我们采访了人工智能人力资源代理梅根背后的创始人

面试总部位于佛罗里达州的人力资源初创公司 Mega HR 今天推出了一项名为 Megan 的人工智能代理服务，该公司声称该服务可以自动化大多数招聘和雇用任务，同时改善与求职者的沟通。

虽然我们很失望该公司没有采用 2022 年恐怖电影片名中使用的拼写M3GAN，关于一个具有自我意识并可预测结果的人工智能娃娃，尽管如此，我们还是很高兴有机会向创始人兼首席执行官达伦·邦兹（Darren Bounds）询问将人工智能添加到本已令人担忧的招聘流程中的后果。

人们普遍认为招聘流程被破坏了。求职面试是一场噩梦，据说。人们花了几个月的时间申请成百上千的职位，无论成功与否，有些人使用自己的人工智能机器人来自动化申请。重影 — 无法解释的通讯中断 —很常见，正如鬼 职位– 已发布但无法填补的职位。

与此同时，74% 的雇主在最近的一项调查中学习声称他们找不到所需的人才。鉴于此，也许问题是人工智能是否会让事情变得更糟？

采访中的界限登记册说他之前创立了招聘平台 Breezy，2019年售出学习组技术。

界限：“在那家公司被收购之后，我打算永久离开人力资源技术部门，然后新冠疫情发生了，法学硕士也出现了。真的，整个招聘领域在很多方面都被颠覆和改变，比前几十年快得多这似乎是一个有趣的机会来开始重新思考事情会是什么样子。

“大约两年前，我开始与代理人合作[或软件代理]，测试可能性的界限。很早就很清楚，机会是存在的，而且机会每个月都在变化，因为 OpenAI 等平台上发生的所有创新及其推理能力。[而且很明显]，[AI] 代理将在未来五年内迅速成为 SaaS 领域非常重要的一部分。

人们对使用这项技术感到担忧

“大约一年前，我们开始致力于 Mega HR。Mega 背后的愿景是，好吧，代理商肯定会在招聘、营销和销售以及所有上述方面发挥重要作用。但是所有这些公司目前使用传统 SaaS 产品的企业在其工作流程中对人工智能的接受程度各不相同。

“对于一些人来说，人工智能长期以来一直以不同的形式、法学硕士之前的招聘方式成为招聘的一部分。但人们一直对使用[这项技术]感到担忧。”

Bounds 解释说，我们的目标是建立一个能够执行尽可能多的招聘工作流程的代理，同时允许公司根据自己的舒适程度逐步采用该技术。

“所以我们开始研究巨型平台它本身是一个端到端的招聘平台，与任何其他现有的申请人跟踪系统（如 Ashby 或 Workable）相同。但我们的心态是希望代理在我们为该产品构建的所有功能中发挥作用。

“因此，今天我们有一个系统，梅根会自动学习我们添加到产品中的每个功能，并将其合并到她的工具带中，这样，如果您作为用户感兴趣，她就可以管理这部分流程你。

“这包括从制作和广告工作、发布、编辑工作，到在招聘过程的早期和后期管理审查候选人的一切，当然还包括安排所有这些工作，这确实是赌注。

她了解您的业务以及参与招聘的团队

“而且，她还了解您的业务、参与招聘的团队、正在行动的候选人，并且可以在使用我们构建的工具与他们中的任何人互动中发挥作用。

“那么这意味着什么？你可能会说，你有各种各样处于特定阶段的候选人。他们正处于面试阶段。你需要从他们那里收集一些信息，并在会议之前更新你的笔记该团队将继续采访他们。

“你可以要求梅根，就像你要求坐在你旁边的助理或团队其他成员一样，从[求职者]收集信息并更新笔记，以便团队在会议前掌握这些信息。

“她会联系他们。如果是电子邮件，她会给他们发电子邮件。她可以给他们发短信。她完全是多模式的。她会捕获这些信息，并在整个过程中向您提供最新信息。如果她遇到问题，她会向您发送电子邮件。”否则，笔记将被更新，您将带着所需的一切进入会议。

“因此，我们用一种与我认为目前许多（至少是公开可见的代理解决方案）截然不同的理念来打造梅根。那就是在某些我们从未真正希望她深入研究的事情上保护她。就谈话或能力而言。

