伦敦 - ING Groep NV 开始使用人工智能 (AI) 为货币定价，取代传统上由银行交易员手动执行的工作。
这家荷兰银行的新人工智能模型采用“其电子交易全球主管西蒙·贝文(Simon Bevan)在接受采访时表示，“强化学习”是一种模仿人类做出定价决策的试错过程的技术，以跟上市场波动的步伐。此前，这对其伦敦交易团队来说是一项至关重要但又耗时的任务。
“这是一项监控市场、调整点差和管理风险的全职工作，因此基本上解放了整个人。，”贝文说。“这个模型完全解决了这个问题，并且表现远远超出了我们的预期，它绝对超越了人类。”
此举是银行竞相开发最尖端技术的最新举措。减少开支并在每天 7.5 万亿美元的全球货币市场中保持竞争力。下一个前沿领域是开发人工智能，它有望提高效率并减少银行需要雇用的交易员数量。
ING 聘请了来自 UBS Group AG 电子外汇交易团队的拥有机器学习博士学位的 James Robinson五个月前开发了这项技术。总体构建花了三个月时间，然后进行了六周的测试。Robinson 目前正在致力于创建其他人工智能程序。
“利用我们所做的事情并看看如何在不同的资产类别中使用它是有意义的，”Bevan 说。“研究更多人工智能模型将是我们明年的重点。”
红色按钮
这些行业发展意味着交易者的日常角色已经改变了。在最近的一次会议上，经销商们对人工智能能否完全消除人类监督的需要表示怀疑，并提出了对计算机模型日益增长的依赖的问题，例如如果出现问题，谁将最终负责。
Bevan 表示交易团队仍然有责任监控新程序并在出现故障时停止它。他补充说，虽然 ING 拥有严格的模型治理审批流程，但考虑到周围的控制，这一过程进展得令人惊讶地顺利。
“我们仍然会受到人工监督，并且我们可以按下一个红色的大按钮。”。“整个过程是非常确定的，只要你能解释它并记录下来，人们就会非常满意。”
ING 正在重新安排其交易团队，以利用该公司为其开发的技术。外汇部门扩展到其他资产类别。
Bevan 本月成为电子交易全球主管，负责监督股票、利率、信贷、大宗商品、金融证券和外汇，而 Kimiya Minoukadeh 被任命为量化交易全球主管。此前，两人负责监管外汇。
“外汇领域的变化速度使得使用传统算法模型准确测量和应对这些变化具有挑战性，”Minoukadeh 说。她说，这种基于人工智能的新算法“在整个金融市场都有广泛的应用”。