LinkedIn 的 9.3 亿用户在不知不觉中训练人工智能 - PYMNTS.com

2024-09-25 07:52:30 英文原文

LinkedIn 将其 9.3 亿用户推入了一个意想不到的角色:不知情的人工智能培训师,引发了关于数据隐私和消费者信任的风暴。

专业网络巨头最近更新了用户协议和隐私政策将于11月20日生效的新规引起了企业界的担忧。LinkedIn 承认,它一直在未经用户同意的情况下使用用户数据来训练其人工智能,虽然用户可以选择退出未来的培训,但无法撤消过去的数据使用。这一揭露警告专家们,人工智能创新与用户隐私之间的紧张关系日益加剧。

数据是新的石油。Cassie 数据隐私商业经理 David McInerney 告诉 PYMNTS,当筛选的数据包含个人信息时,隐私问题就开始发挥作用。

LinkedIn 的举动可能会迫使企业重新考虑他们的数字足迹,平衡专业连接的需求与泄露敏感信息的风险。McInerney 强调了其中的风险:高达 93% 的消费者担心自己在线个人信息的安全。

虽然 LinkedIn 为生成式 AI 培训提供了选择退出设置,但该公司指出,它将不使用欧洲经济区、瑞士和英国用户的数据进行人工智能训练。这种地理差异凸显了欧洲数据保护标准与监管较少的美国环境之间的差异。

在 LinkedIn 的母公司微软处理这一争议时,麦金纳尼指出了一个根本性的挑战:像微软这样的企业可以说他们接受过培训他们的人工智能,它做出了自动决策。但 GDPR 的一个基本部分是您质疑自动决策的权利。他指出,当公司里没有人知道算法是如何工作的,因为它们变得如此复杂时,这一原则就会出现问题。

这场辩论凸显了科技行业的一个更广泛的趋势,即公司正在竞相利用人工智能功能同时努力考虑道德考虑和用户信任。

合规是良好的道德更好,McInerney 说。事实证明,通过优先考虑客户可以建立更牢固的关系、提高品牌忠诚度和更高的销售额。

随着人工智能系统变得更加强大和广泛,对人工智能培训数据隐私的担忧也随之增加。这个问题的核心是人工智能模型,尤其是 OpenAI 的 GPT-4 或 Google 的 Gemini 等大型语言模型,如何在通常未经明确同意的情况下,对从互联网(包括网站、社交媒体和数据库)抓取的大量公开信息进行训练。

在最近的一起诉讼中,George R.R. Martin 和 Sarah Silverman 等作者对 OpenAI 和 Meta 提出投诉,声称他们的版权作品在未经许可的情况下被用来训练人工智能模型。这对人工智能公司如何收集和使用个人和专有数据发出了警报。核心论点是,人工智能公司集体抓取了这些数据,回避了知识产权和个人隐私。

当面部识别初创公司 Clearview AI 被发现抓取了数十亿张图像时,争议爆发了。社交媒体平台在用户不知情的情况下训练其人工智能系统。隐私倡导者担心这种做法可能会导致侵犯个人隐私,特别是当敏感信息被用于分析或跟踪个人时。

欧盟人工智能法案通过规范高风险人工智能应用程序专门解决了这些问题并要求数据使用的透明度。这一监管框架可能预示着更严格的法律的出台,因为立法者认识到需要保护个人数据免遭人工智能领域未经同意的使用。

随着 11 月 20 日截止日期的临近,企业和个人用户都将面临困境。思考他们的专业数据可能对人工智能系统产生的影响,以及在日益人工智能驱动的世界中,增强服务的好处是否超过了隐私问题。

餐饮业正在经历数字化转型。

>

虽然客户对无缝、高效和个性化体验日益增长的需求推动了这一演变,但支付技术的创新处于转型中心,并将定义其未来。

今天的食客想要一个无缝体验,快速且超级简单。美国运通美国旅行和娱乐商家副总裁兼总经理塔蒂亚·亚当斯·福克斯 (Tatia Adams Fox) 表示,这包括在线预订、通过二维码查看菜单、接收提醒和对其设备进行客户调查以及使用数字钱包支付等数字福利。PYMNTS 在一次对话中告诉 PYMNTS,该对话的重点是 PYMNTS Intelligence 与美国运通合作编写的《为什么更多餐厅需要进行数字化转型》报告的调查结果。

