根据一份新报告，随着顶级科技公司花费数十亿美元开发和部署生成式人工智能，这些产品和服务的市场可能在三年内达到近 1 万亿美元。
根据咨询公司 Bains 全球技术报告，人工智能相关硬件和软件的总潜在市场 (TAM) 预计至少在未来三年内每年增长 40% 至 55%。这意味着，根据贝恩公司的数据，到 2027 年，TAM（指产品或服务在人工智能市场占有 100% 份额时的潜在总体收入）可能会达到 7800 亿至 9900 亿美元。
虽然供需会出现波动，但贝恩认为在可预见的未来，长期、持久的轨迹将继续存在。
贝恩公司全球技术实践主席 David Crawford 在一份声明中表示，公司正在超越实验阶段，并开始在整个企业范围内扩展生成式人工智能。正如他们所做的那样，首席信息官（首席创新官）将需要维护生产级人工智能解决方案，使公司能够适应快速变化的环境。从本质上讲，他们需要采用人工智能无处不在的方法。贝恩确定了三个将推动市场增长的创新中心，从引领大型人工智能模型和数据中心的云服务提供商，到采用人工智能技术的企业和主权国家。
随着科技公司竞相开发更强大的生成式人工智能模型，报告称，高管们现在必须应对另一层复杂性和机遇：世界各地主权人工智能集团的出现。
报告称，由于 COVID-19 大流行造成的干扰以及中美之间的地缘政治紧张局势，企业寻求打造更具弹性的供应链，从而在印度、德国和日本等国家建立了新的半导体中心。报告称，现在，同样的转变也发生在科技行业的其他领域，世界各国政府通过投资数十亿美元在国内计算基础设施和在其境内开发的人工智能模型来补贴主权人工智能，这些模型是根据本地数据和数据进行训练的。语言。
贝恩估计，未来三年人工智能处理量每年可能增长 25% 至 35%，这可能导致未来 5 至 10 年对大型数据中心的需求增加。如今的数据中心使用约 50 至 200 兆瓦的电力，成本在 10 亿至 40 亿美元之间。报告称，五年内，人工智能工作负载的增长可能会刺激数据中心增长到超过 1 吉瓦，成本在 100 亿至 250 亿美元之间。
除了数据中心增长之外，对图形处理单元 (GPU) 的需求也将增长，GPU 为 AI 模型提供动力。贝恩估计，到 2026 年，GPU 需求可能会使某些上游组件的总需求增加 30% 或更多。
贝恩估计，除了地缘政治紧张局势之外，对人工智能计算能力的需求激增将导致芯片短缺，类似于 COVID-19 大流行造成的情况。