、药品、医疗器械和其他产品的安全来保护公众健康的美国机构），但是Vaswani 表示，由于成本高、处理时间长且需要多年的临床复杂性，该技术尚未普及。

人工智能帮助加快了这一过程，并显着降低了成本。

Vaswani 认为这具有革命性的潜力，通过更长时间地保持巅峰状态，显着延长运动员的寿命。

“运动员代表着俱乐部的重大投资，保持他们的职业生涯寿命对于最大化这项投资至关重要，”他说。– 想象一下，如果您最喜欢的运动员继续比传统预期继续比赛很多年。能够以非人工方式重新引入自己的生物学是独一无二的。我认为这将在未来五年内发生，因为人工智能可以学习并催化医学。我们认为遥远的事情现在就在我们的掌握之中。”

巴萨创新中心未来几年的目标是开始利用免疫学和生成人工智能的融合来治疗巴塞罗那一线队球员。

“通过将再生疗法融入巴萨的尖端运动医学实践中，我们不仅希望加速康复并延长比赛年限，而且还重新定义巅峰表现的概念，”Mundet 说道。

如果事情按照他们希望的那样发展，俱乐部的年轻球星，比如拉明·亚马尔,保罗·库巴尔西,佩德里和全球疫苗和免疫联盟可以受益。

（顶部照片：Getty Images；设计：Dan Goldfarb）