Microsoft测试了使用计算机视觉检测骗局的Edge的“ Scareware Blocker” |TechCrunch
作者：Paul Sawers
Microsoft正在推出一种称为Scareware Blocker的新工具，该工具使用机器学习和计算机视觉来识别一种非常普遍的在线骗局。
恐怖软件有枯萎了网络自成立以来，通常以伪造的防病毒软件的形式声称自己在用户机器上发现了不存在威胁。然后，他们要么欺骗用户安装恶意程序，要么为他们不需要的软件付费。
就在去年，两家技术支持公司被迫支付2600万美元作为与美国联邦贸易委员会（FTC）和解的一部分，该委员会指责这些公司具有欺骗性的营销惯例，包括使用假窗口弹出式弹出窗口，以骗消费者。
这些公司采用了恐慌策略，并涉及对消费者个人计算机的威胁，尤其是消费者，尤其是年长的消费者，少数数千万美元。当时的一份声明中说，保护。
微软已经提供了一些工具来阻止在其他地方检测到和报告的骗子网站，但是新功能是在试图打开全屏幕页面时阻止以前未知的骗局工具。
Microsoft首先取笑该阻滞剂在11月的IGNITE会议上，但现在呼吁用户通过其边缘浏览器中的预览程序来帮助测试该功能。
设置
Scareware Blocker要求用户通过Edge中的隐私，搜索和服务来激活该功能。
这增加了额外的安全性Microsoft Defender SmartScreen，它已经在网页上寻找可疑活动。Scareware Blocker专门介入是否尝试打开全屏页面，这种策略可能会使识别骗局和绕过它更加困难，例如，用户可能不知道要击中该骗局ESC键退出全屏模式。
微软表示，它使用了数千个现实世界的样本骗局来训练基础刺激器阻滞剂的机器学习模型。然后，它使用计算机视觉将这些样本与实时遇到的新骗局进行比较。
如果该工具怀疑潜在的刺激软件，它将退出全屏幕模式，停止可能随附骗局的任何音频播放（例如，警报或声音），并为用户提供继续进入页面或完全关闭页面的选项。
隐私
微软正在使用计算机愿景来分析用户屏幕的事实可能引起人们的关注。与微软有一些相似之处有争议的AI驱动召回功能，它需要使用用户屏幕的快照来创建他们在计算机上完成的所有操作的可搜索历史记录。
但是，使用Scareware Blocker，Microsoft坚持认为机器学习模型在用户的机器上本地运行，并且没有保存或发送到云。
为了改善模型和更广泛的Defender SmartScreen软件，Microsoft还征求了早期采用者的反馈，为他们提供了与Microsoft共享骗局的屏幕截图的选择。用户还可以报告场景，其中Scareware Blocker犯了一个错误并阻止了一个真正的网站。
保罗（Paul）是伦敦的一位高级作家，主要（但不仅仅是仅限于英国和欧洲初创企业）的重点。他还撰写了他热衷的其他主题，例如开源软件的业务。在2022年6月加入TechCrunch之前，Paul获得了十多年的经验，这些经验涵盖了下一个网络的消费者和企业技术（现在由《金融时报》拥有）和VentureBeat。推销：paul.sawers [at] techcrunch.com通过信号的安全/肛门提示：PSTC.08在蓝调上见我： @jambo.bsky.social
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