英特尔的困境是一场巨变的结果，Arm 和 Nvidia 等节能、人工智能驱动的架构正在崛起，主导技术领域。
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这种转变已经酝酿了十多年。在我 2011 年的文章《后 PC：为什么英特尔不能再生活在否认中》中，我预测 x86 作为主导架构的最终衰落，以及尽管计算需求不断变化，但仍难以保持相关性。如今，随着英特尔努力维持其在生成式人工智能时代的地位，这些预测已经成为现实。
对于40 多年来，x86 一直是占主导地位的个人和服务器计算架构。然而，随着云原生应用、AI 工作负载和并行处理需求的增加，x86 的局限性变得越来越明显。现代计算工作负载对更高效、可扩展架构的需求已经超过了英特尔对 x86 的渐进式改进。
英特尔试图通过 18A 制造工艺重新夺回领先地位，但因延误和技术挑战而受阻，进一步削弱了其竞争力边缘。相比之下，Nvidia 在人工智能硬件领域处于领先地位，而 Arm 则扩展到高性能计算、移动和数据中心市场，英特尔正在奋起直追。
Arm 最初在移动设备领域占据主导地位，但其架构此后在更强大的计算系统领域取得了重大进展。转折点是苹果在 2020 年向 Apple Silicon 的过渡。正如我在 2012 年发表的文章《苹果半导体：勇敢的新 Mac》所预测的那样，苹果基于 Arm 的 M1 和 M2 芯片的能效和计算性能超过了英特尔的 x86 处理器。这标志着一个重大转变，证明基于 Arm 的系统可以处理消费者和高性能计算任务。
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Apple 围绕其基于 Arm 的芯片集成硬件和软件的能力使英特尔的 x86 架构在个人计算领域的竞争中举步维艰，从而加速了整个行业向基于 Arm 的解决方案的转变。
高通公司作为传统的移动芯片领导者，现在正在从智能手机向桌面计算和数据中心进军。随着搭载全新 Snapdragon X 处理器的 CoPilot PC 的推出，高通在桌面领域迈出了重要一步，提供了专为人工智能和以云为中心的工作负载而设计的新一代基于 Arm 的 Windows PC。该平台代表了桌面领域的根本性转变，x86 正在被 Arm 更高效、AI 优化的架构所取代。
高通在数据中心的作用也在不断增强。高通利用其在移动和边缘计算方面的专业知识，正在开发专门用于云和人工智能驱动任务的处理器，重点关注能源效率和可扩展性。随着人工智能工作负载继续推动云基础设施的未来，高通将自己定位为数据中心领域英特尔和英伟达的主要竞争对手。
人工智能工作负载已成为数据中心运营的核心，Nvidia 和 Apple 等公司处于构建定制基础设施来处理这些任务的最前沿。
Nvidia 的 Grace Hopper 平台结合了 CPU 和 GPU 功能，提供针对 AI 任务优化的并行处理能力。传统的基于 x86 的服务器在处理人工智能所需的复杂、并行工作负载时效率低下。然而，Nvidia 的平台旨在有效管理这些需求，使 Nvidia 成为人工智能密集型数据中心的首选。
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同样，Apple 已经超越了消费设备，在 Apple Intelligence 的私有云计算计划中利用了 Apple Silicon。Apple 的基础设施在使用 macOS/Darwin 的定制设计服务器上运行，针对内部人工智能和机器学习工作负载进行了优化。与 Nvidia 一样，苹果对硬件和软件的控制使其能够构建高效的系统，以满足公司特定的人工智能和云需求。
总而言之，这些发展展示了人工智能和云基础设施的未来如何发展转向定制的、人工智能优化的硬件平台，使 x86 成为后视镜。
随着企业采用云原生随着容器化、微服务和 PaaS（平台即服务）等技术的出现，对基于 x86 的系统的依赖已经减少。这些发展使开发人员能够构建与硬件无关的应用程序，从而减少了对云中 x86 虚拟机的需求。
这种与 x86 架构的解耦为更专业的系统铺平了道路，例如公司基于 Arm 的服务器像 Ampere 一样，它提供了显着的节能和可扩展性。在这种环境下，英特尔的传统 x86 产品正在被更高效的解决方案取代，这些解决方案可以更好地满足现代云原生应用程序的需求。
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虽然英特尔举步维艰，但 AMD 已成为 x86 领域的强大竞争对手，但即使是 AMD 也认识到形势的变化。据报道，AMD 和 Nvidia 正在合作开发适用于 Windows PC 的基于 Arm 的 CPU，计划最早于 2025 年推出。这种合作关系对英特尔来说是一个直接挑战，这表明即使是 x86 最强的玩家也在对 Arm 的未来进行两面下注。桌面计算。
AMD 还与微软合作开发定制人工智能芯片，进一步扩大其在人工智能驱动的未来中的作用。此外，AMD 的 Zen 4c 芯片旨在与 Arm 和英特尔的 Atom 芯片竞争，提供性能、功效和可扩展性的平衡。这些举措展示了 AMD 在为人工智能和节能未来做好准备时跨多种架构的战略定位。
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随着人工智能和云基础设施的复杂性不断增长，安全问题变得越来越重要。CHERI（能力硬件增强型 RISC 指令）目前是 Linux 和 FreeBSD 专用版本的研究重点，并在 Arm Morello 平台上得到支持，代表着朝着更安全的硬件架构迈出了有希望的一步。CHERI 标准和新成立的 CHERI 联盟旨在增强硬件级别的内存安全性，减少可能危及大规模计算系统的漏洞。
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虽然 Apple 可能正在为其操作系统探索 CHERI 等内存安全技术，但 Microsoft 也在研究用于低成本嵌入式系统的 CHERI。不过，微软尚未公开讨论在 Arm 上为 Windows 实施 CHERI。随着内存安全架构变得越来越重要，行业向安全、专业硬件的更广泛转变可能会加速。
计算领域已经决定性地转向 Arm、Nvidia 和高通，使得英特尔 x86 架构的作用不断缩小。云原生技术和人工智能工作负载正在推动对可扩展、节能系统的需求，RISC-V 正在成为专业应用程序中的潜在参与者。
虽然 x86 可能会持续存在于利基市场，但基于 Arm 的系统Nvidia、高通和苹果的人工智能优化硬件将主导下一代计算基础设施。行业正在加速向节能、可扩展的解决方案转型。
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不过英特尔的主导地位已经消退，该公司通过其半导体制造业务仍有潜在的发展前景。然而，它必须解决 18A 工艺挑战，并与台积电等代工厂竞争才能保持竞争力。英特尔是否能够适应新一代人工智能时代，还是继续保持传统地位，还有待观察。
x86 统治的时代已经结束。Arm、Nvidia、高通和人工智能优化架构正在塑造计算的未来。英特尔的相关性取决于其适应这种快速发展的环境的能力，在这种环境中，效率、可扩展性和人工智能驱动的创新至关重要。