人工智能的使用在社会中不断增长，其在纯种赛车中的存在也开始增加。
新博尔顿中心的药理学助理教授兼宾夕法尼亚大学马匹药房实验室主任玛丽·罗宾逊（Mary Robinson）在PETRL年底报告中，在1月28日宾夕法尼亚州赛马委员会会议上。
PETRL开发了识别和量化马血和尿液中大量药物的方法，并继续开发出新的方法来筛查，确认和量化赛马血浆中非法药物或尿液样品中存在非法药物。
宾夕法尼亚大学新博尔顿中心
鲁滨逊分享了AI的使用如何使该过程更容易识别有针对性的药物，PETRL的机密列表包含数百种。
罗宾逊说：“（AI）的作用是寻找列表中的药物的关键识别特征，以查看是否在测试中放置的任何样品中都发现了这些特征。”“这减轻了我们花在每种药物的每个样本中手动浏览所有数据的时间。这是我们几年来一直在努力的巨大进步。”
AI也正在实施，以检测未靶向的药物，即未在PETRL名单上注册的药物，以确定该马已经得到的任何东西，即使给出的东西可能并非完全知道。这项工作是由Upennen兽医学院马法医学研究教授Fuyu Guan博士带头的。
罗宾逊说：“（关）提出了一种数学算法，以便能够将控制样品与样品中具有物质的马匹进行比较，并识别这些物质而没有实际靶向并告诉机器寻找这些系统。”
该算法采用两个参数，以表明感兴趣的峰值。
罗宾逊说：“我们需要磨练哪些峰值很重要，这是我们想更多地了解的独特之处。”“我们正在研究其中包含东西的赛后样本，以及那些不愿意帮助我们告诉我们通常在那里发现的东西，什么不是。
“这就像获取全部数据，然后询问它以查看计算机可以找到的模式。归根结底，人工智能实际上是关于模式识别的。计算机是在这些大数据中识别模式将我们的大脑无法轻易做的方式固定并将其整理在一起。”
这项由关的研究发表在2021年5月的分析化学。
在另一个项目中，伯大尼·基恩（Bethany Keen）博士在UPENN的博士后研究奖学金得到了赛车药物和测试财团和委员会的支持，他一直在使用代谢组学来检测双膦酸盐。
国立卫生研究院将代谢组学描述为一个新兴领域，并定义为对生物标本中所有代谢产物和低分子量分子的全面测量。双膦酸盐是靶向破骨细胞的药物类别，这些细胞是负责分解骨骼受损的细胞。
罗宾逊说：“通过抑制骨骼的崩溃，您可以促进和增加该地区的骨骼数量。”
根据鲁滨逊的说法，双膦酸盐被批准用于治疗导体疾病的马，这是一种慢性变性疾病，会影响前蹄中的海导骨。鲁滨逊将骨骼描述为有孔，使其看起来像是有这种疾病的马的海绵。
罗宾逊说：“如果使用这种药物，可能会导致该地区的骨骼增加。”“不幸的是，我们知道人们在幼马中也一直在使用双膦酸盐，有时在销售之前尝试使X射线看起来更好。他们在赛马中被禁止使用，我们有几项测试可以用于寻找它们。”
但是，检测双膦酸盐可能很困难，因为它们倾向于粘在骨骼中并非常缓慢地释放。这使血液中的数量非常低，很难在赛后测试中检测到。Keen开发了一种数学模型，该模型可以帮助识别未从没有的马的双膦酸盐治疗的马匹。
罗宾逊说：“这不是在看药物本身，而是在看药物对身体的影响。”“我们能够看到这种模型将与未接受治疗的马分离出来的马真是令人兴奋。这使我们有可能将其用作另一个筛选工具，以寻找可能在双膦酸盐中暴露于双膦酸盐的马匹我们实际上无法检测到双膦酸盐本身。”