Nvidia RTX AI PC 和游戏生成人工智能 — Blackwell GPU 和 RTX 50 系列如何旨在改变我们的工作和娱乐方式

Nvidia 对于人工智能和机器学习有很多话要说。尽管英伟达的各种超级计算机正在承担训练新人工智能模型的大部分繁重工作，但也不全是数据中心硬件和软件。在本月初的编辑日上，Nvidia 向我们介绍了一系列即将推出的技术和硬件，包括Blackwell RTX 架构,神经渲染， 这GeForce RTX 50 系列创始人版卡,适合专业人士和创作者的 Blackwell， 和布莱克韦尔基准测试。有两场会议专门讨论生成式人工智能和 Nvidia 的 RTX AI PC 生态系统，我们将在这里讨论。

过去几年，随着 Stable Diffusion 和 ChatGPT 等工具的兴起，生成式 AI 走到了最前沿。Nvidia 致力于开发 AI 工具已经有一段时间了，这些工具旨在改变游戏和 NPC 的行为方式以及我们与他们互动的方式。我们听说 ACE（Avatar Cloud Engine）已经有一段时间了，而且它还在不断改进。通过 Blackwell 和即将推出的游戏，Nvidia 与各种游戏开发商和发行商合作，利用 ACE 和相关技术。结果范围从有趣到非常糟糕，因此我们将让这些视频自己说话并在下面提供更多分析。 

与生成人工智能相关的许多事情一样，关键问题之一是获得期望的结果。《PUBG Ally》的现场演示让 Krafton 代表与 AI 玩家交谈，后者会按预期进行口头回应。“去给我找把步枪，拿来给我。”“好吧，我这就去做……”此时，AI NPC 似乎不会做任何事情。它似乎陷入了一个循环，距离公众消费还很远。但这些事情变化得很快，所以也许距离伟大只有几个月的时间了——谁知道呢？（我们还质疑在多人游戏中使用 AI NPC 会如何发挥作用，但那是另一个话题了。）

演示的其他用例包括《MIR5》中的突袭首领，据说它会从过去的遭遇中学习并随着时间的推移进行适应，需要不同的策略来反复击败首领。这个高级概念听起来有点像《超人总动员》中的全机器人，随着时间的推移，它会学习并变得更加强大，尽管突袭首领不会获得新的能力，所以它不应该变得无敌——因为这有什么乐趣呢？

Zoopunk 允许玩家通过与 AI 交互来重新粉刷和装饰宇宙飞船。同样，现场演示也很缺乏，因为在响应之前有很长的停顿，只有一个简单的提示，比如“请将我的船漆成紫色”，导致了一个 20 到 30 秒的序列，感觉完全没有必要。

从根本上来说，问题不仅仅在于使用 ACE 和 AI 为游戏创建 NPC；还在于如何使用 ACE 和 AI 来创建游戏中的 NPC。它的目的是让这些 NPC 真正有用、有趣且有趣。毕竟，这些都是游戏，如果我们只是添加实际上没有意义的语音交互，那还有什么意义呢？我们仍在等待游戏的演示，其中 AI NPC 会比传统游戏开发带来更好的最终结果，但我们确信有精打细算的人正在寻找削减成本的方法。

另一个会议是 RTX AI PC，与 ACE 相关，更多地关注 Nvidia 创建的所有各种工具，而不是实际的游戏演示。即将推出许多新的 RTX NIM（Nvidia 推理微服务），并提供如何使用它们的蓝图（基本上是代码示例）。

更有趣的例子之一是将 PDF 转换为人工智能语音播客的蓝图。该工具有多个组件，用于提取文本、分析图像、分析表格（全部存储在 PDF 中），然后为播客创建脚本。结果听起来仍然非常像人工智能阅读脚本，但你可以完全编辑生成的文本，你甚至可以自己做画外音，这会给方程式带来一些人性。

您可以在下面看到完整的幻灯片，对这些工具感兴趣的开发人员将希望与 Nvidia 联系以注册和使用各种 API。

Jarred Walton 是 Tom's Hardware 的高级编辑，专注于 GPU 的所有内容。自 2004 年以来，他一直担任科技记者，为 AnandTech、Maximum PC 和 PC Gamer 撰稿。从第一个 S3 Virge“3D 减速器”到今天的 GPU，Jarred 紧跟所有最新的图形趋势，并且是询问游戏性能的人。