- 泳道调查发现许多企业没有满足人工智能能源需求
- 近四分之三的人意识到训练人工智能模型所需的巨大能源需求
- 只有 13% 主动监控 AI 能源消耗，这可能表明大多数使用的是外部设施
新研究称，随着从简单算法到高级模型的转变显着增加了能源需求，以先进决策能力而闻名的代理人工智能的采用正在加剧人们对能源消耗的担忧。一个
民意调查SambaNova Systems 对来自美国和欧洲的 2000 多名企业领导者进行了抽样调查，发现 70% 的企业领导者意识到培训模型的大量能源需求人工智能工具，但只有 13% 监控其人工智能系统的功耗。与此同时，37.2%的企业面临着利益相关者提高能源效率的压力，42%的企业预计这些需求将会加剧。
人工智能能源需求的挑战
能源成本上升已成为一项重大挑战，20.3% 的企业将其视为紧迫问题。
值得庆幸的是，77.4% 的企业正在积极探索通过优化模型、采用节能硬件和投资可再生能源解决方案来减少电力使用的方法。
然而，这些努力并没有跟上人工智能系统快速扩张的步伐，导致许多企业容易受到成本上升和可持续发展压力的影响。
“调查结果揭示了一个严峻的现实：企业急于采用人工智能，但尚未准备好管理其能源影响，”SambaNova Systems 首席执行官罗德里戈·梁 (Rodrigo Liang) 表示。
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“到 2027 年，我预计超过 90% 的领导者将关注人工智能的电力需求。随着企业整合人工智能，解决能源效率和基础设施准备情况对于长期成功至关重要。”
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