这些支付技术提供的便利和速度正在变得越来越重要。她补充道,这对于增强用餐体验不可或缺。

因此,对于所有希望满足顾客喜好并支持自身运营的餐厅来说,开发便捷、无缝的数字支付和订购功能应该成为首要考虑因素。和业务需求,她说。在探索新技术的过程中,餐厅仍然需要仔细考虑如何整合这些工具,并确保自己的品牌能够在竞争更加激烈的竞争中脱颖而出。

在业务方面,餐厅同样渴望拥抱新技术创新源于满足食客新兴行为需求的需求。

根据美国运通最新的数字支付趋势,27% 的受访消费者表示,他们总是或几乎总是使用移动钱包和/或智能手机上的应用程序用于店内购买。商家也做出了同样的回应,68% 的受访商家已经接受移动钱包支付,另外 30% 的商家计划在明年内采用或考虑采用。同样,商家品牌的支付应用程序也有所增加,40% 的应用程序提供自己的支付应用程序,而 2021 年这一比例为 29%。

正如 Fox 指出的,这表明商家和消费者愿意采用新的支付应用程序可以提高客户满意度的技术。现代解决方案可以满足客户体验和后端运营的需求。

在全方位服务的餐厅中,很大一部分招待机会都在餐桌上,以及员工在餐桌上与食客的互动方式,Fox 解释说,之后和期间意味着有很大的机会通过用户友好的技术支持接触点来增强服务。

她强调了像 Resy 这样的平台,这些平台不仅方便预订,还提供额外的功能。

福克斯表示,例如,Resy 可以帮助餐厅升级前台体验,同时在幕后提供价值。

Resy 使客户能够使用主要信用卡,并允许美国运通卡持卡会员通过 Resy Pay 使用会员奖励积分支付账单。通过 Resy,运营商可以使用预订系统直接向顾客进行调查,从而实现根据客户反馈进行直接沟通。

通过采用现代支付解决方案,餐厅可以为食客和运营商提供无缝体验。Fox 表示,后端,并指出对于希望实施新支付解决方案的企业来说,确定最适合其独特需求的选项至关重要。

餐厅必须在工作方式上具有创造性,才能在竞争中脱颖而出。拥挤的餐饮环境。

对于探索新的支付解决方案和创新的餐厅经营者,福克斯的建议是保持对客户偏好的敏锐了解并随时了解技术进步。

我的建议她说,餐厅经营者要想跟上潮流,就必须保持开放的心态,及时了解顾客的需求,并掌握相关技术和趋势。通过这种方式,餐厅可以专注于他们最擅长的事情,那就是为食客提供服务并为他们提供一流的服务。

就当今的相关技术趋势而言,餐厅可以接触到帮助自动化交易、简化现金流管理并防止延迟付款和发票不准确的解决方案。福克斯表示,像美国运通这样的支付合作伙伴可以通过提供整合的工具和解决方案来提供帮助,从而使数字化过程变得更加容易。

越多的餐厅继续采用现代支付解决方案并适应客户的喜好就越好他们将在竞争激烈的餐饮业中占据一席之地。

关于《LinkedIn 的 9.3 亿用户在不知不觉中训练人工智能 - PYMNTS.com》的评论


暂无评论

发表评论

摘要

LinkedIn 将其 9.3 亿用户推入了一个意想不到的角色:不知情的人工智能培训师,引发了关于数据隐私和消费者信任的风暴。Cassie 数据隐私商业经理 David McInerney 告诉 PYMNTS,当筛选的数据包含个人信息时,隐私问题就开始发挥作用。LinkedIn 的举措可能会迫使企业重新考虑其数字足迹,平衡专业连接的需求和泄露敏感信息的风险。在全方位服务的餐厅中,接待机会的很大一部分是在餐桌上,以及工作人员在用餐前、用餐后和用餐期间如何与食客互动,这意味着通过用户友好的技术支持的接触点,有很大的机会来增强服务,Fox解释道。福克斯表示,通过采用现代支付解决方案,餐厅可以为食客和后端运营商提供无缝体验,并指出,对于寻求实施新支付解决方案的企业来说,确定最适合其独特需求的选项至关重要。越多的餐厅继续采用现代支付解决方案并适应顾客的喜好,他们在竞争激烈的餐饮业中的地位就越好。