比较两个尖端的动态主题模型解决消费者投诉分类练习的比较
客户评论关于产品和服务提供有关客户满意度的宝贵信息。它们提供了有关在整个产品开发中应改进的内容的洞察力。商业智能中的动态主题模型可以识别关键的产品质量和其他满意度因素，将其聚集在类别中，并评估随着时间的推移而在客户满意度中实现的业务决策。这不仅是产品经理的高度有价值的信息。
本文将比较两个最新主题模型来对客户投诉数据进行分类。伯托 经过Maarten Grootendorst（2022）和最近的快速的 经过小武等人。（2024）在去年神经，是客户数据主题分析的当前领先模型。对于这些模型，我们将以Python代码进行探索：
- 如何有效预处理数据
- 如何训练Bigram主题模型用于客户投诉分析
- 如何建模主题活动随着时间的推移。