“但在我们希望她在招聘流程中能够完成的能力和范围内，我们让她使用我们为她构建的工具，但她认为这是完成她面前的任务所必需的。

“在过去的六到九个月里，我们花了很多时间，真正提高了她通过这些流程进行推理并交付通常有利结果的能力。

“所以这实际上很有趣。我们用她来招聘。其他公司也在我们的试点阶段用她来招聘。但作为一名建筑商和科幻小说迷，与她互动并看看今天的可能性真的非常非常令人着迷。就这种能力而言，我们仅处于冰山一角，从现在起 12 或 24 个月后我们将达到这一水平。”

登记册：您对公司的定位是什么？本质上是您每周为员工节省 X 时间吗？

界限：“所以，价值支柱肯定是为团队成员节省时间。

“我们主要关注的是，从发布职位到雇用候选人，您所参与的流程有多少可以外包给梅根？

“这就是我们最终要考虑的——而且，根据你的招聘流程，这显然可能会有很大差异。坦白说，[梅根]就是我现在认为的 MVP 能力状态。有很多人，还有更多我想添加的事情，我们将在接下来的 12 个月内添加，但在她今天能够做的事情范围内，这就是我们选择公司的方式。正在使用[梅根]今天，[衡量标准是]她能从人类那里继承多少这个过程？”

登记册： 与梅根打交道求职者感觉如何？您有他们的反馈吗？求职者对自动化水平和流程缺乏透明度感到有些沮丧。

界限：“即使在法学硕士达到今天的现状之前，这也是一个巨大的问题。我想说，自 2008 年或 2009 年以来，申请人跟踪系统一直在将机器学习纳入其流程中，并根据存在之前的情况取消候选人的资格。法学硕士，是非常非常基本的决定。

“但现在，尤其是在当今的就业市场上，幽灵候选人是一个非常非常大的问题。

“我的产品研究的很大一部分是通过红迪网看着人们谈论他们正在经历的恐怖故事，他们必须克服的困难才能找到工作，以及浪费了多少时间。

有些公司可能只是想保持无线电静默

“从梅根的第一天起，我们的目标之一就是我们将提供一个非常一致可靠的途径来获取有关人们在招聘过程中所处位置的更新和信息。现在这并不意味着我们正在强制喂养每个人使用我们来遵守这一点的公司可能只是想保持无线电沉默。

“但是 Megan 的默认路径和建议是，招聘过程中的每个阶段都有与其相关的 SLA，以及让候选人通过这些阶段的目标。当这些 SLA 被违反或错过时，它们会触发 Megan 自动向候选人传达状态。

“不仅如此，从这个意义上说，她是积极主动的，她会在整个过程中向候选人通报最新情况。但候选人可以直接看到梅根，可以与她沟通并提出问题，她会回答并回答这些问题团队和参与其中的人员与他们分享他们的疑问，并在他们之间来回尝试管理这种关系，以便如果有问题，可以得到解答。

“但毫无疑问，当[候选人]经历不同阶段并且他们要么在招聘流程范围内，要么超出招聘流程范围时，就会有更新。”

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登记册：在开发梅根的过程中，您遇到过任何问题、失败或错误吗？众所周知，法学硕士有时会出轨。

界限：“这些都是具有挑战性的部分，对吧？很多人工智能产品都非常肤浅，雾里看花，一次性的人工智能解决方案。有些人比这更进一步，但很少有人。这就是为什么我们如此对我们所做的事情感到兴奋和自豪。

“我们正在构建软件，试图解决法学硕士的推理缺陷和幻觉。但与此同时，构建法学硕士的平台也在这样做。毫无疑问，他们的工作在这方面非常非常有价值。从主体角度来看，今天的推理水平与 12 个月前相比是日夜不同的。

“我什至不一定知道如何评估它。我没有衡量标准。但我们（今天）处于一个完全不同的地方。同时，它要求我们根据六个月前的情况进行评估还是12个月前，建立了很多很多层来帮助代理商。

有数十个微观代理共同创造了梅根……她在微观层面上受到了保护，但在宏观层面上却没有

“梅根不是一个特工。她是一群特工的组合。有数十个微型特工共同努力创造了梅根。他们都专注于自己非常擅长的不同子任务，并且一起工作。在每一项中，都有我们构建的技术或我们实施的策略，使她能够反映和验证她的想法或其他代理认为是真的或不真实的内容，然后采取行动在此基础上，一路贯穿整个链条最终透露某些内容或与候选人采取行动或向用户透露某些内容。

