如何在数据科学、数据分析、数据工程、机器学习工程和软件之间进行选择……
作者：Marina Wyss - Gratitude Driven
为您做出正确的选择
的重叠。数据分析、数据工程、数据科学、机器学习工程、软件工程——虽然肯定有相似之处，但日常工作和在每个角色中蓬勃发展的人员类型却截然不同。如果你选择错误，你最终可能会花费大量时间和金钱来培养你永远不会使用的技能，或者更糟糕的是，陷入让你痛苦的工作中。
在我自己担任这些角色多年并指导人们进入科技领域之后，我看到太多的人在新工作六个月后意识到他们选择了错误的道路。
因此，今天我将详细分析您需要了解的有关这些职业的知识，以便为您做出正确的选择。不仅仅是工作描述，还有真实的日常工作。您实际上会解决什么类型的问题？你真正需要什么技能？最重要的是，哪个角色适合您的优势和个性？
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摘要
由于数据分析、数据工程、数据科学、机器学习工程和软件工程等角色重叠和听起来相似的头衔，在技术领域选择正确的职业道路可能具有挑战性。每个角色都有不同的日常职责，适合不同类型的个人。做出错误的选择可能会导致时间、资源的浪费或对工作的不满。基于这些领域的经验和对新技术专业人士的指导，本文旨在澄清这些角色之间的差异，重点关注实际工作方面、所需技能和个人适合度。