案例研究证明了量子机学习的实际应用
作者：by CSIRO
来自澳大利亚国家科学局CSIRO的量子研究人员已经证明了量子计算的潜力，可以显着改善我们如何解决涉及大型数据集的复杂问题，突出了在实时交通管理，农业监测，医疗保健等领域中使用量子的潜力和能量优化。
通过利用量子计算的独特属性，例如叠加和纠缠，研究人员以传统计算机无法匹配的速度，准确性和效率来压缩和分析一个大数据集。
工作是出版在日记中高级科学。
与普通的二进制计算机位不同，要么“在”上或“关闭”，量子位（Qubits）可以一次存在于多个状态中，从而允许量子计算机同时处理许多可能性。
CSIRO量子科学家，研究的高级作者Muhammad Usman博士说，研究小组能够证明量子机器学习可以简化大量数据而不会丢失重要细节。
乌斯曼博士说：“随着全球数据量增加每隔几年的一倍，量子计算的处理这种复杂性的能力将变得越来越有价值。”“我们的工作集中于地下水监测案例研究，但是Quantum机器学习在任何领域都有广泛的应用程序，需要对大型数据集进行快速，详细的分析。
“随着机器学习的实际应用迅速增加，我们希望在机器学习中整合量子的巨大计算能力将在解决许多工业和现实世界中的问题上具有变革性的影响。例如，这可以改变我们如何优化流量路线以最小化的方式在道路上充血，以空前的精度减少有害排放或处理医学成像，以实现快速可靠的诊断。”
联合国教育，科学和文化组织（联合国教科文组织）已宣布2025年量子科学技术的国际年。
随着构建第一台功能齐全的量子计算机的全球竞赛继续进行，其中大部分重点是开发量子硬件平台。
CSIRO Data61研究总监Liming Zhu博士赞扬了量子研究团队的工作，并谈到了进步的量子技术实用应用的重要性。
“ Csiro的突破不仅建立了对量子机学习但也用作指南。通过确定关键的应用程序性能指标和挑战，我们的工作有助于塑造硬件和软件创新的轨迹，从而使我们更接近使用Quantum的现实示范。”
“联合国教科文组织的国际量子科学技术年为我们提供了一个很好的机会，可以促进科学家所做的宝贵工作，并帮助他人更好地了解这一复杂的领域。
“澳大利亚一直是量子技术研发的世界领导者已有近30年了，这项工作增加了当地重大创新的库。”
更多信息：Zeheng Wang等人，自适应量子内核主成分分析，用于化学传感器阵列紧凑的读数，高级科学（2025）。doi：10.1002/advs.202411573
引用：案例研究证明了量子机学习的实际应用（2025年，1月28日）检索2025年1月29日来自https://techxplore.com/news/2025-01-case-applications-quantum-machine.html
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