“但这些问题在 9 到 12 个月前就已经是更严重的问题了。今天仍然存在问题，但我们已经以一种非常有趣的方式解决了这些问题。我们使用“护栏”这个词有点犹豫，因为我们喜欢的事情之一梅根的特点是我们不告诉她如何做任何事情。

“我们不会告诉她如何在收到候选人的反馈后向候选人发送电子邮件并更新候选人记录。她必须弄清楚这一点。我们为她提供了一堆乐高积木，她可以将这些乐高积木组装在一起无论她想以何种方式解决特定问题，所以她在微观层面上受到限制，但在宏观层面上却没有。”

登记册: 入职体验如何？有软件可以安装吗？该服务如何定价？

界限：“这都是基于网络的。所以你访问我们的网站。你将加入并获得产品的访问权限。你可以配置它，也可以自己做或使用我们的客户成功经理之一。然后你基本上可以管理你自己都通过云。

“定价模型基于组织的规模。然后在代理方面，它基于梅根带入进行中状态的候选人数量。因此，您正在招聘的任何候选人自动取消资格的工作，不会产生任何相关费用，但她为您管理的任何候选人，我们都会产生相关费用。”

登记册：运行 Megan 的计算成本怎么样？

界限：“我想说，现在这个过程中我们面临很大的风险，因为这种能力是全新的，特别是对于像梅根这样强大的代理人。对于与梅根的每一次互动，[我们公司]都会付出一定的成本] 以及你与她互动的频率在所涉及的组织、工作和团队之间会有很大差异。”

Bounds 解释说，Megan 在宏观层面被注入到产品中，因此用户可以通过 Slack 或销售 CRM 软件或其他方式与她互动。我们决定采用具有静态成本的简单定价模型，而不是考虑每个 LLM 代币。

“当我们谈论这个问题时，我们会分配一个固定成本，以使客户简单易懂，因为这是一项新技术。我想说的是，成本可能是什么样子以及如何做到这一点将会存在很多不确定性。通过这种方式，我们觉得它可能是我们今天可以实施的最接近基于价值的定价，而无需更多地了解实际交互的外观。”

对于拥有 10 到 30 名员工的公司，Bounds 建议每月的成本可能在 200 到 500 美元之间，具体取决于公司招聘流程的复杂程度。界限

：“就在最近，在过去的两个月里，我们开始使用 Megan 进行我们自己的内部招聘。这反映了我们从 [20 家左右] 公司 [一直在测试 Megan] 那里听到的情况。“最初，你开始与梅根进行非常微妙的互动。你问她某些问题。你配置她执行某些操作，例如筛选候选人或安排面试。

“但最终你会遇到一个需要探索的问题，问梅根她是否可以完成[一项特定任务]。她做到了。你会想，‘哦，我需要重新考虑如何做’

当你使用这个软件时，梅根开始不再是你正在使用的一个功能，你开始更多地将她视为你过程中的合作伙伴，一旦你经历了这个拐点，它就会真正改变你开始真正测试的方式。她能做的事情的界限。那是它开始变得真正令人兴奋的时候。”

登记册：梅根可以做的范围是否足够广泛，以至于公司实际上正在用人工智能代理取代人类工人？他们雇用更少的员工是因为他们可以用更少的人完成更多的事情吗？

界限：“我认为毫无疑问，如果你问我从现在起 6 到 12 个月后的情况，使用 [Megan] 的公司会对此表示同意。但因为我们只有公司使用该产品六个月，所以现在还为时过早可以这么说，特别是因为现在是一月份，预算季节刚刚开始。

有很多好处，但也会有很多变化

“我认为，它的作用是扩展您的解决方案，从而影响您为招聘团队增加容量的决定，或者至少以与您相同的方式增加容量。它确实使您的团队能够解放出来少做重复的事情，开始更多地关注实际建立关系和了解招聘过程中的人员，我认为这是一件非常好的事情。

“这项技术是完全颠覆性的，不仅仅是在我们正在做的事情的背景下。它发展得非常快，而且它变得非常非常擅长复制你所期望的中层员工在各种领域的行为。的方式。

“所以我对你问题的回答是‘不，我们今天还没有观察到现有客户的[人类角色被人工智能代理取代]。’但我毫不怀疑，对于 12 到 24 个月后使用和利用 Megan 的任何客户来说，答案都是“是”。

“这将在所有垂直领域发生。这些技术对我们社会的意义将会存在很多不确定性。有很多好处，但也会有很多变化。”®